面向控制到达时间的巡航飞行剖面实时优化

到达时间的精确控制为管制自动化系统管制飞行剖面提供智能决策支持。通过把航程距离均分成多段,建立航空器在每一分段航程的燃油消耗模型,并结合实时飞行状态数据和预计到达时间(ETA),运用遗传算法动态优化各均分段所对应的空速加速度,进而达到精确控制航空器到达时间、实现飞行剖面优化的目的。实验结果表明,该算法收敛速度较快,能把到达时间误差控制在±4 s范围内,为新一代的管制自动化系统提供支持。