基于ANFIS的进近阶段飞行员操纵模型设计

自适应神经模糊系统(ANFIS)中的模糊推理部分能有效地模拟飞行员在操纵时的感知、决策、执行过程,人工神经网络部分能对复杂的非线性系统进行自适应学习,因此利用ANFIS对飞行员的操纵行为进行建模是非常合适的。本文基于CESSNA 172模拟器设计了飞行员在环的人机实验,通过实验采集了进近阶段飞行员的操纵数据和飞机实时响应数据,将数据处理后作为ANFIS的输入输出训练得到飞行员在进近时的操纵模型,并对模型预测效果进行了验证。ANFIS训练得到的操纵模型既可以作为进一步研究飞行员操纵行为的工具,也可以作为评判飞行员进近时操纵表现的标准。

改进的光学下滑道稳定算法

针对常见光学下滑道稳定算法中飞行员操纵负担和着舰误差二者相互矛盾,并且不能实现闭环控制的问题,提出一种改进的光学下滑道稳定算法。首先介绍母舰运动的简化模型,分析点稳定、角稳定、线稳定和惯性稳定4种常见的光学下滑道稳定算法,然后建立飞行员操纵负担和着舰误差的数学模型,最后在惯性稳定的基础上,将着舰误差作为飞行员操纵负担进行稳定解算,得到改进算法的灯箱运动控制规律。分析结果表明:该算法充分兼顾了飞行员操纵负担和着舰误差这2个主要因素,并通过着舰误差的引入实现了闭环控制,为光学下滑道的稳定提供了新思路。

直升机海上实弹射击考核,雾海突袭,无人机制导“低空利箭”

金秋,某海域,第71集团军某旅直升机海上实弹射击考核传来喜报:在浓雾笼罩的恶劣条件下超视距实弹射击全部命中目标。一级飞行员高平返场降落,兴奋地说:“这次能取得好成绩,无人机操纵手功不可没!”以往飞行员操纵直升机实施某型导弹攻击时,要通过目视搜索识别目标。

单发停车下滑着舰飞行动力学仿真分析

建立了某型双发舰载机正常状态及单发停车故障状态动力学模型。采用牛顿迭代法,运用Matlab仿真环境完成了单发停车等角下滑着舰飞行过程的配平计算与分析。结果表明,某型舰载机单发停车时能够实现下滑着舰状态的飞行动力学平衡控制,可为单发停车故障时飞行员进行着舰操纵提供参考,为后续进行飞行控制系统故障重构控制律设计奠定基础。