飞行学员飞行品质评价模型的建立

判断飞行员水平最直观的方法是飞行员飞行品质评价,现有的评价方法具有主观性强,费时费力的缺点。针对该问题,本文提出了一种更加全面合理的飞行学员飞行品质评价的数学模型,建立了多指标综合评价系统,采用了改进型的序关系分析法结合专家调查法确定评价指标的权重,并给出了各子指标的计算方法,进而求出各飞行阶段的分指标成绩。该模型简单直观,可执行性高,具有良好的扩展性,可为飞行学员日常的飞行训练和考核筛选提供理论依据和科学的评价方法。

基于支持向量机的飞行品质评价

基于目前对飞行品质的评价没有一套完整、准确的自动评价系统,本文提出了基于支持向量机的飞行品质评价方法,用支持向量机模型来构建一套自动评价系统。模型把飞行员的生理信号数据和飞行数据结合起来,以心率、呼吸频率、下降率、偏航角、速度变化率、着陆速度、襟翼度数作为模型的输入,飞行品质作为输出,对飞行员飞行品质做出了评价。本文通过该模型和传统神经网络模型作比较,结果表明:对于飞行员飞行品质评价问题,支持向量机方法较传统神经网络方法精度更高,实际应用中也更易于实现;并且它也很好的弥补了专家打分主观性强的不足。可用作评价飞行品质的模型。

关于一种人-机闭环品质评价方法的分析

运用结构驾驶员模型研究人机闭环系统，根据Ｈｅｓ建立的衡量任务完成难易程度的模型和驾驶员的评价函数，拟定了飞行品质的计算方法．针对２个被控对象模型进行了飞行品质的计算．分析了驾驶员剩余、系统输入、大气紊流以及驾驶员模型参数变化对驾驶员评价品质的影响，以便更透彻理解和揭示Ｈｅｓ提出的操纵品质评价指标的内涵，这对飞机设计应用具有实际意义．

可变人感系统设计及应用研究

飞行模拟器人感系统的主要功能是模拟飞机的操纵特性,满足飞行员模拟试验的操纵需求。根据工程实际需要,设计了一种可变人感系统。阐述了可变人感系统的结构原理与组成、功能设计,对人感系统各功能元素建模方法进行了详细描述,并对其功能的有效性和实用性进行了验证试验。目前,该可变人感系统已经成功应用于某飞机试飞模拟器和战斗机飞行品质评价软件中,在试飞员的培训和训练中取得了很好的效果。