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基于数据分析的飞行实践考试不通过关联规则挖掘
1
作者
赵赶超
常向阳
+1 位作者
马姗
闫东峰
《中国民航飞行学院学报》
2023年第6期31-35,共5页
飞行实践考试是对飞行学员飞行训练效果的综合检验,是航空人才培养过程中的重要环节。为探究飞行学员飞行实践考试不通过的关键诱因,降低飞行实践考试不通过率,本文使用Apriori数据挖掘算法对飞行实践考试不通过的实测数据进行建模,从...
飞行实践考试是对飞行学员飞行训练效果的综合检验,是航空人才培养过程中的重要环节。为探究飞行学员飞行实践考试不通过的关键诱因,降低飞行实践考试不通过率,本文使用Apriori数据挖掘算法对飞行实践考试不通过的实测数据进行建模,从人、机、环、管四个方面分析飞行实践考试挂科的原因,旨在为提高飞行实践考试通过率提供参考。
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关键词
APRIORI算法
数据挖掘
飞行实践考试
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职称材料
题名
基于数据分析的飞行实践考试不通过关联规则挖掘
1
作者
赵赶超
常向阳
马姗
闫东峰
机构
中国民用航空飞行学院
出处
《中国民航飞行学院学报》
2023年第6期31-35,共5页
文摘
飞行实践考试是对飞行学员飞行训练效果的综合检验,是航空人才培养过程中的重要环节。为探究飞行学员飞行实践考试不通过的关键诱因,降低飞行实践考试不通过率,本文使用Apriori数据挖掘算法对飞行实践考试不通过的实测数据进行建模,从人、机、环、管四个方面分析飞行实践考试挂科的原因,旨在为提高飞行实践考试通过率提供参考。
关键词
APRIORI算法
数据挖掘
飞行实践考试
Keywords
Apriori algorithm
Data mining
Flight practice tests
分类号
V323 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据分析的飞行实践考试不通过关联规则挖掘
赵赶超
常向阳
马姗
闫东峰
《中国民航飞行学院学报》
2023
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