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基于T-S模糊神经网络的飞行学员飞行技能评价模型构建研究
1
作者
李根
汪海波
+2 位作者
司海青
潘亭
刘海波
《载人航天》
CSCD
北大核心
2023年第5期616-623,共8页
为准确评价飞行学员飞行技能的优劣,在分析飞行学员起落航线各飞行阶段任务的基础上,参照飞行训练手册并结合与教员的访谈,建立了飞行学员飞行技能评价指标体系。运用T-S模糊神经网络搭建的飞行技能评价模型实现对飞行学员飞行技能评价...
为准确评价飞行学员飞行技能的优劣,在分析飞行学员起落航线各飞行阶段任务的基础上,参照飞行训练手册并结合与教员的访谈,建立了飞行学员飞行技能评价指标体系。运用T-S模糊神经网络搭建的飞行技能评价模型实现对飞行学员飞行技能评价,采集118名飞行学员飞行数据(有效数据110组),80组数据用于训练模型,30组数据用于测试,以验证模型评价的适用性和精确度。结果表明:T-S模糊神经网络具有很好的学习效率,评价飞行学员飞行技能准确度为976%,该方法构建出的评价模型应用于飞行学员飞行技能评价有效可行。
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关键词
T-S模糊神经网络
起落航线
飞行
数据
飞行技能评价
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题名
基于T-S模糊神经网络的飞行学员飞行技能评价模型构建研究
1
作者
李根
汪海波
司海青
潘亭
刘海波
机构
南京航空航天大学通用航空与飞行学院
出处
《载人航天》
CSCD
北大核心
2023年第5期616-623,共8页
基金
国家自然科学基金委民航联合基金重点项目(U2033202)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(NS2022094)
+1 种基金
江苏省高等教育教改研究课题(2021JSJG206)
南京航空航天大学实验技术研究与开发项目(SYJS202207Y)。
文摘
为准确评价飞行学员飞行技能的优劣,在分析飞行学员起落航线各飞行阶段任务的基础上,参照飞行训练手册并结合与教员的访谈,建立了飞行学员飞行技能评价指标体系。运用T-S模糊神经网络搭建的飞行技能评价模型实现对飞行学员飞行技能评价,采集118名飞行学员飞行数据(有效数据110组),80组数据用于训练模型,30组数据用于测试,以验证模型评价的适用性和精确度。结果表明:T-S模糊神经网络具有很好的学习效率,评价飞行学员飞行技能准确度为976%,该方法构建出的评价模型应用于飞行学员飞行技能评价有效可行。
关键词
T-S模糊神经网络
起落航线
飞行
数据
飞行技能评价
Keywords
T-S fuzzy neural network
airfield traffic pattern
flight data
flight performance evaluation
分类号
X949 [环境科学与工程—安全科学]
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于T-S模糊神经网络的飞行学员飞行技能评价模型构建研究
李根
汪海波
司海青
潘亭
刘海波
《载人航天》
CSCD
北大核心
2023
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