以航路和机场管制区为节点的飞行流量管理

空中交通流量管理是为解决空中交通拥挤而进行的系统规划管理。以机场、航路管制区作为飞行流量限制节点 ,建立基于地面等待的流量管理整数规划模型 ,模型全面描述了各种制约因素影响 。

飞行流量管理系统的模糊综合评判

探讨了飞行流量管理系统评价的方法,给出了飞行流量管理系统评价的指标体系,针对评价对象的复杂性及其指标的模糊性,采用模糊数学的理论与技术,通过单因素模糊评价,给出了模糊综合评价模型,并进行了评估的示例。

飞行流量管理问题初探

近年来随着航空事业的发展，我国很多繁忙的机场、终端区、航路以及交汇点区域在某些时段出现了大量的交通拥挤和飞行冲突，而在另一些时段上述空域资源却相对空阑，没有被充分利用。如何科学地进行飞行流量规划，使飞行流量在时间和空间上舍理地分布，在保证飞行畅通和安全的前提下最大程度地利用现有空域资源是目前一项很迫切任务。本文主要是针对飞行流量管理问题进行探讨。

飞行流量管理中的计算机系统应用

随着时代的进步,航空运输量已经越来越多,交通拥堵问题已经逐渐从陆地延伸到了空间中,航空运输一直以来被认为是最安全的运输方式,但从调差中可以发现,航空交通一旦出现事故,其损失是远大于其他交通事故的,因而在航空运输量越来越大的今天,从安全方面出发,优化航线,防止航空事故是极其重要的,而计算机作为一种高科技手段,显然对此有很大的作用,在此笔者就将针对飞行流量中的计算机系统应用提出自己的见解,希望为飞行流量的管理提供帮助。

飞行流量变化下的动态扇区划分研究

为了解决当前扇区动态配置效率低下的问题,提出了飞行流量变化下的扇区动态划分方法。分析非决定性因素影响下飞行流量服从的不确定分布,通过建立空域有限元拓扑网络和量化管制员负荷,以均衡监视负荷和减少协作负荷为目标,应用结合二进制和反向学习的高级烟花算法,最终生成了最优扇区划分结果。仿真实例表明,该方法在满足时效性的同时加快了收敛速度,提高了管制效率,适用于实际扇区的优化调控。

基于动态扇区的空域与飞行流量两阶段协同规划模型及算法

针对管制扇区动态规划与飞行流量时空调配的耦合问题,考虑运行容量、效率等目标,建立了两阶段协同规划模型及求解框架。第一阶段根据自然航路点和流量分布,结合Voronoi图与图论模型构建有限元加权图拓扑抽象,以均衡管制负荷和减少协调移交负荷为目标,基于遗传算法适应性生成扇区结构;第二阶段综合等待和改航策略,以缓解区域总延误和该区域造成的区域外延误为目标,同时兼顾均摊延误和减少延误架次,在区域内容量约束和其他区域对该区域的流控约束下,基于NSGAII进行流量时空优化。按照优先级顺序实施策略流程,为缓解空中交通拥堵探索综合施策框架。仿真结果表明,所提出的模型算法可为提升空管运行品质提供辅助决策支持。

以机场、航路管制区作为飞行流量限制节点的流量管理分析

为了保证航班的安全飞行，同时对机场的有序运营提供相关的保证，就要做好飞行流量的管理与控制工作，这也是航运业得以稳定发展的前提。本文主要通过对航班飞行特点的研究，建立一种以飞行的时间和速度为基本参考点的机场模式，将机场和航路管制区作为飞行流量的限制节点，管理的思路与方式都是在这一基础上发展起来的，通过对航班延误的原因进行有效的分析可以看出其同飞行时间与速度之间的关系，进而更有效地出航班的流量。

基于军民融合的全局飞行流量协同优化方法

随着飞行活动需求的持续快速增长和空域资源使用矛盾的日益凸显,全局飞行流量协同优化已成为减少飞行延误、降低飞行危险、确保空域运行安全的一个重要手段。空中交通管理作为军民融合发展的重点领域,迫切需要对军民航飞行流量实施统一、高效、兼顾各自特点的协同优化。在实际研究中,全局飞行流量协同优化问题具有大规模、多目标、难分解等特点,是一类复杂的工程优化问题。本文贯彻军民融合发展思想,设计了一种基于军民航异质化飞行活动管制要求、考虑差异化调配方法与代价、兼顾军民航管制员各自工作特点、有效解决扇区网络运行安全性和经济性问题的全局飞行流量多目标协同优化模型——CMI模型;为解决种群在进化过程中"不平衡不充分"的问题,提出了一种动态自适应多目标遗传算法(DA-MOGA),并针对性设计了基于聚集距离和种群多样性的交叉变异概率动态调整机制。利用中国扇区网络实际数据,对本文提出的模型和算法进行了验证,算法结果优于2种经典的多目标进化算法。

基于3D GIS技术的飞行流量统计与预测系统

为了解决传统的飞行流量与预测系统中飞行器的分布状况在二维平面上显示不能反映其空间性的问题,提出了利用3DGIS技术在系统中监视空间范围内的飞行活动。介绍了飞行流量预测系统的功能及其实现,重点研究了利用Skyline的TerraExplorer Pro制作空域三维场景的主要过程,以及利用TerraDeveloper提供的接口自定义业务功能。空域流量的三维监视对飞行流量管理提供了有力的支持,是现有空域飞行流量监视的必然趋势。

机场终端区飞行流量的优化算法研究

为解决繁忙机场飞行终端区的交通拥挤问题,研究了遗传算法在跑道分配和飞机排序中的应用。建立多条跑道多架飞机的数学模型,使用遗传算法仿真计算寻求飞机进场总延迟时间最小的排序方案,并与传统的先到先服务算法进行了对比。结果表明:遗传算法与先到先服务排序相比较,总延迟时间减少了53%,说明了该算法排序结果明显优于先到先服务的排序结果。遗传算法具有全局寻优,且优化效率高的特点,有助于空中交通流量管理优化方案的建立。

空中交通流量管理改革初探

结合作者多年空中交通流量管理经验,详尽分析了我国空中交通管理现状,并阐述了行之有效的解决问题的方法和策略。

航班信息一体化系统的设计与实现

航班信息管理在空中交通管制系统中起着十分重要的作用。为满足民航飞行流量快速增长的需要,运用C/S和B/S等先进的信息和网络技术以及数据库开发技术,设计并实现了航班信息一体化系统。系统由航班计划、流量管理、电子进程单等若干模块组成,具有航班信息统一管理、规范化管理、信息共享等特点。给出了几个主要模块的实现流程图,并且以流量管理为例给出了实现效果图。结果表明,该系统可以很好地满足民航空管工作需要。

基于通用航空的空中交通管制压力和风险评估方法的探讨

飞行流量管理现已成为业内人士经常研究和谈论的话题,也是民航发展过程中必须解决的重要问题。与运输航空不同,通用航空的流量管理和评估问题却少有人问津。本文结合国内最大的通用航空基地——民航飞行学院的实际运行情况,把空中交通管制工作风险按照能量的概念数据化,借鉴能量控制的理论,提出风险势能的概念,并对这一概念在通用航空空中交通流量管理中的应用进行了探讨。

FLIGHT CONFLICT DETECTION AND RESOLUTION

The air traffic control (ATC) systems are facing more and more serious congestive because of the increasing of air traffic flow in China. One of the most available ways to solve the problem is 'free flight' that the pilots may choose the air route and flight speed suitable for them. But this will lead to the difficulties for the controllers. This paper presents how ATC genetic algorithms can be used to detect and to solve air traffic control conflicts in free flight. And it also shows that this algorithm perfectly suits for solving flight conflicts resolution because of its short computing time.