基于改进谱聚类的终端区航空器飞行轨迹分析

为精确分析终端区空中交通流空间分布特征,有效评估空中交通管制服务水平,研究了基于自然邻的自适应谱聚类终端区飞行轨迹分布识别方法.在分析终端区飞行轨迹数据基础上,采用重采样方法保留飞行特征对航迹归一化处理,基于航向变化因子和速度变化因子建立相似度计算模型;通过自然邻算法获取航迹点间邻近信息,无需输入规模参数自适应实现高斯核函数降噪处理,采用改进谱聚类算法对终端区交通流聚类分析.以昆明长水机场进行实例验证.结果表明,方法能够有效识别终端区交通流分布.

具有最佳到达时间可控制性的CDO轨迹分析

随着民航事业的发展,到达机场的航班数量也在不断增加。为保持更高的运行效率,那么到达时间的可控性就成为更为关注的议题。CDO即连续下降操作,使用具有最佳到达时间可控性的CDO轨迹不仅可以延长到达时间而且通过保持最小推力可以减少到达时间,那么这样的CDO轨迹构成就为减少飞行时间的交通管制提供了可能。通过一系列的数据分析和仿真证实了已提出的交通控制策略的有效性。所以,运用这种交通控制策略的CDO能实现无延迟的空中交通和增强的到达时间的可预测性。