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题名基于粗糙集理论的飞行轨迹识别
被引量:7
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作者
田虎森
谢寿生
王磊
任立通
王立国
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2015年第5期29-33,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51105374)
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文摘
针对飞行轨迹人工识别对专家经验依赖性强,识别准确率不稳定的问题,提出一种基于粗糙集理论的飞行轨迹识别方法。首先,对飞行轨迹进行特征提取,获取用于轨迹类别判定的条件属性和决策属性;其次,利用模糊自组织神经网络对飞行轨迹决策表离散化,采用启发式遗传约简算法对条件属性约简,消除了冗余属性对识别结果的影响;最后,利用实际飞参数据进行轨迹识别,结果证明该方法准确有效。
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关键词
粗糙集
自组织神经网络
离散化
飞行轨迹识别
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Keywords
rough set,self-organizing neural network,discretization,flight track recognition
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分类号
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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