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基于随机点摆动前行模式的改进粒子群优化算法
被引量:
1
1
作者
王兴元
张鹏
《科学技术与工程》
2011年第28期6863-6868,共6页
基于飞鸟寻食细致化仿生,提出了一种新的基于随机点摆动前行模式(RSFM)的改进粒子群算法原理,设计了改进粒子群算法流程,并利用算例展示了该算法的具体使用方法与计算效果。
关键词
粒子群算法
改进粒子群算法
飞鸟寻食
随机点摆动前行模式(RSFM)
算法
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职称材料
题名
基于随机点摆动前行模式的改进粒子群优化算法
被引量:
1
1
作者
王兴元
张鹏
机构
山东大学管理学院
出处
《科学技术与工程》
2011年第28期6863-6868,共6页
基金
国家自然科学基金项目(70872062)资助
文摘
基于飞鸟寻食细致化仿生,提出了一种新的基于随机点摆动前行模式(RSFM)的改进粒子群算法原理,设计了改进粒子群算法流程,并利用算例展示了该算法的具体使用方法与计算效果。
关键词
粒子群算法
改进粒子群算法
飞鸟寻食
随机点摆动前行模式(RSFM)
算法
Keywords
particle swarm optimization (PSO) improved particle swarm optimization (IPSO) the fly-ing Birds searching food random swinging-forward model (RSFM) algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机点摆动前行模式的改进粒子群优化算法
王兴元
张鹏
《科学技术与工程》
2011
1
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