-
题名基于知识图谱的炒货食品抽检数据可视化系统研究
被引量:2
- 1
-
-
作者
乔青青
郝莉花
马江涛
罗莉
仝莹莹
-
机构
河南省产品质量监督检验院
郑州轻工业大学
-
出处
《食品工业》
CAS
2023年第2期123-126,共4页
-
基金
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(202102310295)
河南省市场监督管理局科技计划项目(项目编号:2021sj24,2020sj19,2020sj22)。
-
文摘
为提高食品安全抽检数据的利用率,深入分析抽检数据,结合知识图谱,建立抽检信息间关联关系,以期发现潜在的食品安全风险。运用网络爬虫技术,将坚果与炒货食品抽检数据进行整合,并将数据存于Neo4j图数据库用于展示各数据之间的关系,深度挖掘数据间潜在的关联信息。结果表明,通过曲线图、折线图、节点图、地图,实现对食品安全态势、食品安全分析报告,对不合格抽检信息检索、抽检数据关联关系的可视化显示。采用可视化的方式可实现抽检数据的直观展示,挖掘潜在食品安全风险,进而提高食品安全风险预警有效性。
-
关键词
知识图谱
食品安全抽检数据
可视化
食品安全风险预警
-
Keywords
knowledge graph
food safety sampling data
visualization
food safety risk early warning
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F426.82
[经济管理—产业经济]
F203
[经济管理—国民经济]
-