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基于知识图谱的炒货食品抽检数据可视化系统研究 被引量:2
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作者 乔青青 郝莉花 +2 位作者 马江涛 罗莉 仝莹莹 《食品工业》 CAS 2023年第2期123-126,共4页
为提高食品安全抽检数据的利用率,深入分析抽检数据,结合知识图谱,建立抽检信息间关联关系,以期发现潜在的食品安全风险。运用网络爬虫技术,将坚果与炒货食品抽检数据进行整合,并将数据存于Neo4j图数据库用于展示各数据之间的关系,深度... 为提高食品安全抽检数据的利用率,深入分析抽检数据,结合知识图谱,建立抽检信息间关联关系,以期发现潜在的食品安全风险。运用网络爬虫技术,将坚果与炒货食品抽检数据进行整合,并将数据存于Neo4j图数据库用于展示各数据之间的关系,深度挖掘数据间潜在的关联信息。结果表明,通过曲线图、折线图、节点图、地图,实现对食品安全态势、食品安全分析报告,对不合格抽检信息检索、抽检数据关联关系的可视化显示。采用可视化的方式可实现抽检数据的直观展示,挖掘潜在食品安全风险,进而提高食品安全风险预警有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 食品安全抽检数据 可视化 食品安全风险预警
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