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食品安全数据分析可视化模型研究 被引量:8
1
作者 齐红革 谭亚军 +3 位作者 黄琳琳 李伟 张艾蕾 闫茗 《食品安全质量检测学报》 CAS 2019年第17期5968-5973,共6页
目的全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力,完善食品安全监管与治理体系,客观正确的引导舆情。方法采用大数据分析技术研究食品安全检测数据,建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop,结合Tree Ensem... 目的全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力,完善食品安全监管与治理体系,客观正确的引导舆情。方法采用大数据分析技术研究食品安全检测数据,建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop,结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据,搭建BP神经网络,结合Apriori和FP-growth关联分析等技术,深度挖掘相关信息,有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析,能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性,切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。 展开更多
关键词 食品安全数据 数据分析 可视化模型 靶向监管
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基于累积效应指标的食品安全风险预警模型算法和应用
2
作者 高振国 杨韻 +1 位作者 张迅文 施垣辰 《质量与认证》 2024年第2期81-84,共4页
在食品安全风险预警中,由于食品安全风险是一种长期累积的结果,只对某一特定年份的数据进行分析,往往不足以全方位判定某一食品类所存在的风险。因此,结合历史数据对食品安全数据的各项指标进行综合分析是非常必要的。由于食品安全监测... 在食品安全风险预警中,由于食品安全风险是一种长期累积的结果,只对某一特定年份的数据进行分析,往往不足以全方位判定某一食品类所存在的风险。因此,结合历史数据对食品安全数据的各项指标进行综合分析是非常必要的。由于食品安全监测的异常数据存在分布稀疏的问题,采用一般的加权历史数据信息的算法会存在较大误差,因此需要建立一套能够充分利用历史数据信息进行综合分析的量化指标。本文提出了一套累积效应指标,包括累积风险指数、累积权重指数以及加权合格率,这些指数是基于历史数据的累积计算,可以全面反映各类食品长期累积的安全状态,同时累积指数的概念最大程度地规避了异常数据稀疏对于结果的影响。 展开更多
关键词 累积效应指数 食品安全数据异常检测 数据稀疏
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食品安全大数据可视分析方法研究 被引量:30
3
作者 陈谊 刘莹 +2 位作者 田帅 范春林 孙悦红 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期8-16,共9页
食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必... 食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必要性和内在需求出发,介绍食品安全数据普遍具有的高维、多元、层次、时空、关联等基本特征,总结梳理了已有适合对食品安全数据的可视化以及可视分析方法和系统,对食品安全大数据可视化及可视分析未来的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 信息可视化 可视分析 食品安全数据 数据
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食品安全大数据的融合及分类并行处理技术研究 被引量:9
4
作者 张素智 杨芮 赵亚楠 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2018年第3期256-265,共10页
食品安全大数据具有多源、高层次、强关联等特征,通过对食品安全大数据挖掘处理可快速高效地发掘数据的潜在价值,帮助提高食品安全态势感知及预测、病因性食品关联等综合分析能力.对食品安全大数据的融合及分类并行处理技术进行综述.介... 食品安全大数据具有多源、高层次、强关联等特征,通过对食品安全大数据挖掘处理可快速高效地发掘数据的潜在价值,帮助提高食品安全态势感知及预测、病因性食品关联等综合分析能力.对食品安全大数据的融合及分类并行处理技术进行综述.介绍了食品安全大数据的来源、类型和特征并总结其关键处理技术;阐述了食品安全大数据预处理方法即数据融合技术;归纳了食品安全大数据挖掘技术,包括并行处理的三种计算模型以及多种聚类方法,如减法聚类、K-Means经典聚类、核聚类及谱聚类等;最后,对食品安全大数据未来的挑战和研究方向进行总结和展望. 展开更多
关键词 食品安全数据 数据融合 并行处理 数据挖掘 聚类
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食品安全大数据可视分析方法研究 被引量:1
5
作者 徐佳 魏景利 《现代食品》 2018年第6期70-72,共3页
食品安全数据可视分析利用前沿的交叉互换方式的可视化工具,是一个正在兴起的交叉科研范围领域。食品安全数据可视分析可以迅速地分析一个数据的形态分布状况,提高分析及认知的能力水平,探索研究数据与数据的隐藏关系,有利于科学有效地... 食品安全数据可视分析利用前沿的交叉互换方式的可视化工具,是一个正在兴起的交叉科研范围领域。食品安全数据可视分析可以迅速地分析一个数据的形态分布状况,提高分析及认知的能力水平,探索研究数据与数据的隐藏关系,有利于科学有效地加强食品的安全监督。本文通过食品安全数据可视化的必然条件以及内部的需要,介绍了食品安全数据的高维性、关联性、时空性和层次性等特点,发现并找到了针对食品安全数据的可视分析和可视化的方法策略及系统模式,并且展望了食品安全大数据的可视分析和可视化的未来前景。 展开更多
关键词 信息可视化 可视分析 食品安全数据 数据
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食品安全大数据的融合及分类技术综述 被引量:12
6
作者 张素智 陈小妮 +2 位作者 李鹏辉 杨芮 蔡强 《计算机技术与发展》 2020年第2期159-165,共7页
食品是人们赖以生存和发展的基本物质基础,食品安全不仅仅关乎广大消费者的切身利益,甚至关系到国家经济的稳步发展和社会的繁荣昌盛。食品安全大数据具有数据容量大、来源多样、更新速度快、价值密度低却应用价值大的特点,通过将多源... 食品是人们赖以生存和发展的基本物质基础,食品安全不仅仅关乎广大消费者的切身利益,甚至关系到国家经济的稳步发展和社会的繁荣昌盛。食品安全大数据具有数据容量大、来源多样、更新速度快、价值密度低却应用价值大的特点,通过将多源的食品安全大数据进行融合及分类并行处理可以帮助人们实现更多的价值。对食品安全大数据融合及分类技术进行了综述。首先,总结了食品安全大数据的来源特征以及数据处理关键技术,阐述了食品安全大数据预处理过程,分析了食品安全大数据融合三种融合层次以及融合关键技术,介绍了食品安全大数据的并行计算模式;然后,归纳了并行分类算法以及几种常见的分类算法,如朴素贝叶斯、决策树、神经网络等;最后,对食品安全大数据做出总结和展望。 展开更多
关键词 食品安全数据 预处理 数据融合 数据挖掘 分类
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智慧政府背景下“互联网+”时代佛山市食品安全现状研究——基于食品安全大数据角度 被引量:4
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作者 郭颖媚 黄桂东 +1 位作者 钟先锋 黄雯丽 《农产品加工(下)》 2018年第12期73-76,79,共5页
智慧政府是在"互联网+"时代,综合应用新一代信息技术,对社会进行高效透明的协同治理的新型政府模式。食品安全大数据指的是大量、增长快、多样化、价值密度低但应用价值高的食品安全相关信息资产。以食品安全大数据的角度分... 智慧政府是在"互联网+"时代,综合应用新一代信息技术,对社会进行高效透明的协同治理的新型政府模式。食品安全大数据指的是大量、增长快、多样化、价值密度低但应用价值高的食品安全相关信息资产。以食品安全大数据的角度分析智慧政府背景下"互联网+"时代佛山市食品安全现状,尝试实现食品安全大数据服务于政府管理的目标,面对各种挑战,并提出相应对策。 展开更多
关键词 智慧政府 “互联网+” 佛山市 食品安全数据
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基于本体构建技术的食品安全事件数据清洗研究
8
作者 沈思 《电脑与电信》 2018年第11期26-30,共5页
高质量的数据不仅为后续知识挖掘提供了最有效的数据源而且保证了所挖掘知识的可信度和可用度。为了确保基于食品安全事件数据所挖掘知识的有效性和真实性,本文提出了一种基于本体构建技术的食品安全事件数据清洗流程,并对所清洗的数据... 高质量的数据不仅为后续知识挖掘提供了最有效的数据源而且保证了所挖掘知识的可信度和可用度。为了确保基于食品安全事件数据所挖掘知识的有效性和真实性,本文提出了一种基于本体构建技术的食品安全事件数据清洗流程,并对所清洗的数据进行了相应的评价。本文所清洗的数据是酒鬼酒塑化剂这一食品安全事件数据,在具体清洗过程中,基于斯坦福大学医学院开发的七步法,通过Protégé这一工具,构建了相应的食品安全事件清洗本体。该研究为探究领域化数据的清洗工作提供了一种可行性的操作方案,并且对于所清洗的数据增加了一定的语义知识。 展开更多
关键词 食品安全事件数据 PROTÉGÉ 本体
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稳定同位素质谱在植源性食品真实性鉴定和产地溯源中的应用综述 被引量:5
9
作者 孙雨茜 王宁 +1 位作者 杨晨晔 王同 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第14期26-32,共7页
随着食品安全问题频发,食品安全领域的食品真实性鉴定和产地溯源问题越来越受到消费者的关注,稳定同位素技术成为食品真实性鉴定和产地溯源方面强有力的分析手段,并具有可追溯性、绿色、无放射性、易操作等特点。在植物源性食品安全领域... 随着食品安全问题频发,食品安全领域的食品真实性鉴定和产地溯源问题越来越受到消费者的关注,稳定同位素技术成为食品真实性鉴定和产地溯源方面强有力的分析手段,并具有可追溯性、绿色、无放射性、易操作等特点。在植物源性食品安全领域,通过稳定同位素技术获取的同位素指纹主要集中于C、N、H、O、S同位素。作为轻同位素,C、N、H、O、S同位素主要通过同位素比率质谱(IRMS)进行分析。本文主要介绍基于IRMS的稳定同位素分析的原理、分类,重点回顾IRMS在植物源性食品安全领域的应用,主要包括食品的掺假鉴别、有机食品的鉴定和食品产地溯源3个方面,旨在推动同位素食品安全数据库的建立,促进同位素技术在食品安全领域的研究和应用。 展开更多
关键词 稳定同位素比质谱 植源性食品 真实性鉴定 产地溯源 同位素指纹 食品安全数据
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基于优化随机森林算法预测食品检验不合格指标 被引量:4
10
作者 刘玉航 曲媛 +2 位作者 蒋嘉铭 宗万里 朱习军 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2021年第18期7467-7472,共6页
目的建立基于优化的随机森林算法模型实现对食品不合格指标的分类预测。方法通过收集山东省食品药品监督管理局2015—2019年食品安全抽样检验产生的不合格数据,并对其进行多项数据预处理操作,采用超参数网格搜索和10折交叉验证方法建立... 目的建立基于优化的随机森林算法模型实现对食品不合格指标的分类预测。方法通过收集山东省食品药品监督管理局2015—2019年食品安全抽样检验产生的不合格数据,并对其进行多项数据预处理操作,采用超参数网格搜索和10折交叉验证方法建立基于随机森林的食品不合格指标的分类预测模型,并通过对传统随机森林模型的参数优化,将其与决策树(decision tree, DT)、逻辑回归(logistic regression, LR)和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)算法分类预测结果进行对比。结果实验表明经过参数优化后的随机森林模型对食品中不合格指标的预测准确率能够达到89.4%,比DT算法提高了11.0%,比LR算法提高了9.0%,比GBDT算法提高了8.1%。结论基于优化的随机森林模型可以完成食品不合格指标分类预测任务,有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 食品安全数据 决策树 随机森林 参数优化 超参数网格搜索
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高校食堂食品安全监督管理新模式的探讨——依托实验平台的检测数据 被引量:3
11
作者 王紫雅 陈少辉 +1 位作者 毛毅力 文育锋 《高校后勤研究》 2019年第4期33-35,共3页
高校食堂的食品安全关系广大师生的身体健康及正常教学科研活动的顺利进行。我校在运用HACCP管理体系的基础上,依托校内实验平台对食堂食品安全相关指标进行检测,探索高校食堂食品安全监督管理新模式,取得了一定的成果,也积累了一些宝... 高校食堂的食品安全关系广大师生的身体健康及正常教学科研活动的顺利进行。我校在运用HACCP管理体系的基础上,依托校内实验平台对食堂食品安全相关指标进行检测,探索高校食堂食品安全监督管理新模式,取得了一定的成果,也积累了一些宝贵经验,为更好地提升高校后勤管理水平提供了必要依据。 展开更多
关键词 高校食堂监管 HACCP 实验平台 食品安全数据量化
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我国食品安全大数据平台构建的基本逻辑与行动方案--基于共建共治共享视角 被引量:11
12
作者 王妍 唐滢 《南京社会科学》 CSSCI 北大核心 2020年第2期75-80,共6页
互联网时代背景下,食品安全问题愈加呈现复杂性与多变性样态,传统的一元垂直监管模式不断受到质疑与挑战,唯寻求多元主体间的耦合与内聚才能缓解当前我国食品安全监管之"内卷化"困局。共建共治共享社会治理格局所蕴含的独特... 互联网时代背景下,食品安全问题愈加呈现复杂性与多变性样态,传统的一元垂直监管模式不断受到质疑与挑战,唯寻求多元主体间的耦合与内聚才能缓解当前我国食品安全监管之"内卷化"困局。共建共治共享社会治理格局所蕴含的独特理念属性与概念框架为食品安全大数据平台的建构提供了有益的理论指引与行动逻辑,借助大数据带来的技术创新建构一套融合监管者、生产者与消费者等多元主体的食品安全大数据平台可切实回应当前食品安全治理困境,是共建共治共享理念指导下对食品安全治理的有益探索。 展开更多
关键词 共建共治共享理念 食品安全监管 食品安全数据平台 公共治理
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食品安全大数据标准化存在问题及对策 被引量:6
13
作者 张飞 蒋云 +1 位作者 杨斌 陶光灿 《食品工业》 CAS 2021年第4期329-334,共6页
食品安全大数据标准化工作是支撑大数据产业发展和应用的重要基础,目前我国在食品安全大数据标准化方面暂无开展系统性的研究。结合食品安全大数据产业发展特点,分析了国内外食品安全大数据标准化的研究现状和存在的问题,阐述了其存在... 食品安全大数据标准化工作是支撑大数据产业发展和应用的重要基础,目前我国在食品安全大数据标准化方面暂无开展系统性的研究。结合食品安全大数据产业发展特点,分析了国内外食品安全大数据标准化的研究现状和存在的问题,阐述了其存在问题的原因,并提出了相应的对策和建议,同时梳理和归纳了食品安全大数据通用标准以及仍需继续制定的标准,对加强食品安全大数据标准研制提供技术支撑,对推动和引领食品安全大数据产业持续健康、高质量发展具有重要战略意义。 展开更多
关键词 食品安全数据 标准化 存在问题 对策建议
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基于知识图谱的炒货食品抽检数据可视化系统研究 被引量:2
14
作者 乔青青 郝莉花 +2 位作者 马江涛 罗莉 仝莹莹 《食品工业》 CAS 2023年第2期123-126,共4页
为提高食品安全抽检数据的利用率,深入分析抽检数据,结合知识图谱,建立抽检信息间关联关系,以期发现潜在的食品安全风险。运用网络爬虫技术,将坚果与炒货食品抽检数据进行整合,并将数据存于Neo4j图数据库用于展示各数据之间的关系,深度... 为提高食品安全抽检数据的利用率,深入分析抽检数据,结合知识图谱,建立抽检信息间关联关系,以期发现潜在的食品安全风险。运用网络爬虫技术,将坚果与炒货食品抽检数据进行整合,并将数据存于Neo4j图数据库用于展示各数据之间的关系,深度挖掘数据间潜在的关联信息。结果表明,通过曲线图、折线图、节点图、地图,实现对食品安全态势、食品安全分析报告,对不合格抽检信息检索、抽检数据关联关系的可视化显示。采用可视化的方式可实现抽检数据的直观展示,挖掘潜在食品安全风险,进而提高食品安全风险预警有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 食品安全抽检数据 可视化 食品安全风险预警
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即食熟肉制品中主要致病菌的风险排序 被引量:26
15
作者 姬瑞 曹慧 +6 位作者 徐斐 于劲松 袁敏 彭少杰 王李伟 李洁 王颖 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期197-201,共5页
本实验选用了3种常用的方法——Risk Ranger、快速微生物定量风险评估(swift quantitative microbiological risk assessment,s QMRA)和食品安全数据库(food safety universe database,FSUD)工具,对即食熟肉制品中的主要致病菌进行了风... 本实验选用了3种常用的方法——Risk Ranger、快速微生物定量风险评估(swift quantitative microbiological risk assessment,s QMRA)和食品安全数据库(food safety universe database,FSUD)工具,对即食熟肉制品中的主要致病菌进行了风险排序。结果表明:即食熟肉制品中主要致病菌的风险排序从大到小依次为:单核细胞增生李斯特氏菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌和沙门氏菌。相比于s QMRA模型,Risk Ranger和FSUD工具更适用于即食熟肉制品中主要致病菌的安全风险排序。 展开更多
关键词 风险排序 即食熟肉制品 快速微生物定量风险评估 食品安全数据
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国内外食品分类系统研究 被引量:2
16
作者 张弛 韩世鹤 +1 位作者 高媛 石拓 《中国食品卫生杂志》 CSCD 北大核心 2023年第1期97-106,共10页
食品分类系统是食品安全监管工作的基础。本文通过整理和分析国内外主要食品分类系统,指出我国现有食品分类系统中存在的主要问题,并提出建议,为完善我国食品分类系统提供参考。
关键词 食品分类 监督抽检 食品安全数据
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The Complementary Effect of Halal Principles and Sustainable Concept
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作者 M. Zainalabidin R. Golnaz N.S. Mad 《Journal of Environmental Science and Engineering》 2011年第5期652-659,共8页
This paper focuses on Malaysian Muslims perspective towards food safety, environment and animal welfare aspects of Halal principles in manufactured foods. Cross-sectional consumer data were collected through a survey.... This paper focuses on Malaysian Muslims perspective towards food safety, environment and animal welfare aspects of Halal principles in manufactured foods. Cross-sectional consumer data were collected through a survey. One thousand seven hundreds and sixteen (1,716) Muslim respondents all over Peninsular Malaysia were interviewed randomly via structured questionnaire in 2009 to address the issues on Muslim consumers' understanding and perspective of Halal principles and its relation to food safety, environmentally friendly and animal welfare. Descriptive and Chi-square analysis were used to analyze the data collected. The findings revealed that majority of respondent relate Halal principles to food safety because Halal principle not only about slaughtering of animals but must also be Tyoibah or clean. The consumers from East of Peninsular Malaysia, with higher level religiosity and education level are more likely to understand the true meaning of Halal principles, Measuring the extent of consumers' understanding of Halal principles is vital, since Halal does not only focus on the Islamic processing but also sustainable concept of hygiene, sanitation and safety. 展开更多
关键词 Perspective food safety Halal principles manufactured food Muslim.
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Big Data Resource Planning for Food Safety: a Preliminary Exploration of the “Environment, Food and Health” Information Chain 被引量:5
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作者 肖革新 杨冰 李伟 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2018年第1期22-27,共6页
Environmental pollution, food safety and health are closely linked. A key challenge in addressing the problem of food safety and protecting public health is building an integrated knowledge base to inform policy and s... Environmental pollution, food safety and health are closely linked. A key challenge in addressing the problem of food safety and protecting public health is building an integrated knowledge base to inform policy and strengthen governance. This requires breaking down the trans-departmental information barrier across the environment, food and health domains to ensure the effective flow of data and the efficient utilization of resources, and facilitate the collaborative governance of food safety. Achieving this will be crucial for the development of health and medical care in China in the era of big data. Currently, the information resources commanded by various departments are incomplete and fragmented. Data resources are also organized in vertical silos and there is a lack of data sharing within and across policy streams. To provide the basis for more effective integrated collection and analysis of data in future, this study summarizes the information resources of various departments whose work relates to interactions between environment, food and health, and presents measures to strengthen top-down design, and establish unified data standards and a big data sharing platform. It also points to the need for increased training of data analysts with interdisciplinary expertise. 展开更多
关键词 information resource planning(IRP) big data food safety environment HEALTH
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