基于富含营养素食物模型评价野生和栽培蔬菜营养价值

野生蔬菜是栽培蔬菜的重要补充,探讨分析野生蔬菜与栽培蔬菜营养价值差异,可为人们日常膳食营养结构建立提供科学指导。本研究选取常见野生蔬菜36种、栽培蔬菜36种,以13种人体必需营养素为评价指标,基于富含营养素食物模型、营养素均衡指数,综合分析野生蔬菜和栽培蔬菜的营养素含量和质量差异。结果表明,野生蔬菜的营养素含量普遍高于栽培蔬菜,但营养素均衡指数低于栽培蔬菜。野生蔬菜中推荐营养素得分值高于栽培蔬菜,平均值分别为18.40和8.72;野生蔬菜中限制营养素得分值低于栽培蔬菜,平均值分别为0.59和0.83。从整体均值来看,野生蔬菜的脂肪、碳水化合物、膳食纤维、灰分含量均高于栽培蔬菜,而水分、能量、蛋白质含量低于栽培蔬菜。本研究所用评价方法能较综合地评价野生蔬菜和栽培蔬菜的营养价值差异,为野生蔬菜开发利用提供参考。

中式快餐盒饭营养素调查分析与评价

为探究当前市售中式快餐盒饭的营养结构是否合理,以杭州各大便利店购买的20种中式快餐盒饭为研究对象,采用称重法获取其营养素含量,并分别使用DRIS法和NRF9.3值法进行分析,发现当前市售中式快餐盒饭存在脂肪含量超标,维生素和钾、钙元素不足等一系列问题。

评价鲜活淡水鱼营养价值的FOP标签方案研究

为推进包装正面(Front of Package,FOP)标签在鲜活淡水鱼中的应用,引导消费者轻松识别和选购营养价值高的淡水鱼,本研究主要参考瑞典锁孔(Keyhole)标签、美国心脏检查标志、新加坡较健康选择标志、美国指引星标签、荷兰选择标识、美国NuVal评分标签,借鉴这些标签的营养素度量法、评价鲜活淡水鱼的营养价值、信息显示形式等国际实践经验,基于《中国食物成分表》(第6版第2册)的花骨鱼(Hemibarbus maculatus bleeker)、鲫(Carassius auratus)、黄颡鱼(Pelteobagrus fulvidraco)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鲟鱼(Acipenser sinensis)、草鱼(Ctenopharyngodon idella)、雅鱼(Schizothorax)、丁桂鱼(Tinca tinca)、斑鳠(Mystus guttatus)、回头鱼(Back fish)、鮰鱼(Leiocassis longirostris)、钳鱼(Ictalurus Punctatus)营养数据,构建富含营养素食物(nutrient-rich foods,NRF)9.3模型,开展营养评价发现,12种鲜活淡水鱼的NRF9.3为0.47~1.16,鼓励性营养素含量均高于限制性营养素,其中,花骨鱼的营养价值最高。通过比较,12种鲜活淡水鱼适合采用评级FOP标签方案,建议将NRF9.3为0~0.49、0.50~0.99、1.00及以上的淡水鱼分别标示为1星级、2星级以及3星级,星级越高,代表淡水鱼的整体营养价值越高。

鲜牛奶营养评价与FOP标签方案

为指导消费者选购整体营养价值高的鲜牛奶,以及优化鲜牛奶供给结构,本文借鉴瑞典锁孔(Keyhole)标识、较健康选择标志、指引星标签、选择标识、NuVal评分标签的营养素度量法以及评价鲜牛奶的营养成分、信息显示形式等国外实践经验,构建富含营养素食物(NRF)9.3模型,对《中国食物成分表》(第6版第2册)收录的鲜牛奶(全脂,光明鲜牛奶)、鲜牛奶(全脂,现代牧场鲜牛奶)、鲜牛奶(全脂,完达山鲜牛乳)、鲜牛奶(全脂,辉山鲜博士鲜牛奶)、鲜牛奶(全脂,一鸣鲜牛奶)、鲜牛奶(全脂,新希望千岛湖牧场鲜牛奶)6种鲜牛奶营养数据开展营养评价。结果发现,6种鲜牛奶的NRF 9.3值均大于0,每418.4 kJ的鼓励性营养成分含量均高于限制性营养成分含量,但这些鲜牛奶间的营养价值差别不大。虽然6种鲜牛奶适用于评分、评级FOP标签方案,但鲜牛奶仅能以2~3星级展示,不及评分的区分度高,更适合采用评分型方案。

香肠整体营养价值评价与包装正面标签应用研究进展

为促进我国消费者对香肠的合理消费与饮食健康,引导企业生产营养健康的香肠,利用《中国食物成分表》(第1册第2版)的16种香肠及其营养素数据,构建富含营养素食物(nutrient-rich foods,NRF9.3)模型,评价香肠整体营养价值,并借鉴瑞典的锁孔(Keyhole)标识和英国的多交通灯信号标签进行相应的包装正面(front of package,FOP)标签应用探索。结果表明:除了儿童肠、火腿肠外,14种香肠的NRF9.3<0,每100 kcal的推荐性营养素含量均低于限制性营养素,对人体的营养价值较低,适合采用总结指示体系和特定营养素体系的FOP标签进行标示;因此,居民日常应限制香肠摄入,建议对脂肪、盐含量超标的香肠采用红色交通灯信号标签提醒消费者,对NRF9.3>0的香肠实施单一的健康选择标识推荐消费者选购。

营养素度量法评价湖北省常见熟食的营养价值

目的 掌握湖北省常见熟食的营养成分。方法 采集49种湖北省居民常见熟食,取其可食部进行匀浆处理,按国标方法测定其中各营养素含量。利用富含营养素食物指数模型(nutrient-rich foods,NRF),计算各熟食的NRF指数,对湖北省常见熟食进行营养价值评价。结果 所有熟食菜品NRF 9.3指数为-176.9~224.4,各类熟食NRF 9.3指数排序主要与烹饪方式有关。凉拌素菜NRF 9.3指数普遍高于此次监测结果的75分位值(66.9),具有较高的营养价值;鱼虾类熟食NRF 9.3指数(72.4)较畜肉类熟食(21.5)更高;腌制菜及某些预包装熟食的钠含量相对偏高,NRF 9.3指数为负值,营养价值偏低;煮襄阳牛肉面(33.1)与煮襄阳豆腐面(37.1)较煮襄阳牛杂面(5.1)的NRF 9.3指数更高。结论 蔬菜、鱼虾类是湖北省常见熟食更好的营养来源,凉拌是较好的烹饪方式。腌制菜含有过多限制性营养素,应减少其食用频次及食用量。

我国生鲜猪肉包装正面标签研究进展

为优化肉类消费结构,引导居民选择营养价值高的生鲜猪肉,本文借鉴Keyhole标识、心脏检查标志、较健康选择标志、指引星标签、选择标识、NuVal评分标签的生鲜猪肉营养评价算法,构建富含营养素食物模型对《中国食物成分表(第6版第2册)》的19种生鲜猪肉开展营养评价发现,这些猪肉的NRF9.3值为-0.19~0.94,可应用阈值、评分、评级三类包装正面(front of package,FOP)标签,即对NRF9.3值>0采用单一符号的FOP标签显示营养价值高的生鲜猪肉;将NRF9.3值转化为1~100评分,评分越高,营养价值越高;对NRF9.3值<0、0.02~0.31、0.32~0.61、0.62~0.90分别显示0、1、2、3星评级,星级越多,营养价值越高。总体看,评级型FOP标签综合了阈值和评分标签两大优点,既能对生鲜猪肉的营养价值进行排序,又能提高消费者的选购效率。因此,评级FOP标签适合用来显示生鲜猪肉的整体营养价值。

中国耕地食物供需平衡分析

利用ArcGIS空间分析工具和食物营养模型,对我国主要7种耕地食物产品(水稻,小麦,玉米,高粱,谷子,大豆,油料)实际产量进行计算和分析,得到全国和各县耕地食物营养产量,结合县级人口数据,进行食物供需平衡分析。结果表明:①全国2360个县级行政单位中,1351个县(市、区)耕地食物热量供大于需(1995年-2005年平均值),主要分布在东北平原、华北平原、江汉平原、洞庭湖平原、鄱阳湖平原、四川盆地等粮食主产区,另外1009个县(市、区)耕地食物热量供小于需,需要从外调入食物,或者利用本区域草地、林地和水域等食物;②耕地食物蛋白质供大于需的县(市、区)有896个,供小于需的县(市、区)有1464个;③耕地食物脂肪供大于需的县(市、区)仅有121个,供小于需的县(市、区)有2239个。脂肪的供给有较大的短缺,要保障食物安全,应优化种植结构,逐步使各类食物的供需达到平衡。东北、华北地区是我国食物供给充足有余的地区,应保护耕地食物供给可持续的发展;华中的长江中下游地区,耕地食物热量供给有较大盈余但蛋白质和脂肪有所短缺,需优化种植结构,增加富含蛋白质或富含油脂作物的种植和培育,以均衡食物供给。对于耕地食物不足的西部地区、北部地区和东南沿海地区的省区,保障食物调入渠道通畅的同时,应发挥地区优势,因地制宜的提高食物供给能力。

种间作用的异质性调节生态系统功能差异的研究

为探寻丰富度相同的生态系统存在显著功能差异现象的机制,采用一类基于观测数据的水生态食物网模型,对生物量、新陈代谢和生产量为主的功能差异性进行了研究。结果表明:①多数功能无法在相当大的物种丰富度内达到饱和;②随着丰富度的递增,相同生态系统功能的差异大体呈现出先增后减的趋势;③物种间相互作用的异质性是导致功能差异性的重要机制。研究表明具有生物多样性相近的生态系统之间的功能差异性,在很大程度上增加了预测生态系统功能的不确定性。

以营养素度量法评价食用菌营养价值

参考美国营养素度量法模型,以蛋白质、膳食纤维、VA、Vc、VE、钙、铁、镁、钾9种营养素为推荐性营养素,钠、脂肪、胆固醇3种营养素为限制性营养素,营养素参考值为摄入标准,100g为计算基准,建立富含营养素食物模型(Nutrient-rich foods,NRF9.3),并将其运用到食用菌的营养价值评价中。评价结果表明,食用菌中推荐性营养素含量高于限制性营养素,营养价值较高,日常应推荐摄入。

营养素度量法评价湖北省常见杂粮的营养价值

目的掌握湖北省常见杂粮(麦类、荞麦类)的营养成分,进一步完善和扩展我省食物成分数据库。方法采集湖北省市场上常见杂粮,对其分别进行去皮磨粉和直接磨粉两种处理方式,按国标方法测定其中各营养素含量。参考美国营养素度量法模型,选取蛋白质、膳食纤维、维生素C、维生素A、维生素E、钾、镁、铁和钙为推荐性营养素,钠、添加糖、脂肪为限制性营养素,100 g为计算基准,建立富含营养素食物指数模型(Nutrient-rich foods,NRF9.3),并将其运用到麦类、荞麦类杂粮的营养价值评价中。结果评价结果表明,麦类、荞麦类杂粮中推荐性营养素含量高于限制性营养素,营养价值较高。其中藜麦(黑色)NRF9.3指数最高,为102.39,最具营养价值。去皮后各杂粮营养价值(NRF9.3指数)损失率为38.73%~65.00%。结论麦类、荞麦类杂粮是较好的营养来源,推荐经常食用。同时人们在选购杂粮产品时,应尽量选择全谷物杂粮。