一种新的食物营养评价指数的初步建立和应用

目的初步建立一种新的食物营养价值评价指标。方法依据2002年中国居民膳食调查结果和有关文献,确定脂肪、胆固醇和钠为限量营养素,蛋白质、膳食纤维、维生素C、维生素A、维生E、钾、镁、铁和钙为推荐补充营养素,以418.4 kJ(100 kcal)为计算单位,以营养素参考值为日参考摄入量,在每日膳食摄入能量8368 kJ(2000kcal)基础上建立食物富含营养素(nutrient rich foods,NRF)指数模型,以NRF9.3值(9.3表示9个推荐,3个限量营养素)为指标对食物和中式菜品进行营养价值高低的评价。结果含有较多限量营养素的食物NRF9.3值一般为负数;含有较多推荐补充营养素的食物NRF9.3值一般为正数;NRF9.3值越高,说明该食物含有越多的推荐补充营养素,宜鼓励适当多摄入;NRF9.3值越低,说明该食物含有越多的限制营养素,宜谨慎摄入或限制摄入。蔬菜、水果是NRF9.3平均值较高的二类食物;蛋类、油脂是NRF9.3平均值最低的二类食物。结论该指数计算过程简单,应用方便广泛,结果直观,适用于各类食物、中式菜品和宴席的营养价值评价。[营养学报,2014,36(1):63-68]

食物营养素丰富度指数的构建与应用现状

目的:了解食物营养素丰富度指数的构建和应用现状,为建立适合我国的食物营养素丰富度指数提供参考。方法:通过文献检索方式,从PubMed、中国知网和万方等数据库分别检索关键词,总结概括食物营养素丰富度指数的构建与应用情况。结果:食物营养素丰富度指数的构建已形成一套科学程序,在国外进行广泛验证研究并应用于评价食物营养价值及膳食质量等方面,而国内相关研究比较局限。结论:有必要借鉴国外先进经验,开展食物营养素丰富度指数的验证研究。

适用于中国的食物营养素丰富度指数的建立与验证

目的通过人群膳食质量验证,筛选适用于中国居民的食物营养素丰富度指数(nutrient-rich food index,NRF指数)。方法依据《中国食物成分表》和“中国食品标签营养素参考值”,以100 g为计算基准,构建16个NRF指数。利用“中国健康与营养调查”项目2018年在15个省14068名成年居民中收集的食物摄入量数据,通过膳食质量评价指标中国精简膳食质量评分(China Prime Diet Quality Score,CPDQS)对NRF指数进行验证。以CPDQS为因变量,膳食NRF指数得分为自变量,调整协变量后进行多重线性回归分析,以决定系数R2最大的NRF指数作为最适宜指数。结果NRF8.2指数回归分析的R2最大,为0.16。干豆类、菌藻类、坚果、蔬菜、蛋类、水产的NRF8.2指数得分较高。相对于膳食NRF8.2指数低得分组,高得分组平均每天有更多的谷薯类、蔬菜、水果、大豆及坚果、奶类、蛋类和水产的摄入,同时有较少的畜禽肉、饮料、盐和烹调油的消费。在营养素摄入方面,膳食NRF8.2指数中和高得分组有相对较高的能量、蛋白质、维生素和矿物质的摄入,同时有相对较低的脂肪和钠摄入。结论NRF8.2指数能最大程度解释CPDQS变异,是相对适用于中国居民的NRF指数。

几种营养素度量模型的建立和应用研究概况

营养素度量法(nutrient profiling)是以预防疾病和促进健康为目的,综合考量食物的营养成分,对其进行科学的分类或排序的过程。国外学者建立了针对限制营养素、推荐营养素或两者相结合的多种营养素度量模型(nutrient profiling model),用以描述食物对人群健康的作用,通过数值的高低,消费者可以方便地判断哪个食物营养价值更高。我国对营养素度量法的应用仍然较少。本研究对国外几种营养素度量模型的建立和应用进行简要介绍,期望在此基础上,考虑建立适合我国居民膳食营养素摄入和需求的营养素度量模型,为今后更加有效的指导居民食品消费行为打下基础。