一种绿色食用油墨制备工艺的优化

目的优化食用油墨制备工艺,改善其存储稳定性。方法将主成分分析法和隶属度综合评价法相结合,确定食用油墨4项性能指标的总分计算方法,以单因素试验结果为基础,以食用油墨总分为响应值,采用响应面分析法确定食用油墨的最佳制备工艺,并研究果绿染料含量、阿拉伯胶含量和乙醇含量对食用油墨性能的影响及彼此之间的交互作用。结果当果绿染料质量分数为3.00%、阿拉伯胶质量分数为6.00%、乙醇质量分数为25.00%时,食用油墨的综合得分最高。结论在优化条件下,可获得总分为0.955的食用油墨;实现了多因素多指标产品的客观评价,工艺和评价方法可用于指导生产。

基于遗传算法优化BP神经网络的可食用油墨粘度的预测

目的通过研究遗传算法优化BP神经网络建立自变量与因变量之间的关系,从而对可食用油墨的粘度进行预测和模拟。方法在前期关于可食用油墨的研究基础上,以醋酸浓度、壳聚糖用量、酒精用量、研磨速度为自变量,以配制得到的油墨粘度作为因变量,利用正交实验设计实验,运用BP神经网络结合遗传算法对可食用油墨的粘度进行预测和模拟。结果以正交实验设计得到30组实验数据,利用Matlab 2018a软件中GAOT遗传算法工具箱,经过38次迭代训练,得到收敛精度为10^(-4)的神经网络,粘度的预测值与对应的真实值相对误差介于0.05%~3.7%,拟合度R2值为0.8672,表明该神经网络对可食用油墨的粘度具有较好的预测能力和较高的预测精度。结论遗传算法优化BP神经网络可以用来预测和模拟可食用油墨的粘度,可以将神经网络拓展到可食用油墨其他性能的评价体系中,从而对可食用油墨的生产和应用提供指导性的建议。

可食用油墨通过喷墨打印实现个性化以及批量生产的技术

本文介绍了可食用油墨产品在实际生产生活中的应用技术,分析了其借助喷墨打印实现个性化以及批量生产的工作原理和特点,对喷墨打印机协助可食用用油墨在实际应用领域展开了分析,可食用油墨借助喷印产品系列的及时使用,让食品包装变得更简易环保,同时也增加了食品的美观性并对其发展趋势做出了相应的分析,为文化创新提供技术背景支持,随着市场的个性化需要,文创产品可以得到更多的支持,市场需求也会更大。

电感耦合等离子体质谱法测定食用油墨中8种金属元素

建立了电感耦合等离子体质谱法测定食用油墨中8种金属元素的方法,在线内标加入,外标法定量。该方法的加标回收率在86.7%～108.8%之间、精密度在1.2%～4.1%之间,均满足试验的要求。

一种可食性水包油乳化体系在丝网印刷中的应用

以蔗糖、大豆油、阿拉伯树胶粉食品色素等可食用材料为原料,利用乳化体系所具有的托附性,根据丝网印刷性能对这种乳化体系的性状进行优化,获得一种适用于丝网印刷的配方,即纯水用量35 g,蔗糖用量33.3 g,阿拉伯树胶粉用量26.3 g,大豆油用量40.8 g。在该配方下,所得体系的平均黏度为12000 cP左右,细度值范围为10~25μm,根据水基油墨的丝网印刷技术标准(黏度范围为1000~100000 cP,细度范围为20μm),符合水基油墨丝网印刷的印刷标准:GB/T 13217.4—2008,GB/T 13217.3—2008,该研究为可食性油墨相关领域提供一定的基础。