高气压光电离飞行时间质谱用于食用油掺假的快速定性定量鉴别

建立了高气压光电离飞行时间质谱(HPPI-TOFMS)对油脂中挥发性有机物(VOCs)的快速分析方法,1.5 min内即可获得不同油品的VOCs指纹图谱。以特级初榨橄榄油(EVOO)的掺假鉴别为例,利用OPLS-DA的S-plot曲线,获得其他3种低价植物油(精炼菜籽油,r-RO;花生油,PO;芳香菜籽油,f-RO)与EVOO相区别的特征VOCs。基于每种油品的特征VOCs,实现盲样的定性鉴别。对EVOO中分别掺入r-RO,PO和f-RO的二元掺假混合物进行HPPI-TOFMS分析,构建掺假浓度和特征VOCs信号强度之间的线性方程,对盲样的掺假浓度进行定量预测,3种盲样的“总-平均预测偏差绝对值的平均值”均位于3%以内,体现了该方法的可靠性和准确性。HPPI-TOFMS无需样品前处理,操作简单,分析快速,环境友好,可实现食用油掺假的快速定性定量鉴别,有望应用于海量市场样品的高通量筛查。

食用油掺假检测方法研究进展

最近地沟油事件再次引起人们对食品安全的担忧。目前由于缺乏有效的食用油中地沟油掺假的检测方法,制约着食品安全的有效监管和预警体系建设。为了节约时间、财力和人力,我国食用油掺假(例如地沟油)的检测需要借鉴国际经验。基于此,本文对国际上食用油掺假的检测方法研究最新进展进行综述。

基于多元线性回归的食用油掺假检测模式识别算法设计与优化

目前食用油市场发展迅速但掺假情况严重,既损害了消费者的利益,同时又干扰了市场秩序。且国内缺乏一套具有自主知识产权的智能便携式食用油掺假检测系统。本文设计了一款基于多元线性回归算法的便携式食用油掺假检测系统,该系统在多元线性回归算法(MLR)的基础上进行拓展,对电子鼻采集到的食用油的气味信号进行处理,实现对食用油的掺假成分的定性分析和定量计算。实验结果表明所设计的基于MLR的算法对食用油的定性分析准确率可达97%,对食用油掺假定量识别误差率小于4%。

教你鉴别掺假食用油

掺假后透明度下降，把油从瓶中快速倒人杯内，观察泛起的油花，纯花生油的油花泡沫大，周围有很多小泡沫且不易散落，当掺有棉籽油或毛棉油时，油花泡沫略带绿黄色或棕黑色。闻其气味可闻出棉籽油味。掺有米汤、面汤等淀粉物的油，在其中加入几滴碘酒，就出现蓝紫色或蓝黑色，或者放人透明杯中放置两天后再观察，必然会出现去状悬浮物。

ATR/FTIR结合PLSR同时测定酸价、过氧化值及碘价的研究

利用全反射傅里叶变换中红外光谱（ATR/FTIR）和技术结合偏最小二乘法,建立同时快速测定食用油中酸价、过氧化值和碘价的方法。结果表明,利用中红外光谱结合偏最小二乘法可以实现食用油掺假多指标的快速测定,所建模型的预测值与化学测定值有较好的相关性。其中,光谱通过标准归一化（SNV）处理,通过杠杆值剔除异常样本后基于3 100-2 800,1 800-1 600,1 500-720 cm-1波谱上建立的模型效果最好。所得酸价、过氧化值和碘值的校正均方差（RMSEC）分别为0.028,0.18和0.97,预测均方差（RMSEP）分别为0.037,0.25和1.85。独立样品预测集相对标准偏差分别为3.0%,2.7%和3.2%,显示出所开发的红外模型具有较高的预测准确度和精密度。