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基于字典学习和Fisher判别稀疏表示的行人重识别方法
被引量:
2
1
作者
张见威
林文钊
邱隆庆
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期55-62,共8页
针对目前的字典学习方法对不同摄像机视角行人特征的联系考虑不足的问题,提出了一种新的基于字典学习和Fisher判别稀疏表示的行人重识别方法.该方法考虑不同场景中同一行人的特征应该具有相似的稀疏表示,提出行人重识别离散度函数的概念...
针对目前的字典学习方法对不同摄像机视角行人特征的联系考虑不足的问题,提出了一种新的基于字典学习和Fisher判别稀疏表示的行人重识别方法.该方法考虑不同场景中同一行人的特征应该具有相似的稀疏表示,提出行人重识别离散度函数的概念,加入约束稀疏表示的正则化项,最大化不同行人稀疏表示的类间离散度,同时最小化同一行人稀疏表示的类内离散度,通过学习到的字典得到具较强区分识别能力的稀疏表示.在公开数据集VIPeR、PRID 450s和CAVIAR4REID上的实验表明,文中方法的识别率高于目前基于字典学习的行人重识别方法.
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关键词
行人重识别
Fishei
判别
字典学习
食疏表示
离散度
下载PDF
职称材料
题名
基于字典学习和Fisher判别稀疏表示的行人重识别方法
被引量:
2
1
作者
张见威
林文钊
邱隆庆
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期55-62,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61472145)
广东省科技计划项目(2016B090918042)
文摘
针对目前的字典学习方法对不同摄像机视角行人特征的联系考虑不足的问题,提出了一种新的基于字典学习和Fisher判别稀疏表示的行人重识别方法.该方法考虑不同场景中同一行人的特征应该具有相似的稀疏表示,提出行人重识别离散度函数的概念,加入约束稀疏表示的正则化项,最大化不同行人稀疏表示的类间离散度,同时最小化同一行人稀疏表示的类内离散度,通过学习到的字典得到具较强区分识别能力的稀疏表示.在公开数据集VIPeR、PRID 450s和CAVIAR4REID上的实验表明,文中方法的识别率高于目前基于字典学习的行人重识别方法.
关键词
行人重识别
Fishei
判别
字典学习
食疏表示
离散度
Keywords
pedestrian re-identification
Fisher discrimination
dictionary learning
sparse representation
scatter
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于字典学习和Fisher判别稀疏表示的行人重识别方法
张见威
林文钊
邱隆庆
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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