个体与餐饮特征对食物浪费行为的影响——基于752名高校大学生的跟踪调查

遏制舌尖上的浪费是切实保障国家粮食安全的重要措施,以高校学生为代表的年轻群体食物浪费对资源环境的破坏已经受到广泛关注。基于752名在校大学生9976份就餐数据,测定不同群体在不同就餐场所的食物浪费水平,通过构建跨层调节模型,从个体特征和餐饮特征两个维度探讨影响食物浪费水平的因素。结果表明:1)高校大学生日常每餐食物浪费量为61.92 g,占食物总消费量的12.4%,性别、BMI、生活费、道德规范、就餐地点、单餐花费、共同就餐人数及食物重量是影响食物浪费水平的重要因素。个体因素在餐饮因素对食物浪费水平的影响上存在跨层调节作用;2)随着生活费不断增加,提升餐饮满意度对减少食物浪费的效果变大,食堂就餐与非食堂就餐间的食物浪费差距变小,当月生活费达到3000元时,食物浪费差距出现逆转;3)随着共同就餐人数增加,相对于体重偏轻或肥胖的个体来说,正常或超重个体的食物浪费水平增长更快;4)提升道德规范对降低食物浪费水平的影响并不均匀,对食堂就餐的影响高于非食堂就餐。基于上述研究结论,对于年轻群体食物浪费,除提升社会道德规范约束,引导合理规划生活费和健康膳食外,还需要餐饮机构转变餐饮服务理念、优化食物供给,进而降低食物浪费水平。

一种基于中文分词和数据聚合的餐饮行为特征挖掘方法

针持卡人使用银行卡进行日常交易时,通过商户类别码(MCC)可以判断交易商户是否为餐饮商户,但是无法进一步细分交易商户所属菜系。为了分析持卡人餐饮行为特征,提出了一种银联数据与外部数据相结合的数据聚合方法。选择百度地图餐饮数据作为外部数据,对不同菜系的餐馆名进行中文分词、清洗,形成区分不同菜系的关键词组。以银联大数据平台为基础,百度数据与银联数据通过Map Reduce技术进行聚合。百度菜系的关键词组对银联餐饮商户进行菜系划分,带有菜系标签的银联餐饮商户数据与银联持卡人日常交易数据进行聚合,挖掘出持卡人餐饮行为特征。

我国当代餐饮浅议

具有明显的历史传承性。中国饮食文化历经几千年发展，早已根深蒂固于中华民族的大土壤，不论从原料、烹调方法、口味、食风食俗等方面，均保留中国传统特色，基本沿袭了传统的文化。正是这种历史传承性，才使得中国饮食文化具有独特的魅力。