基于建构主义学习理论的个性化知识推荐模型

个性化推荐正成为"互联网+"和"大数据"时代信息网络服务的基本形式,虽然其已在电子商务和社交媒体的广泛应用中产生了巨大的商业价值,但在具有巨大潜在社会价值的个性化知识学习领域,相关研究与应用还较为稀少.研究提出一种基于建构主义学习理论的个性化知识推荐方法——建构推荐模型.新模型首先考虑将知识系统以知识网络的形式进行表达,随后引入最近邻优先的候选知识选择策略,以及基于最大可学习支撑度优先的top-K未学知识推荐算法.建构推荐模型通过知识网络的知识关联结构挖掘用户知识需求,并推荐给出最具建构学习价值的待学新知识.以饮食健康知识系统学习为例的实验分析表明,新模型在多种情况下推荐产生的个性化知识序列均具有较强的知识关联性和较高的知识体系覆盖率.

个体化饮食护理在低血糖症患者的实施价值

探究个体化饮食护理应用于低血糖症患者护理中的临床效果。方法:共纳入78例低血糖症患者作为研究对象,病例选取始于2020年1月并止于2021年2月。根据入院时间将研究对象信息输入Excel表格后以排列序号分组,序号为奇数即归纳为参照组(39例),否则归纳为护理组(39例),前者行常规饮食护理,后者行个体化饮食护理,统计分析护理前后血糖水平、体质量指数以及健康饮食知识掌握程度等数据进行处理分析。结果:护理前,两组血糖水平以及体质量指数等数据相似(P>0.05),护理后,较参照组,护理组血糖水平以及体质量指数更优,健康饮食知识掌握程度明显更高(P<0.05)。结论:个体化饮食护理应用于低血糖症患者护理中的效果显著,在控制血糖的同时可提高患者对健康饮食的掌握程度,建议优先选择。

在血透室长期维持性血液透析患者中应用营养护理指导对患者生活质量的改善作用

探究血透室长期维持性血液透析患者接受营养护理指导的临床效果。方法:共纳入78例长期维持性血液透析患者作为研究对象,病例选取始于2020-1并止于2021-3。根据入院时间将以上患者的个人信息输入Excel表格后根据其排列序号分为两组,序号为奇数即归纳为参照组,否则归纳为护理组,两组均为39例患者,前者行常规护理,后者则联合营养护理指导措施,统计分析护理前后生活质量以及健康饮食知识掌握程度等数据进行处理分析。结果:护理前,两组患者生活质量评分比较,数据相似(P>0.05),护理后,较参照组,护理组独立性、心理功能、躯体功能等生活质量指标评分更高,健康饮食知识掌握程度明显更高(P<0.05)。结论:营养护理指导用于长期维持性血液透析患者的临床护理中不仅能改善其生活质量,同时可提高患者对血液透析治疗期间健康饮食的掌握程度,建议优先选择。