拟合及预测饱和增长趋势的广义逻辑（Logistic）曲线模型

本文讨论了逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）曲线与龚柏兹（Ｇｏｍｐｅｒｔｚ）曲线模型结构上的缺点。针对这些缺点，文中提出利用广义逻辑曲线模型拟合及预测饱和增长趋势，解释了该模型包含的实际经济意义，并给出了相应的参数估计算法，以实例说明了该模型具有高于逻辑曲线和龚柏兹曲线的预测精度。

饱和增长模型度分布的数值计算与仿真

提出Logistic饱和增长模型和(M,r)饱和增长模型,这2种模型克服了BA模型初始网络的不明确性,更符合现实网络连线数随着时间的增长规律。采用马氏链方法,分析得到2种模型网络结点度分布的矩阵迭代公式。数值计算结果显示,2种饱和模型的网络结点度分别服从衰减指数γ=-3.25和γ=-3.18的幂律分布。同时,对2种饱和模型进行计算机模拟,并与马氏链矩阵迭代公式的数值计算结果相比,从而验证理论分析的正确性,也阐明2种饱和模型关于时间是不稳定的。

趋化饱和增长模型的定性分析

运用函数变换,上下解以及不等式估计等技巧,证明了一个趋化饱和增长模型解的整体存在性,并研究了解的性质.

几种增长曲线模型的分析——兼谈增长趋势预测

饱和增长过程大量存在于商业、市场及其他领域。当市场的容量限制了增长过程的速度时,便形成了饱和增长趋势。新产品的购买、石油的产量、新技术或商品信息的扩散、促销广告的作用以及传染性疾病的传播等等都具有饱和增长的特征。饱和增长趋势的基本特点用数学语言表述是:单调增长,增长有极限,形状呈S形(即有一最大增长速度)。本文从实际意义上分析了几种主要的增长曲线模型的结构特点,引出了两种具有较强适应能力的曲线模型,并讨论了饱和增长预测的一些问题。

基于高中低发展层次比较法预测我国人均用电量饱和趋势

饱和电力负荷预测对我国能源发展、电网结构规划具有重要现实意义.以我国2002年至2014年人均用电量为基础数据,结合已进入人均用电量饱和发展阶段的OECD国家数据以及我国国情,设定我国人均用电量高中低发展三个层次极限水平值,并基于Logistic原理构建了相应三个层次预测模型.通过与灰色Verhulst预测模型、2015~2019年我国实际人均用电量变化趋势比较,推断出我国人均用电量饱和拐点将发生在2027~2030年、极限值在8000~10000 kWh.

知识单元与指数规律

本文提出“知识单元”(element of Knowlegl)的假说。论述利用这一假说,可以从微观机制出发导出指数规律,并且进一步解释了知识的饱和增长。众所周知,指数增长规律,无论用哪一种科学指标来测度,都是正确的,无论在哪一个知识层次来观察,也都是成立的。这种科学层次不同,而规律表现形式的惊人相似提示我们,必有某种共性寓于诸层次之中。当年,人们曾用不同的实验事实(如法拉弟定律,塞曼效应和极隧效应)得出的相同荷质比(1/m),证明了电荷的最小单元——电子的存在。那么,今天我们完全有理由用不同的科学指标(如科学的学科数、杂志数、文献量。

农村综合发展与产业结构

综合就是创造 四十年代以来,科学技术发展的综合化已日益成为主导的趋势。农业科学、环境科学、生态科学等综合科学的产生,控制论、信息论、系统论等横向科学的出现,是科学综合的标志。航天技术、电子技术、生物技术、能源技术等等是技术综合的结晶。科学技术的综合化,导致“需求”型技术的涌现,而“需求”型技术的增加又进一步促进科学技术的综合和转移。这个特点反映在生产领域就是专业化基础上的社会化过程的加强,分工—协作型新兴产业的发展有力地推动了一些国家在60—70年代经济的所谓饱和增长。