基于小波分解和饱和度估计的水下图像复原

在水下成像时,由于受光线吸收、前向散射和后向散射等因素的影响,从而导致水下图像出现严重退化的现象.针对这些问题,提出了一种利用小波分解和饱和度估计透射率的水下图像复原方法.首先基于水下图像的频谱特征,借助小波分解,在最低频子带利用饱和度估计透射率来抑制散射光,在高频子带抑制噪声并进行细节增强.然后利用自动白平衡和饱和度增强的直方图匹配来对水下图像进行增强,从而改善水下图像的颜色偏差和对比度偏差.评估指标NIQE和UCIQE的均值分别为3.2177和0.4895,优于其他算法.实验结果表明:这种方法可以得到颜色更自然,饱和度更均衡的复原图像.

安达曼海深水盆地天然气水合物聚集证据及利用井震数据估算其资源量

通过对安达曼海深水盆地2D、3D地震反射数据以及测井数据等资料的分析，识别与天然气水合物聚集有关的地球物理标志并估算其饱和度。地震数据分析揭示了该地区存在似海底反射（BSR），并展现了与气体水合物聚集有关的所有典型特征。研究区B的某些地震剖面上还发现了双BSR，表明该地区的压力．温度（P-T）条件在过去发生过巨大变化，这一温压条件变化可以通过该区域水合物稳定带厚度（200～650m）的变化体现。研究区B位于AlcockRise西部的积水填充区，其3D地震数据体经过叠前深度偏移处理。根据深度偏移数据体建立的速度模型可观察到BSR上下的速度（1950～1650m／s）存在反转。BSR之下的低速区（1450m／s）和高振幅表明了水合物层之下存在水合物分解形成的气体或游离气。利用AVO技术对研究区B的BSR进行分析，结果表明反射振幅随偏移距增大而增大，这一趋势与水合物聚集有关的BSR分析结果类似。研究区B的一口已钻油气勘探井的测井数据表明水合物是存在的，与此处根据地震数据的预测结果吻合，从而也证实这一技术在水合物检测中的有效性。根据钻探井的电阻率曲线和声波时差曲线得到的水合物层底界与叠前深度偏移地震剖面所解释的水合物底界是一致的。电阻率和声波时差曲线显示的水合物层深度区间为1865～1895m，厚度为30m，估算的水合物饱和度近30％。研究区B水合物所包含的气体总资源量估计为1．8×10^10m^3，与一个常规的大型天然气田的储量相当。