饱和指数曲线的拟合方法新论

在徐国祥教授主编的《统计预测和决策》一书中，徐教授用分段求和法据说 合修正指数曲线（即饱和指数曲线）。分段求和法适用于时间序列第一阶差的环比大体相同的情况，但是，它计算量大，并不能赋以必要的权数，相比较而言，三点预测法计算量小，大大降低了平均绝对误差，并且近期残差较小，可以提高预测精度。

基于非线性最小二乘曲线拟合法的电子商务预测模型

利用非线性最小二乘法的基本思想,尝试使用非线性特征曲线拟合法,包括指数曲线拟合法、饱和指数曲线拟合法、皮尔(Pearl)曲线拟合法以及高柏茨(Gompertz)曲线拟合法,探讨电子商务的预测模型,对数学模型进行推理判断。