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合成孔径雷达饱和数据校正方法及其应用研究 被引量:1
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作者 周梅 张志敏 邓云凯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2114-2116,共3页
该文针对经过A/D变换的SAR回波原始数据,基于最优量化理论,研究了通过计算数据的标准差,按照特定的增益函数关系进行饱和数据校正的方法,并将该方法应用在雷达成像处理中,能够得到良好的改善效果。
关键词 SAR原始数据 A/D变换 饱和数据校正
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基于GDP格网的中国大陆城市DMSP/OLS稳定灯光数据饱和标定方法 被引量:13
2
作者 景欣 晏艺真 +1 位作者 晏磊 赵红颖 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期35-39,共5页
DMSP稳定灯光数据产品因其灰度级较低(6bit),通常导致数据在城市中心区域达到饱和,限制了其对城市化进程(如建成区面积)、社会经济发展(如能耗)等关键指标的宏观统计与高精度应用。该文提出一种GDP格网数据辅助去饱和方法,以2010年中国... DMSP稳定灯光数据产品因其灰度级较低(6bit),通常导致数据在城市中心区域达到饱和,限制了其对城市化进程(如建成区面积)、社会经济发展(如能耗)等关键指标的宏观统计与高精度应用。该文提出一种GDP格网数据辅助去饱和方法,以2010年中国大陆地区DMSP/OLS稳定灯光数据饱和最为严重的36个城市为研究对象,基于该年的GDP格网数据对稳定灯光数据产品进行饱和标定,标定后各城市灯光总和均得到合理提升。为了验证方法的有效性,对标定前后的城市灯光总和与城市建成区面积和能源消耗量两个社会经济指标进行了相关分析,结果表明,标定后的相关系数分别从0.63和0.57提高到0.67和0.61,说明基于GDP格网数据标定方法能够提高稳定灯光数据的应用精度。 展开更多
关键词 DMSP/OLS 稳定灯光 饱和标定GDP格网数据
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根据测井曲线的电阻率和饱和度数据测定渗透率
3
作者 张社民 吴月珍 《石油勘探开发情报》 1997年第6期43-50,共8页
曾经有人提出渗透率,含水饱和度和岩石电阻率之间存在着某种实验关系。只要知道了三个参数中的其中两个,就可以利用这种实验关系解释另外一个参数。
关键词 渗透率 测定 测井曲线 电阻率 饱和数据
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基于ASNLS算法的智能浮标浮潜模型参数辨识
4
作者 钟一鸣 于曹阳 +2 位作者 曹军军 姚宝恒 连琏 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期13-20,共8页
[目的]针对智能浮标大深度浮潜模型难以精确量化的问题,提出一种抗数据饱和及测量噪声的最小二乘算法(ASNLS),以实现浮潜多参数识别及深度预测。[方法]首先,在智能浮标浮潜运动灰箱模型中引入其执行机构的非线性动作特性以契合实际模型... [目的]针对智能浮标大深度浮潜模型难以精确量化的问题,提出一种抗数据饱和及测量噪声的最小二乘算法(ASNLS),以实现浮潜多参数识别及深度预测。[方法]首先,在智能浮标浮潜运动灰箱模型中引入其执行机构的非线性动作特性以契合实际模型,并将连续型浮潜运动方程转化为离散模式以匹配实际离散的数据采样方式;然后,将离散型运动方程构造为基于相关函数的表达形式,以减弱噪声对参数辨识的影响;最后,通过调整协方差矩阵的取值,实现该浮潜参数辨识算法的抗数据饱和功能。[结果]基于2021年智能浮标在南海的大深度试验数据,开展了浮潜运动模型参数辨识及深度预测,验证结果表明:相较于传统的最小二乘算法及支持向量机算法,ASNLS算法的收敛速度更快(较最小二乘算法提高了31.8%)、深度预测误差更小(不同深度下的平均绝对百分比误差均小于9%)。[结论]ASNLS算法可为智能浮标的深度控制和预报提供有效的浮潜模型支撑。 展开更多
关键词 智能浮标 参数辨识 数据饱和及测量噪声的最小二乘算法 运动预测 数据饱和
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基于混合效应模型的滇中地区云南松林地上生物量遥感模型研究
5
作者 卢腾飞 秦燕 +4 位作者 徐婷婷 郎晓雪 袁启慧 孙玲琳 施凯泽 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期138-146,共9页
确定云南松林生物量光学遥感估测饱和值,探索提高生物量估测精度。以滇中地区云南松林为研究对象,在研究云南松林光学遥感生物量饱和值的基础上,基于生物量-光谱指数回归模型,考虑区域效应,龄组效应以及嵌套两水平(区域+龄组)构建云南... 确定云南松林生物量光学遥感估测饱和值,探索提高生物量估测精度。以滇中地区云南松林为研究对象,在研究云南松林光学遥感生物量饱和值的基础上,基于生物量-光谱指数回归模型,考虑区域效应,龄组效应以及嵌套两水平(区域+龄组)构建云南松林地上生物量混合效应预估模型,以消除饱和现象带来的预估误差影响。结果表明,NDVI、NLI、G光谱指数生物量饱和值分别为216、151、205 t/hm^(2)。各效应水平混合模型无论拟合指标和独立性检验均优于回归模型,从“刀切法”残差检验结果上看,混合效应模型在低生物量段和高生物量段均降低了回归模型的估测平均残差。综合分析,混合效应模型在一定程度上消除了饱和现象的敏感程度,可有效提高云南松林分生物量的估测精度。 展开更多
关键词 混合效应模型 生物量遥感估测 数据饱和 滇中地区 云南松林
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基于数据浓度的粗糙集规则生成算法分析
6
作者 贾修一 商琳 陈家骏 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第3期84-87,共4页
大部分粗糙集学习算法进行性能分析时只考虑到数据集的规模,并不考虑等价类分布等特点。基于数据饱和度和数据浓度这2个数据集特性,对规则生成算法进行分析,通过对比实验说明了数据的饱和度和浓度对规则生成算法性能有重要的影响。
关键词 数据饱和 数据浓度 规则生成 粗糙集
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多机群网格的数据负载均衡模型 被引量:1
7
作者 黄雨田 陈庆奎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期52-55,共4页
在多个计算机机群构成的网格环境下,为了提高异构资源的利用率,提出了一个数据负载均衡模型。根据查询节点的计算能力、存储能力、通信能力,研究了查询节点的性能模型。利用数据饱和度、数据负载矩阵、数据迁移技术描述了系统的数据负... 在多个计算机机群构成的网格环境下,为了提高异构资源的利用率,提出了一个数据负载均衡模型。根据查询节点的计算能力、存储能力、通信能力,研究了查询节点的性能模型。利用数据饱和度、数据负载矩阵、数据迁移技术描述了系统的数据负载均衡机制。试验结果表明:该模型适合海量数据的查询。 展开更多
关键词 多机群网格 异构资源 数据负载均衡 数据饱和
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质性研究的样本量判断——饱和的概念、操作与争议 被引量:46
8
作者 谢爱磊 陈嘉怡 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第12期15-27,共13页
饱和业已成为判断质性研究质量、说明样本量合理性的重要标准。本文系统梳理了三类饱和概念——理论饱和、主题饱和与数据饱和,指出研究者要考虑自身的整体研究设计以决定采信何种概念。此外,还介绍了三种记录和判断饱和的方法,它们分... 饱和业已成为判断质性研究质量、说明样本量合理性的重要标准。本文系统梳理了三类饱和概念——理论饱和、主题饱和与数据饱和,指出研究者要考虑自身的整体研究设计以决定采信何种概念。此外,还介绍了三种记录和判断饱和的方法,它们分别是结构性编码本、饱和表以及概念深度量表。其中,结构性编码本较为适合采信演绎主题饱和与数据饱和概念的研究;饱和表主要有主题饱和表和编码饱和表两类,较为适合采信既定主题饱和模式、特别强调既定主题能够得到数据有效支撑的研究;概念深度量表尤为适合采信理论饱和模式的研究。本文指出,“度”的概念较好地把握了饱和的本质特征;质量(充分)而非数量(多少)是饱和的关键;饱和本身应当是具体的方法论实践,重视饱和,并对取得饱和的过程进行清晰陈述,有助于提升质性研究的规范性、透明度、质量和认可度。 展开更多
关键词 理论饱和 主题饱和 数据饱和 操作
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双遗忘因子最小二乘法车辆质量和时变坡度估计 被引量:1
9
作者 叶明 卢祥伟 +4 位作者 张利杰 杨洲 周俊充 范毅 郑易 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第6期1-9,共9页
针对双遗忘因子最小二乘法由于数据饱和导致车辆变质量估计失效,在坡道起步时导致坡度估计性能下降的问题,提出一种改进算法。建立了车辆行驶时的纵向动力学数学模型,并根据最小二乘递推估计理论得到双遗忘因子最小二乘递推估计模型;针... 针对双遗忘因子最小二乘法由于数据饱和导致车辆变质量估计失效,在坡道起步时导致坡度估计性能下降的问题,提出一种改进算法。建立了车辆行驶时的纵向动力学数学模型,并根据最小二乘递推估计理论得到双遗忘因子最小二乘递推估计模型;针对原始算法的变质量估计问题,通过引入车速作为车辆停车的判断参数,并在停车后重新初始化协方差矩阵来消除数据饱和的影响;采用AVL CRUISE与Matlab/Simulink联合仿真对识别算法进行了验证。仿真对比分析表明,有效地验证了改进算法的合理性和可靠性,提高了算法在车辆质量和坡度估计时的收敛速度和精度。 展开更多
关键词 车辆质量估计 道路坡度估计 双遗忘因子最小二乘法 数据饱和
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一种改进的BAQ算法仿真及分析 被引量:2
10
作者 于巍巍 孙娟 +1 位作者 韩涛 王明伟 《空间电子技术》 2014年第4期69-73,共5页
在实际应用中,合成孔径雷达(SAR)的回波数据中往往含有饱和数据。针对传统分块自适应(BAQ)算法处理含有饱和成分的数据时存在较大误差的不足,在对SAR实际回波数据分析的基础上,文章对传统BAQ算法进行了改进,并将改进的BAQ算法应用于SAR... 在实际应用中,合成孔径雷达(SAR)的回波数据中往往含有饱和数据。针对传统分块自适应(BAQ)算法处理含有饱和成分的数据时存在较大误差的不足,在对SAR实际回波数据分析的基础上,文章对传统BAQ算法进行了改进,并将改进的BAQ算法应用于SAR信号处理系统中。仿真结果表明:对于含有饱和数据的原始回波数据,改进的BAQ算法比传统BAQ算法具有更好的性能,且该算法易于实现,可很好地压缩处理含有饱和成分的SAR回波数据。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 高斯分布 BAQ压缩算法 饱和数据
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永磁同步电机在线参数辨识方法研究 被引量:44
11
作者 石建飞 戈宝军 +1 位作者 吕艳玲 韩继超 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期17-24,共8页
针对在永磁同步电机参数辨识过程中,由于"数据饱和"和噪声影响,导致传统的递推最小二乘法存在参数估计误差大和收敛慢的问题。利用改进的递推最小二乘法提高参数辨识的精度和收敛速度,以满足伺服系统在不同工况下动态性能。首... 针对在永磁同步电机参数辨识过程中,由于"数据饱和"和噪声影响,导致传统的递推最小二乘法存在参数估计误差大和收敛慢的问题。利用改进的递推最小二乘法提高参数辨识的精度和收敛速度,以满足伺服系统在不同工况下动态性能。首先,结合永磁同步电机数学模型,设计了一种折息递推最小二乘辨识算法,通过在传统的最小二乘法中引入"折息因子"增强了算法的灵活性。然后,通过对存在白噪声干扰的永磁同步电机模型进行辨识算法的动态仿真。最后,利用搭建的实验测试平台进行算法的实验验证。仿真和实验结果表明提出的折息递推最小二乘算法,在参数辨识过程中降低了旧数据对辨识结果的影响,增强了算法对噪声干扰的鲁棒性,提高参数辨识结果的准确性和实时性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 折息递推最小二乘 数据饱和
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RLS算法在碳基超级电容器参数辨识中的应用 被引量:4
12
作者 郭瑞 刘敬力 李宝华 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第12期1660-1664,共5页
为改善传统碳基超级电容器模型不能同时兼顾简易性和精确性的缺点,提出一种解决碳基超级电容器模型参数辨识问题的新方法.构建一种能充分描述超级电容工作特性的参数辨识电路模型,采用带遗忘因子的最小二乘法(RLS)对电路参数进行辨识,... 为改善传统碳基超级电容器模型不能同时兼顾简易性和精确性的缺点,提出一种解决碳基超级电容器模型参数辨识问题的新方法.构建一种能充分描述超级电容工作特性的参数辨识电路模型,采用带遗忘因子的最小二乘法(RLS)对电路参数进行辨识,并通过恒流充电实验方法及仿真研究对充电过程的电压和电流进行测量和比较.研究结果表明:该电路模型能克服传统最小二乘法易出现数据饱和的缺点,得到更为精确的模型辨识参数. 展开更多
关键词 碳基超级电容器 最小二乘法 参数辨识 遗忘因子 数据饱和
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采用限定记忆极限学习机的过热汽温逆建模研究 被引量:4
13
作者 王万召 王杰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期32-37,共6页
针对常规极限学习机随着学习次数增加增益矩阵慢慢趋于零、学习算法逐渐失去修正能力而出现"数据饱和"的问题,提出了限定记忆极限学习机算法。该算法在学习过程中每增加一个新数据信息,就去掉一个旧数据信息,权值的学习只依... 针对常规极限学习机随着学习次数增加增益矩阵慢慢趋于零、学习算法逐渐失去修正能力而出现"数据饱和"的问题,提出了限定记忆极限学习机算法。该算法在学习过程中每增加一个新数据信息,就去掉一个旧数据信息,权值的学习只依赖于限定个数的最新数据信息,从而避免出现"数据饱和"。通过分析隐含层数据矩阵的特点,利用分块矩阵计算方法推导了限定记忆极限学习机在线学习算法。将该算法应用于参数时变的过热汽温对象逆模型的辨识,仿真实验结果表明:该算法能有效克服"数据饱和"问题,提高计算精度,是一种实用有效的过热汽温对象逆建模算法。 展开更多
关键词 单隐含层前馈神经网络 限定记忆极限学习机 数据饱和 在线逆建模 过热汽温
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基于混合效应模型的迪庆云冷杉林地上生物量遥感估测 被引量:5
14
作者 卢腾飞 周律 +2 位作者 胡中岳 欧光龙 胥辉 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期510-522,共13页
【目的】确定云冷杉林生物量光学遥感估测饱和值,探索提高生物量遥感估测精度。【方法】以云南省迪庆藏族自治州云冷杉林为研究对象,根据森林资源二类调查数据,结合同时期Landsat 8 OLI遥感影像,利用随机选取的小班样本数据提取遥感因... 【目的】确定云冷杉林生物量光学遥感估测饱和值,探索提高生物量遥感估测精度。【方法】以云南省迪庆藏族自治州云冷杉林为研究对象,根据森林资源二类调查数据,结合同时期Landsat 8 OLI遥感影像,利用随机选取的小班样本数据提取遥感因子反射率统计值,并与生物量进行曲线拟合,求解云冷杉林生物量饱和值,建立云冷杉生物量回归估测模型、BP神经网络模型。同时基于回归模型构建考虑区域、龄组效应的单水平和嵌套两水平(区域+龄组)混合效应模型,反演研究区云冷杉林地上生物量。【结果】利用幂函数拟合得到迪庆藏族自治州云冷杉林生物量饱和值为233 t·hm^(-2);最优回归估测模型调整决定系数(Ra2)为0.606,高于BP神经网络模型的Ra2(0.542),各个效应水平混合模型的拟合精度与独立性检验指标均优于回归模型。考虑两水平的混合效应模型有最优的拟合精度,而考虑龄组效应水平的混合模型有最优的独立性检验指标。混合效应模型在低生物量段(<100 t·hm^(-2))和高生物量段(>233 t·hm^(-2))均显著降低了回归模型和BP神经网络模型的估测平均残差。【结论】混合效应模型有更宽的估测范围,在一定程度上减小低值高估与数据饱和造成的高值低估影响,提高了预估精度。 展开更多
关键词 混合效应模型 森林资源二调数据 生物量遥感估测 数据饱和 云冷杉林
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Experimental and field study on dissipation coefficient of supersaturated total dissolved gas 被引量:10
15
作者 冯镜洁 李然 +1 位作者 马倩 王乐乐 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第5期1995-2003,共9页
The elevated supersaturation of total dissolved gas (TDG) downstream of a high-dam spill has deleterious effects on fish in a large range. A one-dimensional (l-D) longitudinal model is optimal for the prediction o... The elevated supersaturation of total dissolved gas (TDG) downstream of a high-dam spill has deleterious effects on fish in a large range. A one-dimensional (l-D) longitudinal model is optimal for the prediction of supersaturated TDG dissipation over a long distance. The key issue of the model is to determine the dissipation coefficient accurately. In agreement with field observations and experiment data, dimensional analysis and regression were performed to propose a formula for estimating the dissipation coefficient of supersaturated TDG in various rivers and reservoirs, and it involves the effects of the turbulence intensity, the hydro-pressure and the solid-liquid interface. The friction velocity, water depth, hydraulic radius and Froude number are independent variables in the formula which are easy to determine in practical applications. The 1-D longitudinal model is implemented to calculate the dissipation of TDG in a reach of the Jinsha River. Good agreement is found between the calculated results and field data for both the dissipation coefficient and the dissipation process. 展开更多
关键词 total dissolved gas dissipation coefficient longitudinal model HYDRODYNAMICS
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过程噪声递推最小二乘法的应用 被引量:1
16
作者 芦海洋 《中国仪器仪表》 2018年第6期57-62,共6页
随着步数的增加,传统递推最小二乘法增益矩阵将逐渐收敛到零,使得新的有效测量数据不能够被用来修正估计输出,出现数据饱和现象。为解决该问题,引入包含过程噪声的状态变量更新方程,该过程噪声的方差影响算法的滤波效果和新的测量数据... 随着步数的增加,传统递推最小二乘法增益矩阵将逐渐收敛到零,使得新的有效测量数据不能够被用来修正估计输出,出现数据饱和现象。为解决该问题,引入包含过程噪声的状态变量更新方程,该过程噪声的方差影响算法的滤波效果和新的测量数据的更新快慢。Matlab/Simulink仿真实验和冲压发动机实验验证该算法的有效性,取得了很好的滤波能力,同时准确表示出新的测量数据的动态过程。 展开更多
关键词 数据饱和 过程噪声 最小二乘法 递推最小二乘法
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Conversion of Australian Food Composition Data from AUSNUT1999 to 2007 in the Clinical Trial Context
17
作者 Elizabeth R Neale Yasmine C. Probst +4 位作者 Rebecca Thome Qingsheng Zhang Jane O' Shea Marijka J.Batterham Linda C. Tapsell 《Journal of Food Science and Engineering》 2012年第2期65-71,共7页
An Australian food composition database, AUSNUT1999, does not include long chain omega-3 polyunsaturated fatty acid (LC omega-3 PUFA) data. Measurement of the fatty acid content of diets initially analysed using AUS... An Australian food composition database, AUSNUT1999, does not include long chain omega-3 polyunsaturated fatty acid (LC omega-3 PUFA) data. Measurement of the fatty acid content of diets initially analysed using AUSNUT1999 requires conversion to AUSNUT2007, an updated database inclusive of LC omega-3 PUFA. The aim of this study was to convert clinical trial dietary data from AUSNUT1999 to AUSNUT2007 and measure LC omega-3 PUFA intake. Clinical trial diet history (DH) data was converted from AUSNUTI999 to 2007 using a staged approach. Macronutrient intake from AUSNUTI999 and 2007 were calculated and compared via paired t-tests and Wilcoxon Signed Ranks tests. Mean dietary LC omega-3 PUFA intake and the percentage contribution of food groups to total LC omega-3 PUFA were then calculated. DHs were collected at baseline (n = 118), three months (n = 86), and 12 months (n = 64). The accuracy of the conversion process improved with time, with no significant difference between most macronutrients at 12 months. Mean LC n-3 PUFA intake was 441.87 mg at baseline, 521.07 mg at 3 months, and 442.40 mg at 12 months, and was predominantly provided by fish and seafood, followed by meat products. This study allowed for the measurement of LC omega-3 intake, which was previously impossible using the AUSNUT 1999 database. 展开更多
关键词 AUSNUT1999 AUSNUT2007 long chain omega-3 polyunsaturated fatty acids database conversion.
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Distributed multichannel medium access control protocol without common control channel for single-hop cognitive radio networks
18
作者 徐贵森 谭学治 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第5期1532-1544,共13页
A novel distributed cognitive radio multichannel medium access protocol without common control channel was proposed.The protocol divided a transmission interval into two parts for exchanging control information and da... A novel distributed cognitive radio multichannel medium access protocol without common control channel was proposed.The protocol divided a transmission interval into two parts for exchanging control information and data,respectively.In addition to evaluating system saturation throughput of the proposed protocol,a three-dimensional multi channel Markov chain model to describe the sate of the cognitive users (CUs) in dynamic spectrum access was presented.The proposed analysis was applied to the packet transmission schemes employed by the basic,RTS/CTS access mechanism adopted in the normal IEEE 802.11.Analyzing the advantage of the two methods,a hybrid access mechanism was proposed to improve the system throughput.The simulation results show that the experiment results are close to the value computed by the model (less than 5%),and the proposed protocol significantly improves the performance of the system throughput by borrowing the licensed spectrum.By analyzing the dependence of throughput on system parameters,hybrid mechanism dynamically selecting access mechanism can maintain high throughput. 展开更多
关键词 cognitive radio network multichannel cognitive radio MAC (medium access control) protocols performance evaluation saturation throughput
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一种改进IEEE 802.11 DCF的建模与分析 被引量:2
19
作者 唐伦 刘益富 +1 位作者 刘青海 陈前斌 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期96-99,共4页
针对IEEE 802.11系列标准中分布式协调功能(DCF)的缺点,提出了一种简单有效的改进DCF算法.其主要的改进集中在2方面:在经典DCF的基础上,将第0级退避的退避窗口值加倍;使用选择概率p将第0级退避窗口分割成2部分.为了精确地反映改进后协... 针对IEEE 802.11系列标准中分布式协调功能(DCF)的缺点,提出了一种简单有效的改进DCF算法.其主要的改进集中在2方面:在经典DCF的基础上,将第0级退避的退避窗口值加倍;使用选择概率p将第0级退避窗口分割成2部分.为了精确地反映改进后协议的性能,建立了二维马尔可夫模型,并将其与经典DCF比较.数值仿真结果表明,改进后的DCF协议在终端节点密度较大时,其吞吐量和时延等性能参数要比经典的DCF优越. 展开更多
关键词 分布式协调功能 马尔可夫模型 饱和数据 服务质量
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