基于扩展索洛长期均衡模型的饱和电力需求预测

饱和电力需求是电网规划中确定电网健康发展最终规模的关键性指标,能为电网规划提供重要信息,指导电网的建设和输电线路的合理布局。鉴于索洛模型在经济学的规模报酬及劳动产出问题中的成功应用,借鉴索洛模型的思路研究饱和电力需求规模问题,通过引入以产业结构及用电结构为表征的结构效应因素,同时结合多种规模效应及技术进步因素对索洛模型进行扩展,在此基础上建立了长期均衡预测模型。以我国南方某大型都市为例,应用本文所提出的预测模型,对该地区的未来饱和用电规模进行预测,结果表明该模型能够结合社会经济、电网现状及未来政策,对未来饱和电力需求进行预测,是一项有益的探索。

华北电网地区饱和电力需求研究

分析了国内外不同发展阶段的国家电力需求发展历程,证实了一个国家在经济发展过程中存在电力需求增速由高到低的过程,存在饱和电力需求的事实;建立了适用于大区域饱和电力需求预测的指标评价体系;结合华北实际情况,研究分析了华北电网6省市区工业化过程中经济发展、产业结构、劳动力结构、城市化率、消费模式、人均收入水平等因素,运用系统动力学模型计算了华北电网六省市饱和电力需求达到时间及数量范围。

基于修正自适应Logistic模型的电力需求饱和预测

饱和电力需求是影响电网发展规模的关键指标,研究电力需求的饱和趋势、预测需求进入饱和的时间与规模对于电网规划具有重要意义。将电力需求的增长过程划分为3个阶段,提出了修正自适应Logistic模型,并以中国华东地区的电力需求为例,验证了该模型的准确性与实用性,开展了针对案例的饱和预测研究。