基于空间负荷预测模型的园区饱和负荷分析

随着城市建设的不断发展和完善,我国已经开始认识到空间负荷预测的重要性,开始在日负荷基础上考虑用户性质、四季差异等,进行电能负荷调整及区域用电规划。研究从现行回归模型出发,分析园区空间日负荷曲线波动情况;利用模糊处理和组合分析,增强远景年各类日负荷曲线叠加的可靠度,精准把控园区饱和负荷阈值,有预见性地展开专项电力规划。

考虑电能替代潜力的饱和负荷预测方法研究

由于电力系统饱和负荷随机波动性强且功率变化较大,导致传统方法的负荷预测结果精度较低。文章研究考虑电能替代潜力的饱和负荷预测方法。获取电力系统饱和负荷影响因素,考虑电能替代潜力构建一个组合预测模型。子模型包括预测电力负荷的SVM模型与预测电能替代量的STIRPAT模型,输入影响因素对电力系统饱和负荷进行组合预测。实验结果表明,设计方法预测饱和负荷的绝对百分比误差为2.36%,具有较高的预测精度。

多维度饱和负荷预测方法及其应用

电力饱和负荷预测可以确定电网的最终规模,指导电网的改造与建设,有效降低其成本。也可以更好地指导变电站布点、线路走廊的规划和建设工作。多维度饱和负荷预测方法首先通过灰色关联度分析评估影响因素,然后选择建立以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数,通过最小二乘法确定具体的数学模型。该方法不仅可以评估未来用电的饱和情况,也可以对影响因素进行灵敏度分析,具有比较高的预测精度,是对饱和负荷预测方法的拓展与创新。自身也可以产生反馈校验指标,具有一定的实用性与指导性价值。提出的饱和负荷判定指标验证了最终预测结果的正确性与合理性。

改进Verhulst模型在饱和负荷预测中的应用

为实现对宏观负荷的饱和时间点、饱和规模的预测,提出了一种基于改进Verhulst模型的饱和负荷预测方法。针对饱和负荷预测时间跨度长、负荷规模增长呈现"S"型的特点,将等维新息递补技术引入灰色Verhulst模型,使预测结果能够更科学合理地反映用电需求的发展规律。采用残差修正的思想,构造Verhulst残差修正模型,实现对用电需求的分析与预测。最后,通过实例分析说明该方法的有效性。

饱和负荷预测中的多级聚类分析和改进Logistic模型

针对常用的Logistic负荷预测模型所需历史数据较多且预测结果不够准确的问题,提出了基于多级聚类分析的空间饱和负荷预测方法。首先,采用基于密度的改进K-均值聚类算法,按照变电站的位置分布对预测区域进行网格划分,生成Ι级元胞;接着,将对应于Ι级元胞的建设用地按其功能进行细分,生成Ⅱ级元胞;之后,运用一种改进的Logistic模型求取待预测Ⅱ级元胞的饱和负荷值;最后,将所提方法应用于山东省某市区电网的饱和负荷预测中。仿真结果表明所提方法预测精度较高,且适用于历史数据不够充分的新区。

基于系统动力学与计量经济模型的城市饱和负荷综合预测方法

城市饱和经济及饱和负荷的预测对城市经济发展和电网规划的协调具有重要的意义。将系统动力学及计量经济分析方法进行综合,建立了城市饱和电力负荷预测模型。以北京市为例进行算例分析,通过分析得到北京市经济发展同电力消费存在长期的协整关系,北京市经济约在2036年达到饱和状态,由于经济的发展对电力影响的滞后性,负荷约在2038年才达到饱和状态。

基于蚁群元胞自动机理论的城市饱和负荷预测

随着中国经济的不断发展,城市饱和负荷的研究对未来电网发展的规划具有重大意义。介绍蚁群算法与元胞自动机的基本原理,通过组合两者的优点,建立蚁群元胞自动机的饱和负荷预测模型。该模型从土地性质转移角度出发,基于元胞自动机理论,提出土地性质元胞的转换规则,结合蚁群优化算法,得出土地性质转移率。并且通过S曲线法分析不同土地性质下饱和密度的状况。通过对某城市现状进行案例分析,论证了该方法的科学性。

滚动多维度城市饱和负荷预测研究

饱和负荷的研究对城市电网远景规划以及经济社会与电网协调发展具有重要意义。首先综合考虑经济发展、产业结构、城市发展水平和居民生活水平等经济社会发展因素对饱和负荷的影响,筛选出适用于城市饱和负荷预测的经济社会发展指标;其次,介绍了用于经济社会发展指标预测的Logistic模型,并对提出的滚动多维度城市饱和负荷预测模型原理进行了阐述;最后,以北京市为例,在对其经济社会指标进行预测的基础上,运用所提出的模型对北京市饱和负荷进行了分析,实证结果表明本文提出的城市饱和负荷预测新方法是有效可行的。

人均用电量法在区域饱和负荷预测中的应用研究

探讨了饱和负荷预测工作的必要性和紧迫性,针对人均用电量法在饱和负荷预测中的应用过程做了详尽的说明,给出了预测模型中各变量子模型及其参数的确定方法,并以福建省的历史统计数据为例,验证了该方法的预测精度。

城市饱和负荷及其预测方法研究

阐述了城市饱和负荷的基本概念,归纳总结了饱和负荷阶段城市经济社会的特点,全面分析了城市饱和负荷的主要影响因素,提出了城市饱和负荷的宏观预测方法和微观预测方法,并通过建立饱和负荷预测的闭环工作流程对饱和负荷预测结果进行校验,提高了饱和负荷预测结果的可靠性和合理性。

天津市中心城区饱和负荷分析与预测

根据对天津市经济社会发展现状的分析,结合城市发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的饱和负荷预测方法和基于城市负荷密度的饱和负荷预测方法对天津市中心城区饱和负荷的总体水平及到达时间进行预测。在此基础上,结合对城市各功能区不同性质用地负荷的调查研究,进一步研究得出城市饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴和参考。

济南市中心城区饱和负荷预测

本文通过对济南市经济发展的分析，以城市发展规划为基础，参照国内外主要城市的用电指标，分别采用基于人口容量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法，对济南市中心城区饱和负荷进行了预测，为确定中心城区电网最终规模提供了负荷依据，有利于在城市规划中有效落实变电站站址和相应输电通道，促进电力电力建设与城市发展建设协调发展。

基于信息熵的城市饱和负荷预测模型

本文为了提高远景年负荷预测结果的可信性,发挥出每种预测模型的优点,提出基于信息熵的组合预测模型预测远景年饱和负荷。

饱和负荷预测中的改进Logistic算法

饱和负荷预测有助于合理规划变、配电设备容量,节约投资。针对Logistic模型依赖于饱和值的问题,提出了修正指数求解方法;针对历史负荷数据缺失问题,提出以投运距今时间为自变量,用每个投运时间对应的平均年最大负载率外推;针对预测结果随机性较大问题,采用相同投运时间的多个区域负载率均值,引入权重系数,以加重近期数据的影响,并采用实际配网数据,预测其饱和负荷。与现有方法相比,所提算法对历史负荷数据的拟合误差更小,对未来饱和负荷的预测更加可信。

复杂城市化因素下的饱和负荷预测模型

随着城市化进程的推进与深化,部分大城市电力负荷逐渐呈现出饱和特征。提出了一种复杂城市化因素下的饱和负荷预测模型。该模型从人口、经济以及地域3个方面分析了城市化对电力负荷的主要影响要素。针对多样化城市化因素形成的复杂数据环境,采用主成分分析与小波分析进行数据处理,得到具有低维数、高独立性的城市化要素主成分及其基频分量。最后,通过构建要素主成分与电力负荷间的关联模型预测出电力负荷的饱和时间与饱和容量。最后以上海市为例,分析给出城市电力负荷未来发展的饱和点及增长点,揭示了城市化因素对饱和负荷的作用原理。

基于混沌粒子群-高斯过程回归的饱和负荷概率预测模型

饱和负荷预测能有效预估区域电网的发展方向和最终规模,为电网规划及电力市场中长期交易提供指导。针对饱和负荷预测不确定性强、时间跨度大的特点,文中采用基于高斯过程回归(GPR)的概率预测模型进行饱和负荷预测,并通过改进混沌粒子群算法(MCPSO)实现以和方差(SSE)最小为目标的模型超参数优化求解;在综合考虑饱和负荷影响因素随机性的基础上,建立了改进混沌粒子群—高斯过程回归(MCPSO-GPR)饱和负荷预测模型,并在多情景下利用上述模型进行饱和负荷预测,同时结合饱和判据得到多情景下饱和负荷的规模和时间。算例分析表明,所述模型不仅具有较高的预测精度,而且可增强预测的弹性。

情景分析在饱和负荷预测中的应用

饱和负荷预测时间跨度长、影响因素多,仅基于历史数据进行预测很可能造成较大误差。因此,该文将情景分析思想引入饱和负荷预测,情景分析法通过假设未来不同的发展情景,使预测结果能够体现未来用电需求的可能出现的不同发展状况。针对负荷规模增长呈"S"型的特点,文中选取Logistic生长曲线模型进行预测,分析了基于Logistic曲线的阶段划分方法,并且采用Levenberg-Marquardt算法确定模型的具体参数。通过引入情景分析的思想,也可以弥补Logistic曲线在基于历史数据进行拟合时只能得出一种预测方案的不足。实际算例验证了情景分析法在用于饱和负荷预测时的有效性。

组合预测在饱和负荷预测中的应用

提出饱和负荷的概念、判定指标、预测思路以及一种适用于负荷预测的组合预测方法。针对饱和负荷预测时间跨度长、负荷增长呈现"S"型的特点,选用了Logistic模型、Verhulst模型、计量经济模型等作为单一模型,构造以等权递归方法来确定组合权重的组合预测模型。最后,通过实例分析详细介绍了所提饱和负荷预测思路的合理性与科学性,并验证了所提组合预测模型的有效性。

计及光伏与风电资源的低压电网综合饱和负荷预测

含光伏与风电的低压电网的综合饱和负荷预测须计及负荷以及光伏与风力发电。文章针对负荷采用修正指数Logistic模型求解算法进行饱和负荷预测。将光伏与风电最大发电容量视作饱和值,采用最小二乘法拟合发电量Logistic饱和曲线;基于拟合优度选取合适的拟合点以实现改进参数估计;计及当前区域光伏与风电投资增长率,引入权重系数,合理评估光伏与风电的饱和时间。计及光伏和风电的综合饱和负荷的预测结果,有助于量化区域低压电网供电需求,合理规划选择输配电容量。

饱和负荷预测方法在片区规划中的应用

饱和负荷的有效预测可以增加电网规划的可操作性，提高城市总体规划的协调性，为今后的变电站布点，线路走廊选线等提供具体的负荷数据支撑。本文从城市电网规划中几种常用负荷预测方法的特点和适用范围比较着手，在某新建片区电网规划中采用了空间负荷预测法进行饱和负荷预测，并对负荷预测结果进行校核和修正，最终提出了可信的片区饱和负荷预测值。