结构描述符正交化及典型相关分析在饱和醇、醚质谱分类中的应用

对NIST6 2库中所包含的 377种饱和醇醚进行化学模式识别研究 ,基于块变量思想 ,将正交化和典型相关分析的方法应用于几类常见的质谱分类变量以提取分类信息 ,并由此建立最小二乘判别式分类模型。其最优模型的误判率为 1 0 6 % ,而交互检验的误判率为 1 36 %。