灰色预测模型在我国饲料产量预测中的应用

利用灰色预测模型,结合历年我国饲料产量数据,建立GM(1,1)模型,得出2009—2011年我国饲料产量预测值。结果表明,预测模型精确度达到1级,未来几年我国饲料产量将以9.3%的速度增长。

灰色预测法在黑龙江饲料产量预测中的应用

应用灰色预测方法结合黑龙江省历年饲料产量数据，以黑龙江省2008—2014年的饲料产量为数据基础建立模型，计算得出2015～2017年黑龙江饲料产量的预估值。结果表明，灰色预测法对本样本适应性强，预测精密度高，简单易行，能够有效解决饲料生产的预测问题。

BP神经网络在我国饲料总产量预测中的应用

畜牧水产业是我国国民经济发展的支柱性产业之一,饲料产量的精确预测是饲料企业以及养殖企业制定合理生产计划,实现可持续发展的重要条件。文中基于BP神经网络,结合1992~2015年我国饲料总产量数据,对我国2011~2015的饲料产量进行了预测。预测结果表明,该预测模型预测精度良好,具有较好的应用价值。