饲料总能近红外反射光谱定量分析模型的优化

利用近红外反射分析技术,采用偏最小二乘(PLS)回归方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和二阶导数处理,建立了饲料中总能的预测模型。通过比较,附加散射校正和一阶导数处理定标效果最优。定标集化学分析值与预测值之间的决定系数R2和标准差RMSEC分别为0.9060和0.153,相对分析误差为3.36;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数r2和标准差RMSEP分别为0.8924和0.156,相对分析误差为3.22。结果表明,利用近红外光谱反射(NIRS)分析技术可以定量检测充料总能的含量。