改进K-means算法的馈线线损计算

分析几种主要线损计算方法优缺点及线损分析中数据挖掘算法应用,提出基于线损时域特征指标和改进K-means算法的馈线线损计算方法。充分利用线损信号中的时域信息,获取线损信号中的平均线损率、线损率变异系数、线损率变化趋势等表征线损信号的非平稳特征。使用该算法对区域889条馈线线损进行计算分析,取轮廓系数最大时对应的k值进行聚类分析,经过65次迭代得到8个聚类结果,其中第7类平均线损率高达33.5%,第5类线损率为17.8%,但线损率变化趋势达308。可以进一步对该类馈线上的用电客户负荷曲线进行跟踪分析,确定是否存在窃漏电行为。

一种利用配电监测系统的中压线损管控方法

在我国电网智能化建设背景下,先进的配电监测系统提高了电网公司对中压电网的测量与控制能力;利用配电监测系统及其监测数据,提出一种管控中压线损的方法;该方法利用运行数据及网络参数计算线损率,及时发现线损异常,并不断计算线损率对各个负荷节点的灵敏度,通过投入灵敏度较大低压电容来降低线损率;阐述了该方法的基本原理,给出了相应的硬件软件设计和计算实例;利用该研究结果,电网公司可以对每一条中压馈线的线损进行监测和控制,值得指出的是,这是首次在工程上实现了通过远程电容投切控制线损。