基于特征线性调制深度学习网络的馈线负荷构成特征识别

随着电网规模越来越大,结构越来越复杂,供电可靠性的要求越来越高,通过现场试验的方式获取电力负荷的动态特性变得十分困难。提出了基于统计综合法的思想,运用电力系统仿真软件,通过仿真计算的方式得出对应电力负荷的动态特性。为了获得馈线负荷构成比例识别所需的负荷数据库,建立了包含变频空调负荷、分布式光伏负荷、感应电机负荷以及静态负荷的电网模型,通过设置电压跌落,得到不同负荷情况馈线功率数据,建立馈线负荷数据库,运用基于特征线性调制的改进深度学习网络的方法挖掘负荷节点或馈线功率变化的特征,并对负荷构成进行识别。结果经过训练后,与传统BP神经网络进行对比,识别准确率达到99%以上,部分负荷可以达到99.6%以上,有着较高的识别准确度。

基于馈线负荷分解的新能源电力系统紧急切负荷控制方法

高比例分布式电源并网是新型电力系统配电侧的重要特征之一。海量分布式电源分散接入低压供电馈线,其出力值难以被输电侧实时掌握,容易造成实际负荷功率的低估。目前的输电网切负荷控制未考虑分布式电源的出力情况,所制定的控制策略可能造成分布式电源被切除,增大切负荷实际损失。该文针对配电网中分布式电源出力和重要负荷功率占比的变化造成的可切除负荷控制代价的时变性特征,提出基于馈线级净负荷分解的时变控制代价计算方法,以馈线净负荷功率与外部环境信息为输入实现馈线源荷构成辨识及控制代价计算。为了在输电网制定切负荷策略时能够详细考虑配电网的控制代价变化,基于目前安全稳定控制系统的分层控制架构提出输配协同紧急切负荷控制方法,在考虑输电网稳定性约束条件下有效减小配电侧分布式电源和重要负荷的切除量。最后,在某地区电网算例系统上结合实际负荷数据采用实时数字仿真系统(real-timedigitalsimulator,RTDS)进行仿真,结果验证了所提方法的有效性,策略制定用时满足“在线预决策”稳控系统的计算时间要求。

基于双层映射10kV馈线负荷预测方法

馈线负荷对配电系统规划、安全运行、设备维护、负荷分析等极为重要。采用空间负荷预测方法间接实现电气负荷预测,适用于空间用地性质明确、地块负荷历史数据充分、馈线电气负荷历史数据较缺乏情景下对10kV馈线进行负荷预测。根据“元件-地块”空间隶属关系,借助空间地块负荷预测间接实现以馈线段为单位的微观电气负荷预测,并进一步汇总得到整条10kV馈线的中长期负荷。先将现状年电气负荷映射为空间负荷,经过空间负荷预测得到所需规划年的空间负荷,再将规划年空间负荷映射为电气负荷,最后汇总得到馈线的预测负荷。将算例的结果分别与现有主流预测方法和实际负荷数据相对比,对比结果表明所提模型和计算方法满足配电网规划的准确性要求,实用有效。

考虑馈线负荷分布的10kV配电线路合环电流计算

由于10 kV馈线负荷数据多且分散,研究中往往将馈线负荷集中分布在一点进行考虑。通过建立递增、递减、均匀分布3个典型负荷模型,推导出3种模型对合环开关两侧电压的影响,然后通过叠加原理计算出合环电流,并与负荷集中分布在一点的计算结果进行比较。通过对广东某地区4个合环算例进行计算分析,说明在合环电流计算过程中,考虑馈线负荷分布对合环开关两侧电压的影响是十分必要的,可以提高合环电流计算的准确性。

一种基于ARMA模型的配电网馈线负荷预测方法

为了提高配电网系统的运行效率和稳定性,在建立ARMA模型的基础上,对配电网馈线负荷进行预测和分析。建立了配电网馈线负荷数据序列及ARMA模型,对馈线负荷数据序列的差分运算、标准化、自相关系数和偏相关系数进行分析,并采用ARMA模型对未来某一时间段内的配电网馈线负荷数据序列进行预测。算例结果分析表明,ARMA模型预测值与实际值相符。

配电网馈线负荷特征及短期预测分析

馈线负荷由于其重要性受到了各方关注。在分析馈线负荷特征的基础上,对影响配电网馈线短期负荷预测的因素和馈线短期负荷预测方法进行了分析。

基于类负荷和LM-RBF算法的馈线负荷预测模型研究

针对馈线负荷预测问题进行研究,从传统电网规划的负荷预测方法入手,分析传统方法的优缺点。结合现代电网智能化发展,以数据库为基础,采用时间序列和自适应决策树方法对馈线用电记录的大数据进行聚类,在类负荷特性分析的基础上采用LM-RBF算法进行馈线负荷预测,实现对整回馈线的负荷预测。研究表明,该方法在计算准确度上优于传统方法,为未来电网规划负荷预测提供新方向。

基于改进SAX算法与贝叶斯超参数优化的配电网负荷-馈线智能匹配方法

新型电力系统下配电网运行方式调整愈来愈频繁,配电网负荷-馈线匹配面临采样数据高维异构且价值密度低、现有匹配算法对负荷物理特征依赖度高、参数设置灵活性弱等难点,为此提出一种基于改进SAX(符号聚合近似)算法与贝叶斯超参数优化的配电网负荷-馈线智能匹配方法。首先,建立面向离散符号化时间数据序列的数据价值提升模型,将高维异构的数据近似表示为低维统一的符号,修正和填充异常数据、空白数据。其次,构建改进CNN-LSTM(卷积神经网络-长短期记忆)混合神经网络,对负荷数据进行所属馈线匹配分类训练,利用多头注意力机制深入挖掘负荷数据的潜在数学关系,降低对负荷物理特征的依赖度。然后,引入贝叶斯超参数优化算法对神经网络训练参数进行逐次更新,提高馈线拓扑变化时神经网络模型的灵活性与适应性。最后,对某地区100条馈线进行负荷匹配实验验证,结果证明所提方法较传统方法具有更高的匹配精度。

配电网馈线负荷预测及风险评估预警分析方法

配电网馈线重过载运行是影响配电网可靠性的重要因素,为了掌握配电网馈线运行情况和预警馈线风险状况,提出了配电网馈线负荷预测及风险预警分析方法。首先基于用户负荷特性分析,采用聚类分析方法将用户类别进行细分。其次开展负荷分布预测,并基于用户聚类分析结果,确定用户负荷叠加结果,提出馈线负荷预测方法。然后基于馈线负荷结果,考虑馈线重过载运行对配电网供电可靠性的影响程度,提出馈线风险评估和风险预警方法。最后通过实例分析验证了研究成果的有效性。

新型电力系统直控式负荷多层级协同调控关键技术综述

风能和太阳能等可再生能源的规模持续扩大,对电力系统的安全稳定运行造成了严重的威胁。负荷侧调控潜力的深入挖掘为电力系统的调频、调峰以及紧急控制提供了新的调控手段。围绕负荷控制中多物理量耦合、强时变性以及弱可观性的关键难题,面向集中式的蓄热型工业负荷、分布式配电网馈线负荷2类负荷,综述了新型电力系统下直控式负荷多层级协同调控关键技术,包括连续自适应的有功调节技术、安全精细化的分级切除技术、多时间尺度互动控制技术等。针对上述内容,结合文献调研结果对关键技术难点进行了展望,并介绍了部分技术在示范工程的应用情况。

用于馈线互联的柔性多状态开关研究

针对当前配电网面临的馈线功率失衡严重、变压器重过载频繁、城市输配电增容困难等问题,论文研究了基于电力电子技术的配电网馈线柔性互联技术。部分场合下采用柔性多状态开关代替传统的联络开关或分段开关,可实现相邻配电网络间快速及实时的潮流调节,优化馈线间的潮流分布,改善配电网电能质量。论文分析了柔性多状态开关应用于配网馈线互联潮流反转实现方法,并通过算例仿真和实验验证了柔性多状态开关的潮流控制、潮流反转和馈线负荷均衡效果。

面向配用电领域无线网接入的预警与态势感知

针对网络安全所面临的威胁,通过数据的异常识别、获取、存储及多种网络威胁的分类检测感知等手段,完成配用电无线通信网的风险态势感知预警,提高配用电无线通信网的可靠、稳定和安全运行水平。

配电系统优化问题建模中的潮流模型选择方法

配电系统优化问题建模常用直流潮流模型简化,但在何种情况下可以简化一直缺乏量化依据。因此,基于安全边界理论提出了配电系统优化问题建模的潮流模型选择方法。首先,建立了配电系统的容量边界和电压边界模型,利用二者位置关系反映容量约束和电压约束强弱。其次,提出了负荷馈线临界长度和分布式电源馈线临界长度的定义和计算方法。再次,形成潮流模型选择判据,并通过观测不同线路长度场景下的安全边界构成验证判据。最后,以无功优化问题建模为例,根据判据选择直流潮流模型,IEEE 33节点系统扩展算例和实际配电系统算例的结果表明,在保证精度的前提下,其求解时间明显减少。所提方法适用于有源和无源配电网含潮流模型的优化问题建模。

基于N-1准则的配电网重构分区评估分析

为解决配电网规划和自动化中的负荷转供问题,结合电网拓扑结构与接线模式,对故障后的配电网重构方案和影响因素进行了分析,提出了配电网重构"N-1"安全准则分区扫描实用评估分析方式,可以对配电网进行完全和逐段两种形式的"N-1"准则校验。同时开发了相应的评估软件,当单馈线无法承担转供负荷时,可以提供多馈线分担转供负荷的方案,并且解决了故障后双电源自动转切负荷对电源馈线容量裕度影响的问题。通过评估软件的分区逐段扫描结果,能够全面、有效地评估配电网的负荷转供能力,并对故障重构的各种方案进行比较。经多个配电网的实际应用,验证了该扫描评估分析方式和软件的效果。

基于流程化的营配设备异动一体化管理

通过基于流程化的营配设备异动一体化管理,推进营销、运检等各专业间的协同,贯通营销SG186、PMS等系统,梳理业务工作流程,明确专业分工与职责界面,确保营销部、运检部同源数据完整性、准确性和及时性,实现部门之间数据贯通共享,进一步提升供电服务工作质量和横向协同效率。

宁强牵引变电所并补装置补偿效果调查分析

本文阐述了三相V／V接线变压器的变电所动态无功补偿的效果，通过多种容量组合方式进行试验对功率因数所产生的影响，并分析其主要原因，提出解决方案。