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基于随机森林回归的国产电影首周票房预测分析
被引量:
2
1
作者
宋玉萍
朱家明
+2 位作者
杨琴
傅真鑫
徐可
《高师理科学刊》
2021年第1期21-26,共6页
针对国产电影首周票房,以2015—2019年国庆院线上映的558部电影为样本,利用网络爬虫技术爬取首周票房、导演及演员阵容、电影评分等17个变量,分别建立最优子集回归和随机森林回归模型,对国产电影首周票房进行预测.通过交叉验证对比2种...
针对国产电影首周票房,以2015—2019年国庆院线上映的558部电影为样本,利用网络爬虫技术爬取首周票房、导演及演员阵容、电影评分等17个变量,分别建立最优子集回归和随机森林回归模型,对国产电影首周票房进行预测.通过交叉验证对比2种预测模型的预测精度,探索最优的预测模型.
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关键词
国产电影
首周票房
最优子集回归
随机森林回归
预测
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职称材料
题名
基于随机森林回归的国产电影首周票房预测分析
被引量:
2
1
作者
宋玉萍
朱家明
杨琴
傅真鑫
徐可
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
安徽财经大学管理科学与工程学院
皖江工学院土木工程学院
出处
《高师理科学刊》
2021年第1期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71934001)
教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH069)
安徽省教研项目(2018jyxm1305)。
文摘
针对国产电影首周票房,以2015—2019年国庆院线上映的558部电影为样本,利用网络爬虫技术爬取首周票房、导演及演员阵容、电影评分等17个变量,分别建立最优子集回归和随机森林回归模型,对国产电影首周票房进行预测.通过交叉验证对比2种预测模型的预测精度,探索最优的预测模型.
关键词
国产电影
首周票房
最优子集回归
随机森林回归
预测
Keywords
domestic movies
first week box office
optimal subset regression
random forest regression
prediction
分类号
O29 [理学—应用数学]
J943 [艺术—电影电视艺术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林回归的国产电影首周票房预测分析
宋玉萍
朱家明
杨琴
傅真鑫
徐可
《高师理科学刊》
2021
2
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