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服饰类网上店铺新产品预告对首周销量的影响关系研究
被引量:
3
1
作者
李亚东
李静
张炎亮
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期46-52,共7页
在服饰类原创品牌网店百花齐放背景下,为了提升新产品首周销量,文章构建服饰类网上店铺新产品预告策略相关变量与产品上架首周销量之间的影响关系模型,并借助多层感知器BP神经网络和文本情感分析方法建立数据挖掘框架对收集的新产品预...
在服饰类原创品牌网店百花齐放背景下,为了提升新产品首周销量,文章构建服饰类网上店铺新产品预告策略相关变量与产品上架首周销量之间的影响关系模型,并借助多层感知器BP神经网络和文本情感分析方法建立数据挖掘框架对收集的新产品预告相关信息进行实证分析。结果表明:新产品预告相关变量对产品上架首周销量有不同程度的影响,其中评论数量与预告浏览数量变化对产品上架首周销量影响显著;而图片数量与产品优惠数量作为激励消费者购买的保健因素,只可维持现有顾客,不能显著增加产品首周销量。
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关键词
新产品预告
在线评论
首周销量
BP神经网络
文本情感分析
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职称材料
题名
服饰类网上店铺新产品预告对首周销量的影响关系研究
被引量:
3
1
作者
李亚东
李静
张炎亮
机构
郑州大学管理工程学院
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期46-52,共7页
基金
国家自然基金青年项目(71801195)
国家发改委数字经济试点重大工程项目(2018-410154-65-01-008392)
河南省高等学校重点科研项目计划项目(19A630031)
文摘
在服饰类原创品牌网店百花齐放背景下,为了提升新产品首周销量,文章构建服饰类网上店铺新产品预告策略相关变量与产品上架首周销量之间的影响关系模型,并借助多层感知器BP神经网络和文本情感分析方法建立数据挖掘框架对收集的新产品预告相关信息进行实证分析。结果表明:新产品预告相关变量对产品上架首周销量有不同程度的影响,其中评论数量与预告浏览数量变化对产品上架首周销量影响显著;而图片数量与产品优惠数量作为激励消费者购买的保健因素,只可维持现有顾客,不能显著增加产品首周销量。
关键词
新产品预告
在线评论
首周销量
BP神经网络
文本情感分析
Keywords
new product preannouncement
online reviews
first week sales volume
BP neural network
text sentiment analysis
分类号
TS941.1 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
F768.1 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
服饰类网上店铺新产品预告对首周销量的影响关系研究
李亚东
李静
张炎亮
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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引证文献
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