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记忆随机平均背景差模型在目标检测中的应用
1
作者
张乾
杨玉成
+1 位作者
肖永菲
王林
《现代电子技术》
北大核心
2019年第23期44-47,52,共5页
为解决经典背景差方法在运动目标检测过程中由于目标短时间滞留导致漏检问题,提出一种记忆随机平均背景差模型的背景建模方法。在记忆随机平均背景差中,将视频中首帧划分为块,计算连续两帧之差作为初始背景,从当前帧往前随机选择一定帧...
为解决经典背景差方法在运动目标检测过程中由于目标短时间滞留导致漏检问题,提出一种记忆随机平均背景差模型的背景建模方法。在记忆随机平均背景差中,将视频中首帧划分为块,计算连续两帧之差作为初始背景,从当前帧往前随机选择一定帧的均值作为背景,通过当前帧减去背景即可得到运动目标。经在国际公开数据集(SBI)上进行大量实验,验证了设计的精准性和有效性。
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关键词
计算机视觉
首帧划分
模式识别
目标检测
背景建模
性能评估
背景差模型
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职称材料
题名
记忆随机平均背景差模型在目标检测中的应用
1
作者
张乾
杨玉成
肖永菲
王林
机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第23期44-47,52,共5页
基金
国家自然科学基金(61802082)
贵州省科技厅计划基金(黔科合J字[2014]2094号)
贵州省教育厅自然科学基金(黔教合KY字[2017]129)~~
文摘
为解决经典背景差方法在运动目标检测过程中由于目标短时间滞留导致漏检问题,提出一种记忆随机平均背景差模型的背景建模方法。在记忆随机平均背景差中,将视频中首帧划分为块,计算连续两帧之差作为初始背景,从当前帧往前随机选择一定帧的均值作为背景,通过当前帧减去背景即可得到运动目标。经在国际公开数据集(SBI)上进行大量实验,验证了设计的精准性和有效性。
关键词
计算机视觉
首帧划分
模式识别
目标检测
背景建模
性能评估
背景差模型
Keywords
computer vision
first frame division
pattern recognition
object detection
background modeling
performance evaluation
background difference model
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
记忆随机平均背景差模型在目标检测中的应用
张乾
杨玉成
肖永菲
王林
《现代电子技术》
北大核心
2019
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