汉字型姓名转换为首音码的重码智能处理

在GBK汉字库范围内,通过分析姓氏汉字的读音和多音字用作名字时的习惯读音,去掉了在姓名中很少使用的读音,从而大幅度降低了首音重码;然后对仍有重码的汉字进行智能处理,进一步减少了重码选择;最后生成了首音转换码表,并设计转换算法,能够实现首音码的高效自动转换,使重码选择率从14.4%降为3.7%。

汉字型姓名全自动转换首音码处理技术

汉字型姓名(以下简称姓名)转换为首音码的技术在各个领域已得到广泛应用。由于汉字的首音重码较多,一个姓名经转换会产生多个编码,通常的做法是根据建立者的理解确定一种编码方式。当其它用户使用首音码进行记录定位时,往往不知建立者选择重码音为何音,造成记录定位的失败。另外,当姓名转换首音码时,出现重码时需要选择,大大地降低了转换速度。在GBK汉字库范围内,通过分析汉字读音重码的情况,建立汉字首音码库,设计姓名自动转换成首音码编码和使用首音码进行记录定位的算法。

无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术

该文用无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术,解决以往汉字型字符串在通过首音码或拼音全码进行反查时需要事先存贮汉字型字符串的音码作为辅助记忆码;解决一个汉字型字符串在转换音码时产生多个编码时需要选择问题;解决一个汉字型字符串由于转换时重码选择建立者与使用者的歧义问题。该文在GBK汉字库范围内,以首音码为例,使用汉字首音码库作为字典,实现无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术。