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浅析西溪湿地五年水质状况 被引量:1
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作者 陈鸣渊 陈芳 《广东化工》 CAS 2016年第15期172-174,171,共4页
利用模糊综合评价及香农威纳指数对2011-2015年西溪湿地水质进行评价。结果显示:西溪湿地水质总体较好,水体较清洁;但总体有下降的趋势,且水质变化呈季节性,冬春季水质优于夏秋季。水中总氮污染问题应引起重视。
关键词 西溪湿地 模糊综合评价 香农威纳指数 五年水质
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高校教师队伍学缘结构测量指标探索 被引量:1
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作者 王嘉颖 岳思言 李璐 《教师教育论坛》 2015年第7期48-54,共7页
教师队伍学缘结构多样化对高等教育教学质量提升以及科研创新能力提高均具有重要的影响。本文从信息论"熵"的理论概念出发,利用信息多样化测量工具香农威纳指数构造了高校教师学缘结构指数。并且,结合了学科互涉的高等教育发... 教师队伍学缘结构多样化对高等教育教学质量提升以及科研创新能力提高均具有重要的影响。本文从信息论"熵"的理论概念出发,利用信息多样化测量工具香农威纳指数构造了高校教师学缘结构指数。并且,结合了学科互涉的高等教育发展趋势,将跨学科因素也纳入教师学缘多样化的测量。这些指标的改进对学缘结构的形成机制以及学缘结构对学术职业、高等教育组织发展等研究提供了基本的测量工具,并且为相关高等教育管理工作提供了有效的考核指标。 展开更多
关键词 学缘结构 香农威纳指数 跨学科
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北运河水系春季浮游动物群落与环境因子的关系 被引量:2
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作者 王汨 杨柏贺 +2 位作者 马思琦 殷旭旺 徐宗学 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期92-96,共5页
为了解春季北京地区浮游动物群落结构特征,于2015年对流经北京地区的北运河水系的39个采样点位进行了调查.运用浮游动物香农威纳指数以及典范对应分析对浮游动物群落结构进行评价.结果表明,共鉴定出浮游动物4类83种,各采样点位平均密度... 为了解春季北京地区浮游动物群落结构特征,于2015年对流经北京地区的北运河水系的39个采样点位进行了调查.运用浮游动物香农威纳指数以及典范对应分析对浮游动物群落结构进行评价.结果表明,共鉴定出浮游动物4类83种,各采样点位平均密度为169.27ind./L,香农威纳指数平均值为0.66,均匀度平均值为0.17.典范对应分析表明:影响北运河浮游动物群落结构的主要环境因子为溶解氧和总磷.综合分析得出结论,北运河水系浮游动物群落多样性指数较低,水体为重度污染. 展开更多
关键词 北京地区 北运河水系 浮游动物 香农威纳指数
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济南南部山区水体夏季浮游动物多样性研究 被引量:1
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作者 韩现明 王博涵 +2 位作者 郑波 冯平 盖燕如 《河北渔业》 2016年第12期28-30,36,共4页
为了了解济南南部山区水体浮游动物群落结构特征,于2015年夏季对济南南部山区13个采样点位进行了采样调查。结果表明,共鉴定出浮游动物4类25种,平均密度为426.15ind./L。应用香农威纳指数和均匀度指数对济南南部山区水体浮游动物进行评... 为了了解济南南部山区水体浮游动物群落结构特征,于2015年夏季对济南南部山区13个采样点位进行了采样调查。结果表明,共鉴定出浮游动物4类25种,平均密度为426.15ind./L。应用香农威纳指数和均匀度指数对济南南部山区水体浮游动物进行评价,香农威纳指数平均值为1.89,均匀度指数平均值为0.76。通过综合分析,得出结论,济南南部山区水体为α-中污型。 展开更多
关键词 济南 南部山区 浮游动物 香农威纳指数
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济南中部地区水域秋季浮游动物多样性研究及水质评价
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作者 魏长勇 王博涵 +1 位作者 李君宇 刘鹏 《河北渔业》 2016年第11期18-20,共3页
为了了解济南中部地区水域浮游动物群落结构特征,于2015年秋季对济南中部地区水域12个采样点位进行了采样调查。结果表明,共鉴定出浮游动物4类29种,平均密度为3051.66ind./L。应用香农威纳指数和均匀度指数对济南中部地区浮游动物进行评... 为了了解济南中部地区水域浮游动物群落结构特征,于2015年秋季对济南中部地区水域12个采样点位进行了采样调查。结果表明,共鉴定出浮游动物4类29种,平均密度为3051.66ind./L。应用香农威纳指数和均匀度指数对济南中部地区浮游动物进行评价,香农威纳指数平均值为2.00,均匀度指数平均值为0.69。通过综合分析,得出结论,济南中部地区呈中度污染。 展开更多
关键词 济南中部 浮游动物 群落结构 香农威纳指数
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长江干流南京段底栖动物群落特征及环境因子相关性研究 被引量:1
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作者 孙洁梅 梅卓华 +4 位作者 皮亚洲 王芬 夏成红 章翔 闻欣 《环境监控与预警》 2023年第4期23-29,共7页
于2019-2021年春、秋季在长江干流南京段设置6个调查点位对水体理化因子、底栖动物群落特征开展调查研究。采用典范对应分析方法(CCA)分析了底栖动物与环境因子的响应关系。结果表明,共检出35种底栖动物,分属3门6纲12目19科30属,昆虫纲... 于2019-2021年春、秋季在长江干流南京段设置6个调查点位对水体理化因子、底栖动物群落特征开展调查研究。采用典范对应分析方法(CCA)分析了底栖动物与环境因子的响应关系。结果表明,共检出35种底栖动物,分属3门6纲12目19科30属,昆虫纲为优势纲。各监测点位的底栖动物检出种类数相差较大,最多检出21种,最少检出11种。春季优势种为霍甫水丝蚓,秋季优势种为齿吻沙蚕。底栖动物物种密度为2~176个/m^(2),春季的底栖动物平均密度(139个/m^(2))略高于秋季(125个/m^(2)),底栖动物平均密度年度排序为:2019年>2020年>2021年。各监测点位的香农威纳(Shannon-Wiener)多样性指数为2.9~3.5,水质状况处于良好和优秀之间。CCA分析结果表明,高锰酸盐指数和溶解氧对南京段底栖动物群落结构物种时空分布影响较大且大部分群落特征物种分布在含氮营养盐较低的水域,高浓度的含氮营养盐已经对南京段底栖动物产生了负面影响。 展开更多
关键词 底栖动物 环境因子 香农多样性指数 典范对应分析 高锰酸盐指数 溶解氧
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Greater soil microbial biomass loss at low frequency of N addition in an Inner Mongolia grassland 被引量:2
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作者 Qiushi Ning Liangchao Jiang +3 位作者 Ruzhen Wang Jing Wang Xingguo Han Junjie Yang 《Journal of Plant Ecology》 SCIE CSCD 2022年第4期721-732,共12页
Soil microbial biomass is critical for biogeochemical cycling and serves as precursor for carbon(C)sequestration.The anthropogenic nitrogen(N)input has profoundly changed the pool of soil microbial biomass.However,tra... Soil microbial biomass is critical for biogeochemical cycling and serves as precursor for carbon(C)sequestration.The anthropogenic nitrogen(N)input has profoundly changed the pool of soil microbial biomass.However,traditional N deposition simulation experiments have been exclusively conducted through infrequent N addition,which may have caused biased effects on soil microbial biomass compared with those under the natural and continuous N deposition.Convincing data are still scarce about how the different N addition frequencies affect soil microbial biomass.By independently manipulating the frequencies(2 times vs.12 times N addition yr^(–1))and the rates(0–50 g N m^(−2) yr^(−1))of N addition,our study aimed to examine the response of soil microbial biomass C(MBC)to different N addition frequencies with increasing N addition rates.Soil MBC gradually decreased with increasing N addition rates under both N addition frequencies,while the soil MBC decreased more at low frequency of N addition,suggesting that traditional studies have possibly overestimated the effects of N deposition on soil microbial biomass.The greater soil microbial biomass loss with low N frequency resulted from the intensifed soil acidifcation,higher soil inorganic N,stronger soil C and N imbalance,less net primary production allocated to belowground and lower fungi to bacteria ratio.To reliably predict the effects of atmospheric N deposition on soil microbial functioning and C cycling of grassland ecosystems in future studies,it is necessary to employ both the dosage and the frequency of N addition. 展开更多
关键词 nitrogen addition frequency temperate grasslands nutrient imbalance fungi to bacteria ratio plant–microbe interaction belowground net primary production Shannon–Weiner diversity index
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