期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用
被引量:
29
1
作者
陈守煜
李庆国
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期662-666,共5页
本文在工程模糊集理论的基础上,融合香努(Kohonen)聚类网络与自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory ,ART)的优点给出了一种新的模糊聚类神经网络,并将其应用于区域水资源评价中。网络模型融入模糊识别理论,增强了处理复杂水资源问题...
本文在工程模糊集理论的基础上,融合香努(Kohonen)聚类网络与自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory ,ART)的优点给出了一种新的模糊聚类神经网络,并将其应用于区域水资源评价中。网络模型融入模糊识别理论,增强了处理复杂水资源问题的能力,同时模糊竞争的学习算法改善了Kohonen网络学习效果。结合ART理论使得网络模糊类别数可以增加,因此具有较强的可塑性。最后。
展开更多
关键词
模糊
聚
类
神经
网络
香努聚类网络
自适应谐振理论
水资源评价
下载PDF
职称材料
题名
一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用
被引量:
29
1
作者
陈守煜
李庆国
机构
大连理工大学土木水利学院
出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期662-666,共5页
文摘
本文在工程模糊集理论的基础上,融合香努(Kohonen)聚类网络与自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory ,ART)的优点给出了一种新的模糊聚类神经网络,并将其应用于区域水资源评价中。网络模型融入模糊识别理论,增强了处理复杂水资源问题的能力,同时模糊竞争的学习算法改善了Kohonen网络学习效果。结合ART理论使得网络模糊类别数可以增加,因此具有较强的可塑性。最后。
关键词
模糊
聚
类
神经
网络
香努聚类网络
自适应谐振理论
水资源评价
Keywords
fuzzy clustering
neural network
Kohonen clustering network
Adaptive Resonance Theory
water resources assessment
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用
陈守煜
李庆国
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
29
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部