10份香蕉种质对枯萎病的抗性评价(简报)

采用苗期、田间抗性评价方法,对引进的10份香蕉种质(台蕉1号、台蕉3号、台蕉4号、台蕉7号、GCTCV-106、GCTCV-119、GCTCV-247、FHIA-03、FHIA-18、FHIA-25)进行枯萎病4号小种的抗性评价。结果表明:10份香蕉种质中,GCTCV-119、FHIA-18、FHIA-25抗性为高抗;台蕉1号、台蕉4号、GCTCV-247、FHIA-03抗性为抗;台蕉3号、台蕉7号、GCTCV-106抗性为中抗。

18份广东香蕉种质对枯萎病的抗性评价

【背景】香蕉枯萎病是世界性的香蕉毁灭性病害,尚无有效药剂防控,筛选抗病品种是目前理想的防治方法。【方法】采用组培苗伤根接种法,研究了18份香蕉种质对香蕉枯萎病菌4号生理小种的抗性水平,并根据病情指数进行抗性分级。【结果】在供试的18份香蕉种质中,2份(东莞大蕉、抗枯5号)高抗,2份(碧盛、大丰)抗病,3份(抗枯1号、粉杂、农科1号)中抗,7份(粤优抗1号、广东-741、泰国B9、大蕉、台湾8号、海贡蕉、威廉斯8818)感病,4份(巴西、广东2号、广粉1号、粉蕉)高感。【结论与意义】不同香蕉种质对香蕉枯萎病菌4号生理小种的抗病性存在较大差异,本研究初步筛选出7份抗枯萎病的香蕉种质,为香蕉枯萎病抗病育种提供了依据,为病区种植香蕉品种提供了有效参考。

引进的香蕉种质资源对云南枯萎病菌株的抗性评价

以国际生物多样性中心引进的11份香蕉种质资源为材料,在温室内接种不同浓度的云南枯萎病菌野生型菌株TR4(15-1),通过球茎解剖调查和病情指数分析,结合已报道香蕉种质资源对其他来源TR4菌株的抗病性评估,筛选对云南菌株TR4(15-1)抗性较好的香蕉种质资源。结果表明,接种菌株TR4(15-1)常规浓度(1×10^(6)个孢子/mL)条件下,Kazirakwe、Igitsiri、Mbwazirume、Inkira、Pahang是云南菌株TR4(15-1)的抗病种质,接种20d的病情指数范围为20.31~29.27;Akpakpak、GCTCV-119和Gros Michel为中抗种质;Baxi Jiao、Banksii和Ibwi是感病种质。在TR4(15-1)高浓度(1×10^(8)个孢子/mL)侵染下,常规浓度筛选到的5份抗病种质仍然表现为抗病,GCTCV-119、Gros Michel、Baxi Jiao、Banksii和Ibwi为感病种质。结合不同浓度病原菌侵染的病害调查分析,11份香蕉种质资源对云南菌株TR4(15-1)的抗性存在明显的差异,抗TR4(15-1)的强度从高到低依次为Kazirakwe>Inkira>Pahang>Akpakpak>Igitsiri>Mbwazirume。本研究筛选的6份香蕉种质资源,即Kazirakwe、Inkira、Pahang、Akpakpak、Igitsiri、Mbwazirume对云南菌株TR4(15-1)具有较好抗病性,为广谱性抗病资源。

36份香蕉种质对枯萎病的抗病性鉴定

采用伤根灌菌液的接种方法,评价了36份香蕉种质苗期对枯萎病的室内抗病性。结果表明:在供试36份种质中,13份种质为中抗,22份种质为感病,1份种质为高感,无高抗种质。

ISSR技术应用于香蕉种质资源的研究进展

香蕉是热带与亚热带地区重要的经济水果,也是我国的经济作物之一。简单序列间重复序列(ISSR)为一种新型的分子标记技术,因其具有模板DNA的用量少、操作简单、快速等优点。常用于植物遗传多样性、种质资源的丰富度等的研究。通过分析ISSR技术的原理与特点,利用其对不同地域、不同国家的多个香蕉品种的亲缘关系与抗性相关方面的研究近况。探讨目前使用ISSR技术存在的问题,并展望其未来的研究前景。

Physicochemical Properties of Banana Flour as Influenced by Variety and Stage of Ripeness： Multivariate Statistical Analysis

Physicochemical properties of banana flour （BF） were studied in two varieties （Cavendish and Dream） and two stages of ripeness （green and ripe）. BF＇s were analyzed for pH, total soluble solids （TSS）, water holding capacity （WHC） and oil holding capacity （OHC） at 40℃, 60 ℃ and 80 ℃, color values L＊, a＊ and b＊, back extrusion force and viscosity. Physicochemical data were analyzed by Multivariate Analysis of Variance, discriminant analysis and cluster analysis. All statistical analyses showed that physicochemical properties of BF prepared from different variety and stage of ripeness were different from each other. Viscosity, WHC40, WHC60 and TSS were recommended methods for discrimination between banana flour prepared from the two varieties, whilst viscosity, WHC60 and WHC80 were suggested for differentiation of banana flour prepared using green and ripe banana.