马克威分析系统介绍系列(一)

数据分析与马克威分析系统 近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，计算机技术的飞速发展使得无数个数据库被广泛应用于政府决策、产品生产、企业管理等各个领域，但随之而来的一个问题是，如何才能不被这些信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现知识，创造价值呢？不解决好这个问题．大量的数据就可能成为包袱，甚至成为垃圾。面对“被数据淹没，却饥饿于知识”的挑战，对海量数据进行分析的统计分析和数据挖掘工具应运而生。

酿酒葡萄与葡萄酒的评价分析模型

本文主要从酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量两个方面,利用层次分析法对酿酒葡萄的理化指标各因素和葡萄酒的质量各因素进行综合分析,建立因素判断矩阵并进行一致性检验,利用Matlab软件进行求解计算,给出了酿酒(红白)葡萄与(红白)葡萄酒的四个系列分级.其次,我们利用马克威分析系统得出线性回归方程,由"回归系数分析"表中的"显著性"可以得出葡萄酒中的物质与酿酒葡萄中的某些物质间的密切联系.

企业人才竞争力的BP神经网络分析

本文从企业HR竞争力指标中用主成分分析析取出4个因子,构成企业HR的竞争力模型,通过BP神经网络对30家企业的HR竞争力进行了仿真预测,便于HR管理者即时对企业人才竞争力定位,有利于管理者对企业HR的战略部署。

浅论数据挖掘与水文现代化

数据挖掘技术可从大量数据中发现潜在的、有价值的及未知的关系、模式和趋势,并以易被理解的方式表示出来。要想真正做好数据挖掘,数据挖掘工具只是其中的一个方面,成功进行数据挖掘要求对期望解决问题的领域(如水文领域)有深刻的了解,理解该领域要素数据的属性,了解其采集的过程,需要对该领域的业务有足够的数据分析经验。水文现代化建设的主要任务体现在建设较高标准的水文水资源信息管理系统上,包括水文气象信息采集、预报及监测系统、信息传输系统、信息处理系统、决策支持系统等。同时指出:水文数据挖掘是进行精确水文预报和水文数据分析的重要基础,应对其加以足够重视,并积极开展工作。