结构性信息纹理合成新方法

针对当前基于结构性信息的纹理合成技术上存在的缺陷,提出了一种基于结构性信息的纹理合成新方法.该方法在基于Image Quilting方法的基础上,不仅考虑了两个匹配块之间的颜色相似性,还充分考虑了结构的差别,从而获得了比较理想的合成结果.

基于结构性信息的纹理合成与图像修复

纹理合成与图像修复是计算机图形学中的一个研究热点,具有广泛的应用前景.提出了一种基于结构性信息的判断纹理块匹配误差的新方法:颜色-结构差异算法.该方法同时考虑了纹理块之间颜色误差和结构误差对纹理块的相似性的影响,弥补了单纯考虑颜色误差的不足,保证了图像间结构信息的连贯性,从而确保合成后的纹理及修复后的图像在视觉上的连贯性.

基于结构性信息的纹理合成方法

提出了一种基于结构性信息的判断纹理块匹配误差的新方法:颜色—结构差异算法。该方法同时考虑了纹理块之间颜色误差和结构误差对纹理块相似性的影响,弥补了单纯考虑颜色误差的不足,保证了图像间结构信息的连贯性,从而更好地保证了合成后的纹理在视觉上的连贯性。