基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的HTPB推进剂贮存寿命预估

针对Arrhenius方程将活化能假设与温度无关的常数,给HTPB(端羟基聚丁二烯)推进剂寿命预估引入了误差的问题,提出了基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的寿命预估方法。对HTPB推进剂进行了高温加速寿命试验,以最大延伸率作为性能变化表征参数,根据老化反应速率常数随温度的变化关系,建立了马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型,对常温条件下推进剂的老化反应速率常数进行了预测,并预估了HTPB推进剂在常温条件下的贮存寿命为11.74 a。

有限论域F神经元集团活动的马尔克夫模型

本文给出了有限论域上模糊神经元集团活动的马尔克夫模型,并给出了泊松近似模型.

Supermap Deskpro软件和马尔克夫模型在乌梁素海湿地景观格局变化分析中的应用

本文运用地理信息系统软件Supermap Deskpro对1996年和2004年的影像数据进行处理,获得各景观要素的面积,以所获得的数据为基础,运用马尔克夫模型对乌梁素海湿地各景观要素面积变化情况进行预测和分析。结果表明,乌梁素海湿地正在向沼泽化和荒漠化演变。

马尔克夫分析法在我国股市预测中的应用

以上海证券交易所综合指数日涨跌幅数据为样本数据,利用马尔克夫分析法分析了综合指数涨跌幅所处各种状态的初始概率和转移概率,在此基础上,提出了一种预测股市指数涨跌幅的新方法.

基于马尔可夫理论的露天矿运输系统优化研究

以歪头山铁矿为工程背景,以马尔可夫理论为基础,建立了露天矿山运输系统可用度分析基本模型;运用该方法对歪头山铁矿运输系统的可用度进行了分析与计算,分析得出歪头山铁矿露天运输设备的可用生产能力与额定生产能力相差较大,整个露天运输系统的可用度为0.76;通过计算得出了满足现有生产能力条件下的最优设备匹配数量,为马尔可夫理论在露天矿山运输系统优化中的应用提供了参考。

湘潭市近20a来夏极端气候事件诊断分析

基于湘潭市1985—2004年逐日气温和降水资料，统计分析了湘潭市夏季（5—9月）极端气候事件的变化趋势。结果表明湘潭市的夏季日最高温≥35℃日数呈上升趋势，但达不到90％的信度水平；夏季暴雨（日降水量≥50mm）出现的频次呈增加趋势（＋0．25d／5a），信度水平为90％；夏季干旱事件的频次呈下降趋势（-0．8d/5a）。信度水平为90％。马尔克夫预测显示：湘潭市2005—2009年间夏季中间状态（E2）的极端高温、极端降水和严重干旱事件发生的概率相对较大，一般大于40％；极端气候事件的极端状态（E1）以大暴雨发生的概率相对较高。各年概率值接近40％，2005年降大暴雨的概率在70％以上；严重干旱事件的极端状态（E1）发生的概率相对较低，基本上没超过14％，但严重干旱事件的轻微状态（E3）发生的概率为40％左右。

作战飞机对地攻击效能评估的markov模型

针对作战飞机对地攻击的效能评估问题,以单机对具有防空火力支援的敌地面目标打击为研究对象,运用markov随机过程理论,建立了攻击机对地攻击过程的动态模型,推导了状态转移矩阵。提出以“目标被击毁、攻击机存活”与“目标与攻击机同时被击毁”概率的加权和作为最终效能评估准则,一定程度上反映了战场指挥官的意志与作战意图。仿真算例验证了模型的有效性。

一种带局部搜索策略的遗传算法及其应用

针对遗传算法局部搜索能力差的缺点,提出了一种带局部搜索策略的遗传算法,它是遗传算法与反向传播算法的有机结合;应用马尔克夫链理论证明了新算法的全局收敛性. 对油田非线性系统建模的应用表明,新型混合算法比原算法的运算速度提高约1.6倍.

非刚体三维运动图像重建优化模型仿真

现有的基于幂因式分解法非刚体三维运动重建算法,对不连续运动帧进行变换矩阵求解较为复杂,并且该方法的重建误差较大.为了解决这一问题,提出一种基于改进幂因式分解法的非刚体三维图像运动重建算法,在传统算法的基础上针对非刚体运动中产生的不连续性,加入了结构连续性约束,再通过把运动矩阵分解为加权系数矩阵和旋转矩阵两部分,利用最小二乘法分别迭代求解加权系数、旋转矩阵和形状基,完成重建.最后利用真实动态图像序列对算法进行试验验证,试验结果表明了改进算法的有效性和精确性.

基于实测电力噪声分布的窄带电力噪声建模

基于实际测量电力噪声特性参数的统计分布,推导非高斯分布的窄带电力噪声模型,主要包括背景噪声和脉冲噪声.前者应用升余弦滚降滤波法建模,其功率服从正态分布;后者利用随机分布的特性参数:脉冲的宽度、间隔和包络所构建的脉冲函数来建模.宽度、间隔和包络随机量均服从分隔马氏链.然后应用实际测量数据和马尔克夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)分析法比较评估了此模型,数值分析结果显示,模型能够很好地逼近实际的电力噪声.

纽约股票市场对中国A股市场的影响

首先,本文考察了纽约股市波动对中国A股市场的影响。一般认为,中国的A股市场由于严格的资本控制而免受外国影响。但是,通过月度、每周、每日的样本数据(1992年到2004年),经过季节性调整和汇率变动调整后,我们发现上海和深圳A股市场的变动与美国股票价格指数变动相一致。其次,我们考察国家贝塔值(country beta)在马尔可夫转换误差修正模型中的动态关系。对中国市场来说,国家贝塔值和错误纠正项的重要性紧密相连。在东亚金融危机之前,美国市场对中国A股市场的影响普遍存在,而东亚金融危机产生后,则是通过国家贝塔值来影响中国股市的收益。

一种混合遗传算法及收敛性分析

为了改进遗传算法的局部搜索性能 ,通过在遗传算法中引入局部搜索技术 ,提出了一种新型混合算法。应用马尔克夫链理论证明了新算法的收敛性。

基于交互多模型的组合导航观测异常影响控制

为了控制观测值异常对组合导航精度的影响,提出基于交互多模型的观测数据异常影响控制算法,即建立观测正常和异常的多模型集,各模型间通过马尔可夫模型进行切换,当观测值正常时,正常模型起作用;观测值异常时,故障模型起作用,从而可有效地抑制观测数据异常对滤波精度的影响。

巧用概率方法证明不等式

通过实例展示了如何巧妙借助概率论的思想方法来证明不等式,其关键点是:根据待证不等式具体形式去构造适当概率模型,再应用随机事件的运算、概率的相关性质、随机变量函数的数学期望的定义、切比雪夫不等式或马尔克夫不等式等证明不等式。此种证明方法不仅为证明不等式提供了一种新思路,而且还沟通了不同数学学科之间的联系。

基于Markov链的随机过程人工智能自组织演化创作算法研究

以Markov转换表(马尔克夫链)为基础,结合SOM自组织特征映射算法,研究一种随机过程人工智能自组织演化创作技术,可以很好适应创意产业音频快速创作需求的算法,有效降低音乐的表达机制构造代价,简化推演形式规则所需的相互验证过程,同时让人机互动过程更为人性化。

有限时间破产概率的递归公式

对于一个行情易起波动的公司,它的信用质量如何,建立了一个新的风险模型.并且推导出了关于有限时间破产概率和破产时间分布的递归方程.对于毕竟破产概率,结合维他里型积分方程系统,得到了破产的严重性以及破产前和后的剩余额的联合分布.

火灾风险评价的随机过程模型

运用事故树分析法和随机过程的马尔克夫模型，建立了评价火灾风险的动态模型．运用该模型能够计算某一系统特定地点起火后风险机率的时间分布，并能够指导消防设计和消防管理。

序列设计的比较研究

1.导言 如果两种治疗方法的疗效差别是大的,那么,通过使用舍位的序列程序来比较两种疗法的优越性,就可早期中止一个临床试验。这种舍位的序列程序是由阿尔米塔吉[1,2]引进的,用以测是两个二项分布的平均值之间的差。根据瓦尔德[3]的序列概率比例测验的修改而导出的这种序列程序是为了确定样品规模的上限,以便减少平均的样品数目。丹布罗西亚[4]研究了几种程序的可行性。 另一方面。

火灾风险评价的随机过程模型

本文运用事故树分析法和随机过程的马尔克夫模型,建立了评价火灾风险的动态模型。运用该模型能计算某系统特定地点起火后火灾损失风险概率的时间分布,为消防设计和消防管理提供参考。

全自动转杯纺接头小车运行仿真模型及其优化

利用马氏模型,根据实际接头小车运行情况,建立接头小车仿真动态数学模型,在给定的约束条件下,通过构造目标函数对仿真模型进行了优化。通过对仿真模型的优化,给出了可获最大效率和小车配置台数的关系,从而为客户购买提供正确的决策提供依据。