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贝叶斯网边际马尔科夫子图及其应用
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作者 范雨 胡莹莹 +1 位作者 孙毅 衡佩 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2024年第3期565-581,共17页
贝叶斯网络利用有向无圈图对多元联合概率分布中条件独立性进行约束,以实现其在不确定推理中的模块化分解,降低概率推理的计算复杂度.它在概率推理、机器学习和因果推理中都有广泛的应用.在实际中,如果采用分而治之或模型压缩的方法对... 贝叶斯网络利用有向无圈图对多元联合概率分布中条件独立性进行约束,以实现其在不确定推理中的模块化分解,降低概率推理的计算复杂度.它在概率推理、机器学习和因果推理中都有广泛的应用.在实际中,如果采用分而治之或模型压缩的方法对贝叶斯网络进行结构学习或统计推断,那么需要人们寻找边际分布的极小马尔科夫子图(或极小独立图)来建立边际模型.为此,本文基于贝叶斯网的道义图研究贝叶斯网边际模型的极小马尔科夫子图,从统计和图论的观点对其进行了细致的刻画.针对DAG模型的可压缩性,本文将基于有向导出路径的性质给出更直观的等价条件,同时又给出了若干充分条件,这为判断模型是否可压缩到局部子模型上提供了更多的理论工具. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 有向无圈(DAG) 马尔可夫子图 边际模型 极小独立
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Dynamics of Quantum Entanglement in Reservoir with Memory Effects 被引量:1
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作者 HAO Xiang SHA Jin-Qiao +1 位作者 SUN Jian ZHU Shi-Qun 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2012年第1期29-33,共5页
The non-Markovian dynamics of quantum entanglement is studied by the Shabani-Lidar master equation when one of entangled quantum systems is coupled to a local reservoir with memory effects.The completely positive redu... The non-Markovian dynamics of quantum entanglement is studied by the Shabani-Lidar master equation when one of entangled quantum systems is coupled to a local reservoir with memory effects.The completely positive reduced dynamical map can be constructed in the Kraus representation.Quantum entanglement decays more slowly in the non-Markovian environment.The decoherence time for quantum entanglement can be markedly increased with the change of the memory kernel.It is found out that the entanglement sudden death between quantum systems and entanglement sudden birth between the system and reservoir occur at different instants. 展开更多
关键词 entanglement dynamics master equation Kraus representation NON-MARKOVIAN
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