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题名异步跳变惯性神经网络的有限时间同步
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作者
肖振伟
靳艳茹
李杰
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机构
洛阳铁路信息工程学校电信工程系
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第4期699-707,共9页
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文摘
针对一类由时滞惯性神经网络组成的马尔可夫异步跳变驱动-响应系统,研究了其在有限时间区间上的同步问题。首先,为了解决推导同步准则过程中的困难,设计了一个非连续的针对闭环系统的控制器;然后,基于李雅普诺夫理论,提出了一些新的李雅普诺夫泛函,并结合反凸组合方法和自由权矩阵方法,对李雅普诺夫泛函的导数进行了合理且有效地放缩;最后,根据所设李雅普诺夫泛函的特征以及系统初始条件,给出了一个较小保守性的有限时间同步结果。数值仿真和保密通信应用实例仿真说明了该控制器设计方法的有效性和实用性。
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关键词
时滞惯性神经网络
马尔可夫异步跳变
有限时间同步
保密通信
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Keywords
Time-delay inertial neural network
asynchronous Markov jump
finite-time synchronization
secure communication
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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