基于马尔可夫排队论的上高峰阈值策略的研究

电梯随机服务系统中的上高峰时期 ,进行阈值研究 ,有利于减少乘客的候梯时间和电梯的的停车次数。阈值是在高峰期的情况下电梯在门厅的停留策略 ,也即电梯每次服务的最小乘客数。利用马尔可夫排队论来求取阈值 ,并研究阈值随着乘客到达率增加而变化的规律 ,在确定好使用分区还是不分区的调度策略之后 ,再加上阈值策略 ,在群控系统中会取得很好的调度效果。仿真试验证明了该方法的有效性。

基于马尔可夫网络排队论的电梯交通建模及应用

为优化电梯配置,分析了电梯交通流.利用马尔可夫网络排队论对电梯交通流建模,并求解该模型,然后将求解结果应用到电梯配置中,通过实例与传统的电梯配置作比较.根据两种配置结果,分别求得并分析了相应的性能指标.结果表明,基于新模型的电梯配置可有效降低乘客平均候梯时间和电梯平均载荷,从而证明了利用马尔可夫网络排队论建立电梯交通模型的可行性和优越性.

马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型 ,在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算 ,得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较 ,显示出明显的优越性 ,也表明了利用马尔可夫网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。

基于马尔可夫排队模型的行程时间预测方法

针对城市交通流诱导系统(UTFGS)亟待解决的综合路段行程时间预测这一关键问题,利用马尔可夫排队模型给出了车辆路段(含信号交叉口)实时行程时间预测的基本公式,并结合实际工程项目对公式中的一些参数进行了简化,提高了模型的实用性。人工调查数据验证表明该模型具有较高的精度。同时给出了相对误差图。

排队论与银行的客户服务系统

在分别介绍服务系统的分类和组成以及马尔可夫排队模型的基础上,对某医院急诊室改进服务系统前后的工作系统进行了比较,同时还就银行服务系统的改进和完善,给出了一个具体的服务方案。

白鹤滩水电站混凝土系统车辆排队论网络分析

混凝土生产系统的车辆排队问题直接关系到整个系统的生产效率和浇筑效率,从而影响工程的质量和进度。利用运筹学中排队论网络的分析方法,把混凝土系统的运输车辆系统排队模型分解为多接点的马尔可夫排队网络,建立模型并进行评价及分析,并以白鹤滩水电站低线混凝土生产系统为例,分析和总结车辆排队情况。研究成果可为混凝土系统施工机械设备的配置方案提供理论依据。

马尔可夫排队模型中的合作问题分析

结合合作博弈理论,建立了合作条件下的马尔可夫排队模型.模型以多个提供同质服务的M/M/1马尔可夫排队系统达成协议形成联盟,共用一台服务器为顾客服务为研究重点,以机构维护服务器的成本与顾客在系统中排队等待的时间成本之和作为成本函数,得出形成联盟共用服务器可以降低总成本.最后给出总成本在形成联盟的机构中的分配规则.

基于马尔可夫网络排队论的电梯疏散交通计算

基于对高层建筑电梯交通系统特点的分析，利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯疏散交通模型，并对此模型进行了分析求解。将求解结果运用到高层建筑火灾情况下人员疏散的实例计算中，结果表明，高层建筑电梯疏散交通模式在人员疏散效率和电梯系统利用率等方面均明显优越于上高峰交通模式。这证明了高层建筑电梯疏散交通模型的有效性和优越性。

基于Markov三级库存系统备件横向调拨配置模型

针对特装器材库存系统内仓库间备件横向调拨问题,提出了基于Markov三级库存系统备件横向调拨配置模型。通过考虑基层级仓库故障件的部分修复情况,根据Markov排队理论,建立了基层级仓库分系统库存模型,得到基层级仓库库存稳态概率。对库存系统内各级进行整合,建立了三级库存系统横向调拨配置模型,结合费用参数,对该模型进行优化,构建了以期望配置总费用最小为目标、以库存容量为约束的三级库存系统横向转运费用模型。运用迭代算法和Lingo软件对模型进行求解。通过实例分析,得到横向调拨下最优配置方案产生的费用为非横向调拨下的14.55%,验证了所建模型和算法的合理性。最后,对影响库存配置的参数进行了灵敏度分析,确定了各参数对优化目标的影响程度。

基于马尔可夫的串联呼叫中心系统建模与工作分配策略研究

对一类具有"前台接入,后台拨出"特征的串联呼叫中心前后台工作内容再分配问题进行了建模研究,应用服务速率集成近似的马尔可夫性能解析算法,探讨了面向再分配结果的优化策略。首先在集成近似的基础上采用矩阵几何求解了某一金融业务电话咨询系统中顾客的平均等待队长、服务台利用率等主要系统性能指标,并使用Arena仿真验证了服务速率集成近似方法的准确性。其次,应用了优化算法从系统整体经济损失最小化的角度探究了最优工作再分配策略,并验证了优化算法的有效性和适用性,为这类特殊呼叫中心的性能优化问题提供了决策参考和理论依据。

基于随机服务过程的物流集货运作机理

为提高物流网络节点(物流中心)的集货运作管理效率,应用随机服务系统理论与方法描述了物流网络节点的集货过程及其特征,与分散运作管理模式进行了对比,研究了物流网络节点集货的运作机理,建立了集货运作机理模型(马尔可夫排队模型)。算例分析结果表明:在同等条件下,与分散运作模式相比,集货运作模式系统各项运行指标具有明显的优势,服务设施利用率提高了23.4%,货物在系统中的平均滞留时间缩短了56.12%;当繁忙程度为90%时,分散运作模式系统运行指标发生急剧变化,而集货运作模式的各项运行指标变化不明显,货物在系统中的平均滞留时间不到分散运作模式下的1/5。

信息不可见混合式接入网络纳什均衡问题的研究

为了合理评价混合式接入网络的系统性能,基于信息不可见情形,在离散时域下建立服务状态可变的马尔可夫排队系统。运用矩阵几何解方法求解系统的稳态分布,给出移动用户平均响应时间的表达式;根据“收益-支出”结构,分别从个人和系统的角度建立预期收益函数。进行数值实验和仿真实验,揭示纳什均衡和系统最优的进队策略之间的内在关系,以此为基础,给出社会最优收费方案,以实现混合式接入网络系统收益的最大化。

基于开排队网络理论的生产线设备资源优化配置

本文首先简单介绍了排队网络理论的基础知识,根据生产线实际情况,考虑到生产过程中会有不良品和废品的发生,建立了生产线开马尔可夫排队网络模型,所建立的开马尔可夫排队网络模型比串联排队网络模型更加符合生产实际。然后收集A公司生产线数据代入模型,求出各项排队运行指标,并对生产线进行资源优化配置。最后对本文所建立模型进行了应用价值分析,分析得出所建立的模型可以应用到服务领域,具有广泛的应用性。

Exponential and Strong Ergodicity for Markov Processes with an Application to Queues

For an ergodic continuous-time Markov process with a particular state in its space,the authors provide the necessary and sufficient conditions for exponential and strong ergodicity in terms of the moments of the first hitting time on the state.An application to the queue length process of M/G/1 queue with multiple vacations is given.