考虑影响因素的隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法,因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于因果预测法只利用某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述变量自身时间序列结构的功能;而时间序列预测法只能描述变量自身序列的结构,但没有考虑其他相关因素的影响,因此本文提出基于观测向量序列的隐马尔可夫模型(HMM)预测方法,该方法能同时考虑变量自身序列结构以及相关因素的影响。首先介绍HMM基本理论;其次,在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于观测向量序列HMM预测算法;最后分别进行仿真实验和实证研究,结果表明该方法的有效性。

基于潜在剖面模型分析产后抑郁高危人群的影响因素

目的采用潜在剖面模型(latent profile model,LPM)寻找产后抑郁的最优分类,了解各潜在类别在产后总人群中的比例,探讨产后抑郁高危人群的影响因素。方法选择银川市和中卫市4所医院产科529例产妇为研究对象,采用爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh postnatal depression scale,EPDS)进行产后抑郁调查,LPM分析产后抑郁的潜在剖面最优分类,Logistic回归分析产后抑郁潜在类别的影响因素。结果LPM分析显示,产后抑郁分为2个潜在类别,根据其得分特征将其命名为低危型[(3.500±2.477)分,占比58.0%]和高危型[(11.550±3.189)分,占比42.0%]。多因素Logistic回归分析显示,婆媳关系(OR=2.088,95%CI:1.055~4.132,P=0.035)、产前抑郁(OR=3.587,95%CI:1.456~8.839,P=0.006)是产后抑郁高危型的危险因素,丈夫文化程度(OR=0.306,95%CI:0.108~0.864,P=0.025)、产妇年龄(OR=0.283,95%CI:0.129~0.623,P=0.002)是产后抑郁高危型的保护因素。结论2个潜在类别是产后抑郁的最优分类模型,婆媳关系、产前抑郁、丈夫文化程度和产妇年龄对产后抑郁高危型有影响,且产前抑郁与产后抑郁的关联性最强。

基于潜变量混合增长模型预测颅内动脉瘤手术患者治疗依从性的影响因素

目的基于潜变量混合增长模型(LGMM)分析颅内动脉瘤(IA)手术患者治疗依从性的影响因素。方法选取接受IA手术的150例患者为研究对象。收集患者一般资料,采用治疗依从性量表评估患者依从性。应用LGMM预测IA术后患者治疗依从性的变化轨迹,并通过多因素Logistic回归分析法分析IA患者治疗依从性的影响因素。结果本研究共回收有效问卷138份,有效问卷回收率为92.00%。IA术后患者治疗依从性得分为(5.18±1.59)分。经LGMM拟合后,选取3个潜在剖面。依从性好的患者为37例(26.81%),依从性中等的患者为42例(30.43%),依从性差的患者为59例(42.75%)。依从性好患者的潜在剖面类别归属概率矩阵为97.29%,依从性中等患者为95.24%,依从性差患者为98.31%。依从性差患者中年龄为30~50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、自费(医疗费用)和Hunt-Hess分级为Ⅲ级者占比高于依从性好患者和依从性中等患者,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄30~50岁、Hunt-Hess分级为Ⅲ级、合并2种及以上疾病、文化程度为初中及以下、自费(医疗费用)是治疗依从性的影响因素(P<0.05)。结论IA手术患者治疗依从性较低,且存在异质性。年龄为30~50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、医疗费用支付方式为自费以及Hunt-Hess分级为Ⅲ级均为IA手术患者依从性的影响因素。

基于潜类别增长模型的脑梗死患者功能独立性变化轨迹及影响因素分析

目的基于潜类别增长模型和多元线性回归探讨脑梗死患者功能独立性的变化轨迹与影响因素。方法以国际功能、残疾和健康分类(ICF)框架为基础,采用潜类别增长模型分析脑梗死患者功能独立性变化轨迹。运用多元线性回归分析方法对患者的生理、个人和环境因素进行全方位评估,分析其对脑梗死患者功能独立性的影响。结果脑梗死患者功能独立稳定型占54.0%,功能独立成长型、功能独立衰退型分别占18.0%、28.0%。多元线性回归分析显示,脑梗死患者肌力、体重指数(BMI)、NIHSS评分、改良Barthel指数(MBI)、居住适应、出行便利、婚姻状况是脑梗死患者功能独立性水平的影响因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论通过深入理解ICF框架,在制定脑梗死患者康复策略时,应充分考虑功能独立性的影响因素,并根据患者的功能独立性变化轨迹制定个性化、全方位的康复计划,不仅有助于提高脑梗死患者的功能独立性,还可有效改善其生活质量。

基于马尔可夫模型的高校图书馆学科评价服务研究

随着"双一流"建设总体方案的提出,科研成果越来越受到重视,高校图书馆开展学科评价服务,对于提升图书馆的服务和地位具有至关重要的意义。本文在分析了吉林大学2010-2016年发表的论文总体情况的基础上,选取论文发表总量前10名的学科为研究对象,运用文献计量学方法和马尔可夫模型分析方法,与传统的评价指标相结合,构建相应的综合评价指标,消除学科间的基础差异,分析得出各个学科的发展速度和发展趋势情况。

隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法。因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法的原理是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于时间序列只能描述变量自身序列的结构,但不能描述其他特征,而因果预测法虽能描述某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述这一变量自身时间序列结构的功能。因此,笔者提出了一种新的预测方法———基于观测序列为向量的隐马尔可夫模型(HMM),该方法能同时考虑变量自身序列结构以及变量与其他变量之间的因果关系。本文首先介绍了隐马尔可夫基本理论;其次在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于HMM预测算法;最后进行了实证研究,其结果也表明该方法的有效性。

非齐次隐马尔可夫因子模型期望最大化算法

潜变量模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性时具有重要作用。在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异、多峰、偏态等特性,因此将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,并且为避免对完全数据的积分计算,将期望最大化(expectation-maximization,EM)算法引入到似然函数的计算上;采用Akaike信息准则和Bayes信息准则选择合适的模型,提出了相应的统计计算和检验方法,有效解决了隐马尔可夫模型中的最大估算似然函数问题;最后选择心理-健康数据进行了实验,实验结果表明该方法是有效的。

隐马尔可夫模型在环保档案信息抽取中的应用

面对突出的环境问题,亟需有效的方法从环境保护档案中抽取有用的信息用于支持环境保护等宏观决策。以建设项目环境影响报告书为例,研究如何利用隐马尔可夫模型来抽取建设项目的环境影响评价信息。阐明隐马尔可夫模型的原理与应用情况,分析报告书特点并明确应用模型进行报告书文本信息抽取的基本思想,并给出模型建立和应用的方法及具体步骤。通过实例验证得出,利用隐马尔可夫模型抽取环境保护信息能够获得较高的召回率和精确度,整体效果较好。

基于潜变量增长混合模型的鼻咽癌同步放化疗患者心理一致感变化轨迹分析

目的探讨鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)患者同步放化疗期间心理一致感的纵向发展轨迹,分析其影响因素。方法2022年11月至2023年6月,便利抽样选取广西某三级甲等综合医院同步放化疗患者225例作为研究对象,在放疗第1次、15次、30次时采用一般资料调查表、症状困扰量表、心理一致感量表-13对其进行调查,使用潜变量增长混合模型识别其心理一致感发展轨迹,采用Logistic回归分析其影响因素。结果NPC同步放化疗患者,其心理一致感存在3种轨迹,分别为持续低平组(20.00%)、持续下降组(28.00%)、持续上升组(52.00%)。Logistic回归分析显示,症状严重程度、年龄、学历、居住地、照护者和肿瘤分期是鼻咽癌患者心理一致感的独立影响因素(均P<0.05)。结论鼻咽癌同步放化疗患者心理一致感存在群体异质性,应基于患者心理一致感变化轨迹有针对性地进行评估和干预。

农村生产用地流转主体潜在意愿及其影响因素——基于结构方程模型的估计

基于河南省726户农户的调查数据,以合理行动理论(TRA)为依据,对农村生产用地流转主体意愿及其影响因素进行了实证分析。结果表明,农户行为态度、主观规范、感知行为控制对农村生产用地流转主体潜在意愿有显著影响,农户决策理性仍然处于由"生存理性"时期至"价值理性"时期的过渡阶段,家人意见及已经流转者的意见对主体决策有显著正向影响。因此,农村生产用地流转政策制定要注意区分不同阶层农户特点,并与我国现阶段农户多样化的潜在需求相适应。

基于社交内容的潜在影响力传播模型

随着社交网络服务的快速发展及增长,理解网络用户之间潜在的影响力的传播过程,能够帮助用户更好地理解网络结构的动态演化,以及不同的信息对于人与人之间社会关系的影响作用.现有的影响力传播相关的研究工作主要集中在给定静态社交网络结构,分析用户之间的影响力传播,找出最具有影响力的用户子集.然而大部分已有工作都忽略了社交网络中的内容信息,即用户之间的影响力作用是与用户产生内容紧密相关的.该文提出了一种融合内容信息和社交网络动态时间特性的潜在影响力传播模型InfoIBP(Influence propagation on Indian Buffet Process).网络中有影响力的用户被看作是一种潜在的特征,可通过不同采样算法和数值逼近求解出来.而对于网络动态时间特性,借助于隐马尔可夫模型来建模不同时间步上的影响力传播过程.在数据集DBLP和Digg上的一系列链接预测、偏好预测和运行时间评测等实验,证明了所提InfoIBP模型能够更准确地建模潜在的影响力传播过程,更有效地挖掘出社交网络中的有影响力用户及更全面地描述网络的动态时间特性,并能对未来的观测数据做出相对精准的预测.

基于隐马尔可夫模型的学习者在线自我调节学习过程挖掘——时间动力学视域下的分析

自我调节学习是随着时间推移变化的动态过程,对学习者在线学习有重要影响。其中,时间性是理解学生如何调节学习的关键因素。目前,在线学习中学习者自我调节学习过程如何激活,如何随时间动态变化的研究较少。因此,文章提出自我调节学习的时间动力学框架,并基于不同时间尺度,使用隐马尔可夫模型识别不同类型学习者自我调节过程差异,从变化类型、时间特征和时间模式三个维度分析学习者自我调节过程的动态变化与差异形成原因。结果表明:(1)自我调节学习的时间动力学框架能有效识别学习者自我调节的动态过程和差异;(2)表现好的学习者自我调节过程阶段性交互作用较强,调节效果较好,时间模式适应性调整特征突出,特别是计划有效性、监控作用方式和评价后的调节倾向方面。研究拓展了隐马尔可夫模型在自我调节学习中的应用,对自我调节学习的时间动力学研究发展具有理论和方法意义,为学习者自我调节过程干预提供支持。

半潜式风电系统运动特性物理模型试验

为了开展漂浮式风电系统系统布置方案及偏航状态对系统6自由度运动响应、锚链拉力及塔底弯矩的影响,基于物理模型试验,采用推力相似原则,对比典型工况下系统特性特征。结果表明,正常运行状态下正对风向靠前布置的漂浮式风电系统布置方案更优;对于极限工况停机状态,当偏航系统调成风向垂直叶轮转轴时,对控制系统垂荡、艏摇自由度的运动响应有利;当偏航系统顺浆时,对于系统均衡锚链拉力,控制塔底弯矩有利。

潜山缝洞型碳酸盐岩油藏产能评价模型及影响因素分析

胜利油田潜山缝洞型碳酸盐岩油藏未动储量资源比较丰富,但由于未动用储层产能差异大、产能的主控因素及评价模型还不明确,因此油藏难以合理有效的进行开发,为提高缝洞型潜山油藏的开发效果,找到影响缝洞型潜山油藏产能的主控因素,本文通过开展潜山缝洞型碳酸盐岩油藏产能模型测试,建立缝洞型潜山油藏产能预测模型并分析产能影响因素,研究表明,储容比、井筒储集系数、表皮系数和窜流系数对潜山缝洞型碳酸盐岩油藏直井产能影响较大,本文研究内容对于实现潜山缝洞型碳酸盐岩油藏的储量动用具有一定的指导意义。

山东省工业污染排放趋势预测及影响因素分析

研究山东省工业污染排放的变化趋势和影响因素对促进工业绿色发展和环境保护具有重要意义。文章基于山东省2012—2021年的工业废水、工业SO_(2)排放量以及工业固体废物产生量的数据,采用灰色马尔可夫模型及灰色关联法对山东省工业污染排放的变化趋势以及影响因素进行分析。结果表明:(1)山东省工业废水和工业SO_(2)的排放量在未来五年内仍呈下降趋势,但工业固体废物的产生量呈缓慢增长态势;(2)各影响因素对山东省工业污染排放均有显著影响,其中产业结构和能源强度是影响工业废水及工业SO_(2)排放的主要因素,经济发展水平对工业固体废物产生量影响最大。基于研究结果,文章提出大力发展新能源、加大技术投入、重点关注工业固体废物的处理等建议。

视均质潜山油藏不规则边界产能模型及影响因素

胜利油田视均质潜山油藏储量丰富,储集类型多样,呈现“低孔低渗”的物性特征,且具有大量的未动用或探明未开发储量,但是由于储集物性差异大,在多种作用的共同影响下有效储层难以形成,影响储层有效性,因此亟需找出影响储层品质、油气成藏的主控因素。本文在油藏渗流机理的基础上,通过开展视均质潜山油藏产能模型测试,建立视均质潜山油藏不规则边界产能预测模型并分析产能影响因素,经过研究得出:井筒储集系数、复杂边界形态、表皮系数对视均质潜山油藏直井产能影响较大,本文研究内容对视均质潜山油藏的未动用储层开发具有一定的指导意义。

《大气污染防治行动计划》实施对经济与环境的潜在影响

基于全产业链视角,采用资源环境投入产出模型,定量化模拟了在现有产业技术条件下国家《大气污染防治行动计划》(下称《计划》项目)实施对社会经济和资源环境的潜在影响.结果表明,《计划》项目实施:1将拉动我国GDP累计增加20 570×108元,非农就业岗位累计增加260×104个,起到刺激经济发展、促进社会就业等作用;2将直接带动环保装备制造、建筑安装、综合技术服务、锅炉技术改造以及新能源汽车等相关行业的发展,同时通过产业链关联间接带动金属冶炼压延加工业,化学工业(不含塑料和橡胶,下同),非金属矿物制品业,电力、热力的生产和供应业等传统高耗能、高污染产业的发展;3将累计新增SO2、NOx、烟粉尘排放量分别为121.3×104、96.0×104和60.7×104t,年均新增排放量相当于预期减排能力的3.8%、2.2%、2.2%,主要集中于电力、热力的生产和供应业,金属冶炼压延加工业,非金属矿物制品业,化学工业以及石油加工炼焦核燃料加工业等5个行业;4将累计新增煤炭、水资源消耗量分别为1.6×108和108.2×108t,二者的年均新增消耗量相当于2010年消耗量的1.05%和0.36%,主要集中于电力、热力的生产和供应业及金属冶炼压延加工业.未来应加快环保产业发展,不断优化产业结构,进一步提高火电、钢铁等国民经济基础性行业污染治理效率和资源使用效率,从产品供给角度减少大气治理活动对环境的影响.

潜在故障对容错实时计算机系统可靠性的影响

由于大多数容错系统是基于单故障假设,所以系统中存在的潜在故障可能会影响系统可靠性。以汽车控制系统为例,研究了潜在故障对系统可靠性的影响,并在分析以往各参数对系统平均故障前时间影响的基础上,提出了一个处理紧急事件所需时间新参数,这是在永久性故障时必须考虑的重要参数,并分析了该参数对系统可靠性的影响。

气候变暖对小兴安岭主要树种的潜在影响

分别以单一树种与复合树种作为模拟对象,采用LINKAGES模型模拟预测了气候变暖对小兴安岭主要树种的潜在影响,结果表明:气候变暖对各树种的影响趋势与增温幅度关系密切。当温度上升不超过3℃时,云杉、枫桦将面临退化危险,但红松及其他阔叶树种的生长优势均更加明显;当温度上升超过5℃时,大部分树种均显示出不同程度的衰退趋势,仅蒙古栎等耐高温、干旱的阳性树种能够较好地适应未来的高温环境。

潜在故障对服务组合系统可靠性的影响

目前电信网络服务组合系统尚无可靠性控制机制,使得服务可靠性受到严重影响。这就要求服务提供商对其服务组合的可靠性进行建模评估。本文主要讨论面向可靠性的服务组合方法和潜在故障对系统可靠性的影响。建立服务组合系统的可靠性模型,分析影响服务系统可靠性的相关参数。本文提出一个新参数:系统恢复所需时间。这是在系统失效前必须考虑的重要参数,并分析该参数对系统可靠性的影响。