区间自适应遗传算法在求解马尔可夫状态转移矩阵中的应用

将区间自适应遗传算法应用于马尔可夫预测模型状态转移概率矩阵的求解。用马尔可夫预测法对辽宁省农、林、牧、渔各业产值结构进行了研究,与《中国统计年鉴》整理得到的数据比较,具有较高的预测精度,为优化辽宁省农业产值结构提供参考。

基于马尔可夫状态转移的变压器剩余寿命预测

提出了一种基于马尔可夫状态转移矩阵的变压器缺陷转移率预测方法。利用变压器历史缺陷记录,建立威布尔分布模型拟合得到变压器缺陷转移率,将其应用于马尔可夫状态转移矩阵中,得到变压器不同状态之间的转移率,并引入了回退因子进行修正;基于该缺陷转移率,通过构建比例故障模型对变压器剩余寿命进行预测,结果表明,所提方法预测出的剩余寿命价值更加贴合变压器实际运行状况,验证了其合理性和可靠性。

基于马尔可夫转移概率的意识障碍识别研究

意识障碍可分为最小意识状态和植物状态,目前对两类患者的区分主要基于行为量表的方法,但仍存在40%的误判率,脑电信号可以作为临床诊断的辅助工具.微状态可以反应大脑潜在认知机制的时空信息,探讨较短且具有平稳性微状态序列的低阶马尔可夫性质鲜少研究.基于18名意识障碍患者的静息态脑电信号,在具有平稳性的时间尺度上(60 s)对微状态序列进行分割,然后计算状态转换序列的一阶马尔可夫和二阶马尔可夫转移概率,得到两类意识障碍患者具有统计学差异的转移模式,并将差异模式作为特征进行交叉验证,最高得到92%的分类准确率.结果表明:意识障碍患者的统计差异模式更倾向于转向C状态和D状态,一阶马尔可夫比二阶马尔可夫具有更好的分类效果.上述结果为区分两类意识障碍患者以及医疗领域的微状态研究提供了新方法.

马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速计算方法

马尔可夫模型在系统可用性分析中,具有重要应用。马尔可夫模型求解系统可用性的关键,是分析系统可能状态,并且计算系统状态转移概率矩阵,提出了系统可能状态分析的新方法,进一步根据单元状态转移概率矩阵,提出了系统状态转移概率矩阵分析计算的新方法,所提出的方法,概念清晰,便于编程计算,可用于马尔可夫模型,计算系统可用性。

大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法

提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数组快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法.将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性.

基于马尔科夫过程状态转移矩阵的桥梁结构技术状态预测方法研究

桥梁结构技术状态的预测是当前桥梁管理研究的关键问题。基于目前国内规范所规定的桥梁结构分类的前提下,阐述如何使用马尔科夫过程构建状态转移矩阵,对桥梁结构的技术状态进行预测,通过对桥梁技术状态的准确评估和预测为桥梁精准维护和维修决策提供依据。该计算和预测方法需要的信息较少,并且在收集信息方面相对简单,适用于现在的信息管理系统。

两种马尔可夫链状态转移概率矩阵的估计与比较

首先证明马尔可夫链任意等间隔子序列仍是马尔可夫链;并给出该子序列的转移概率矩阵及其2种估计方法,即C-K方程法和频率代替概率法;最后基于偏差和均方误差比较转移概率矩阵估计的优劣,计算机仿真实验结果表明C-K方程法更有效。

基于转移矩阵识别的马尔可夫能源结构预测模型

将马尔可夫预测模型应用到能源结构预测中,提出一种计算转移矩阵的方法,并以某地区的能源消费结构统计数据为例,验证了该模型的可行性。

基于半马尔可夫的入侵容忍状态转移系统研究

针对网络入侵发生后,系统的容忍能力难以提高等问题,提出了一个基于半马尔可夫的入侵容忍模型.通过对入侵容忍模型安全属性的量化分析,进一步优化了SMP模型,并通过SMP模型参数求解算法,得出系统各状态平均故障时间(ATOSF)轨迹.通过分析ATOSF轨迹发现容忍系统中的关键点.维护这些关键点,增强了系统的可用性和可靠性.经验证,将半马尔可夫应用到入侵容忍系统中是可行、有效的,且具有简单、易行等特点.

马尔科夫链状态概率转移矩阵修正算法

文章分别考虑新、老客户对某类产品各品牌市场占有率贡献情况,对市场调研获取的数据进行量化,获得反映客户在品牌选用转移关系的初始矩阵;结合相邻时期产品的市场占有率数据,对初始矩阵迭代求解构建更精确反映市场客户行为的马尔科夫链的状态概率转移矩阵。通过对状态转移矩阵和初始矩阵的"皮尔逊相关系数"计算来评价状态转移矩阵的可靠性。实例证明,状态转移矩阵与初始矩阵各行相关系数达99%以上,真实的反应了各品牌产品在市场占有率中的内在转移情况。

二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法

对有限状态空间的二维推广马尔可夫键，定义了一步转移概率矩阵及其改良矩阵和一步全转移概率矩阵。提出扭矩阵方法计算m步转移概率矩阵及m步全转移概率矩阵的方法，从而简化了由一步转移概率计算m步转移概率的过程。

我国服务业区位专业化与比较优势变动——基于对称性比较优势指数与马尔可夫转移矩阵的分析

我国各地区不同服务部门的分工是有区域性特征和差异性的。以对称显示性比较优势指数代替显示性比较优势指数,分析1997年与2008年我国31个省、自治区、直辖市各服务部门的统计指标和截面数据回归,以探讨不同服务部门在我国不同地区比较优势变动情况;并引入马尔可夫转移矩阵分析1997年与2008年我国不同服务部门地区比较优势程度的分布,证明比较优势会随时间推移而发生转移,但不同部门、不同比较优势程度的地区其转移概率存在差异。

基于非负矩阵分解更新规则的部分可观察马尔可夫决策过程信念状态空间降维算法

针对求解部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)规划问题时遭遇的"维数诅咒",该文提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)更新规则的POMDP信念状态空间降维算法,分两步实现低误差高维降维。第1步,利用POMDP的结构特性,将状态、观察和动作进行可分解表示,然后利用动态贝叶斯网络的条件独立对其转移函数进行分解压缩,并去除概率为零的取值,降低信念状态空间的稀疏性。第2步,采用信念状态空间值直接降维方法,使降维后求出的近似最优策略与原最优策略保持一致,使用NMF更新规则来更新信念状态空间,避免Krylov迭代,加快降维速度。该算法不仅保证降维前后值函数不发生改变,又保留了其分段线性凸特性。实验结果表明,该算法具有较低误差率和较高收敛性。

基于马尔可夫转移矩阵的城市能源供应结构预测模型

在马尔可夫转移矩阵理论的基础上,根据城市能源规划引入约束条件,建立带有约束条件的能源供应结构预测模型。利用上海市"十五"期间能源供应结构数据和"十一五"能源发展规划,对上海市"十一五"期间的能源供应结构进行实证计算,预测结果切合实际,表明该约束模型可以作为城市能源结构预测的理论依据。

马尔可夫转移矩阵在应收账款回收额确定中的应用

一、马尔可夫转移矩阵分析及求解 马尔可夫转移矩阵是基于＂马氏性＂和＂平稳性＂构建的。为了便于研究,首先将连续变化的时间进行＂离散化＂处理,同样把事物所处状况也划分成若干等级,分别与状态空间对应。

基于马尔可夫转移矩阵的多步过程挖掘方法

针对目前过程挖掘算法对过程日志要求较高,且挖掘结果只能用特定形式化描述模型进行表示,提出一种基于马尔可夫转移矩阵的多步过程挖掘方法。首先基于日志构建马尔可夫转移矩阵,其次定义关系挖掘规则分析过程中的逻辑关系,接着设计过程挖掘算法建立活动间的结构关系,而后给出一种形式化表示算法将挖掘结果表示成有向网络图,最后通过仿真验证方法的可行性。

中国服装出口动态增长的比较研究——马尔可夫转移矩阵应用

自2001年中国入世,尤其是2005年多纤维协定(MFA)消亡,全球产业网络重构加速,中国服装出口呈现出高速增长的态势,老牌与新兴服装出口国展开新一轮竞争。通过研究2000—2010年的服装出口数据发现,中国、欧盟15国、东盟等经济体的服装出口不断增长,而其市场占有率则相互转移不断变化。马尔可夫转移矩阵是分析这种转移特性和变化过程的有效工具。运用马尔可夫转移矩阵,研究十年来世界服装市场上中国与其竞争对手的动态增长和转移情况,并预测该市场未来五年的变化。

马尔可夫转移概率矩阵的推算公式

马尔可夫转移概率矩阵的获取是马尔可夫过程在市场预测中需要解决的关键问题之一。实际情况表明,直接调查得来转移概率矩阵很难。那么,能否根据以往统计得到的市场占有率向量推算其转移概率矩阵呢?

转移矩阵的一种近似求法——甘肃省粮食产量预测的马尔可夫模型

本文提供了确定状态转移概率矩阵的一种近似计算方法,并用来建立了甘肃粮食产量的马尔可夫链预测模型。