我国服务业区位专业化与比较优势变动——基于对称性比较优势指数与马尔可夫转移矩阵的分析

我国各地区不同服务部门的分工是有区域性特征和差异性的。以对称显示性比较优势指数代替显示性比较优势指数,分析1997年与2008年我国31个省、自治区、直辖市各服务部门的统计指标和截面数据回归,以探讨不同服务部门在我国不同地区比较优势变动情况;并引入马尔可夫转移矩阵分析1997年与2008年我国不同服务部门地区比较优势程度的分布,证明比较优势会随时间推移而发生转移,但不同部门、不同比较优势程度的地区其转移概率存在差异。

基于马尔可夫转移矩阵的多步过程挖掘方法

针对目前过程挖掘算法对过程日志要求较高,且挖掘结果只能用特定形式化描述模型进行表示,提出一种基于马尔可夫转移矩阵的多步过程挖掘方法。首先基于日志构建马尔可夫转移矩阵,其次定义关系挖掘规则分析过程中的逻辑关系,接着设计过程挖掘算法建立活动间的结构关系,而后给出一种形式化表示算法将挖掘结果表示成有向网络图,最后通过仿真验证方法的可行性。

中国服装出口动态增长的比较研究——马尔可夫转移矩阵应用

自2001年中国入世,尤其是2005年多纤维协定(MFA)消亡,全球产业网络重构加速,中国服装出口呈现出高速增长的态势,老牌与新兴服装出口国展开新一轮竞争。通过研究2000—2010年的服装出口数据发现,中国、欧盟15国、东盟等经济体的服装出口不断增长,而其市场占有率则相互转移不断变化。马尔可夫转移矩阵是分析这种转移特性和变化过程的有效工具。运用马尔可夫转移矩阵,研究十年来世界服装市场上中国与其竞争对手的动态增长和转移情况,并预测该市场未来五年的变化。

基于马尔可夫状态转移的变压器剩余寿命预测

提出了一种基于马尔可夫状态转移矩阵的变压器缺陷转移率预测方法。利用变压器历史缺陷记录,建立威布尔分布模型拟合得到变压器缺陷转移率,将其应用于马尔可夫状态转移矩阵中,得到变压器不同状态之间的转移率,并引入了回退因子进行修正;基于该缺陷转移率,通过构建比例故障模型对变压器剩余寿命进行预测,结果表明,所提方法预测出的剩余寿命价值更加贴合变压器实际运行状况,验证了其合理性和可靠性。

马尔可夫转移概率矩阵的推算公式

马尔可夫转移概率矩阵的获取是马尔可夫过程在市场预测中需要解决的关键问题之一。实际情况表明,直接调查得来转移概率矩阵很难。那么,能否根据以往统计得到的市场占有率向量推算其转移概率矩阵呢?

马尔可夫参数自适应IMM算法在列车定位中的应用

目前高速列车定位系统在列车加减速、转弯(以下简称机动)等过程中普遍存在着定位精度低、稳定性差等问题,采用交互多模型算法是解决此问题的一条可行途径。但由于传统交互多模型算法使用参数固定的马尔可夫概率转移矩阵,使得在模型切换过程中存在由模型滞后带来定位误差增大的问题。对此,采用模型误差压缩率在匀速运动(CV)、匀加速(CA)、匀速率转弯(CT) 3种运动模型间定义误差压缩率之比,并用此信息实现马尔可夫概率转移矩阵参数自适应调整。将其作为全球定位系统/惯性导航系统/直接数字化X射线摄影GPS/INS/DR组合定位系统的滤波算法,仿真结果表明:提出的算法在列车模型切换时刻前后的定位误差小于传统交互多模型算法。

改进的基于隐马尔可夫模型的自适应IMM算法

针对机动目标跟踪中交互式多模型算法(IMM)的马尔可夫转移概率矩阵固定不变造成跟踪精度降低的问题,在已有的基于隐马尔科夫模型(HMM)的自适应IMM算法的基础上,对隐马尔可夫链的长度和Baum-Welch算法迭代次数的2个参数对该算法跟踪性能的影响,进行了深入研究分析,进一步明确了这2个参数选择的依据;并针对该算法在目标机动转换时峰值误差增大的问题,给出了2种修正方法,从而提出了改进的基于HMM的自适应IMM算法。最后,通过仿真分析了算法的参数和修正方法对跟踪性能的影响,并与传统IMM算法进行对比,证明了文章提出算法的有效性。

指向深度学习的初中人工智能教学——以“马尔科夫vs习惯思维”为例

在基础教育阶段的人工智能学习中,学生不仅要能够使用新技术,也应当理解技术背后的简单算法原理。基于深度学习理念,将马尔可夫转移矩阵对序列预测的算法学习转化为对剪刀石头布出拳预测的深度学习过程。学生通过卡牌线索和人机对战游戏体验,完成教师设计的三个活动。在对剪刀石头布出拳预测的阶梯式任务活动中,不断实现对问题本质的发现与变式解决,在最终的软硬件部署中,完成知识的迁移与应用。

应用灰色——马尔可夫预测理论对白山市人参单产的预测

本文应用灰色GM(1,1)模型马尔可夫预测相结合的理论,对我市人参单产进行了预测,预测精度较高。从而为我市人参生产提供精确的理论依据。

基于改进自适应IMM算法的高速列车组合定位

针对列车高精度定位问题,该文提出基于改进自适应交互多模型(IMM)的高速列车高精度组合定位方法。首先,根据列车定位需求和各传感器特点,设计了卫星接收器、轮轴测速传感器、测速雷达以及单轴陀螺仪4种传感器的组合定位方案。然后,针对IMM融合滤波算法因先验信息不准导致固定参数设置不当的问题,引入Sage-Husa自适应滤波和转移概率矩阵(TPM)自适应更新集成为自适应IMM算法。针对多模型切换的滞后问题,利用子模型似然函数值能快速反映模型变化趋势的特点,将似然函数值设为判定标志,并引入判定窗对TPM矩阵元素进行修正,有效提升了模型的切换速度。最后,基于改进自适应IMM算法对4种传感器定位信息进行融合滤波,实现高速列车的高精度组合定位。仿真结果表明:改进后的算法相比其他自适应IMM算法提升定位精度1.6%~14.7%,并且能通过提高模型间切换速度来有效降低位置误差峰值,同时具备较好的抗噪性能。

近20年鄂西地区植被覆盖度时空变化特征分析

基于2000—2020年的MOD13Q1 NDVI遥感数据,使用像元二分模型计算湖北省西部山体区域的植被覆盖度,并利用斜率模型、马尔可夫转移矩阵模型和赫斯特指数综合分析了植被覆盖度的时空变化规律。结果表明,研究区的植被覆盖度总体呈上升趋势,平均植被覆盖度增加了0.025,轻微增长区域面积为44 359.26 km^(2),显著性增长面积为3 069.375 km^(2),不显著性变化的面积为39 862 km^(2)。2000—2020年期间,时序植被覆盖度的赫斯特指数为0.63,表明研究区内植被覆盖度的增长趋势在未来是可持续的。本研究成果不仅可为城市生态环境评价提供科学依据,而且可为城市的生态建设和可持续发展提供决策支持。

中国经济韧性水平测度与时空格局演变分析

文章构建了区域经济韧性水平测度指标体系,并利用主成分分析法评估2004—2020年我国省域的经济韧性水平。采用马尔可夫转移概率矩阵、泰尔指数、全局莫兰指数、核密度估计法和变异系数法对省域经济韧性水平的时空演进规律进行分析,包括动态演进规律、区域发展差异性、空间自相关特征、时间演进格局、发展收敛性等。研究结果表明:省域经济韧性在不同发展水平上具有相对稳定性,并且存在向上发展的潜力;研究期内我国省域经济韧性水平存在明显的不平衡特征,且这种不平衡正在逐步扩大;省域经济韧性发展表现出正向的空间自相关性特征;东、中、西三大地区与全国的经济韧性发展呈现趋同性特征,这种趋势在未来可能会更加明显。

中国共同富裕的统计监测、区域差距和动态规律

共同富裕是社会主义的本质要求和人民群众的共同期盼,文章利用熵权TOPSIS法,从富裕度、共享度和持续性三个维度构建指标体系,统计监测2013—2021年中国共同富裕水平,并采用Dagum基尼系数及其分解法分析区域差距,采用核密度估计和马尔可夫状态转移概率矩阵分析动态规律并预测转移概率,研究发现:我国共同富裕的发展取得显著成效,但发展不平衡不充分的问题仍然存在,多数省份富裕度、共享度和持续性的偏离制约了共同富裕的发展;我国共同富裕年均基尼系数为0.213,东部地区区域内差距最大,中部-西部地区区域间差距最小,全国共同富裕差距主要来源于区域间差距;我国共同富裕存在极化苗头,未来回落风险较大,需要调整共同富裕持续性以校正转移路径。

基于过程日志的业务过程自动化建模方法设计

提出了一种基于马尔可夫转移矩阵的过程挖掘方法。在该方法中,业务过程被看作是一条有限齐次的马尔可夫链。基于日志建立转移矩阵,定义基本过程逻辑关系的挖掘规则,并据此规则设计了挖掘算法。此外,将过程形式化表示算法的设计从过程挖掘算法中分离出来,可以满足同一过程的不同形式化表示的需要,具体给出了基于工作流网的过程形式化表示算法。

中国制造业比较优势变迁的实证分析

采用独立随机增量过程马尔可夫链的方法对中国149个制造业行业的比较优势动态变迁进行实证分析,旨在反映产业比较优势的演变特征。实证分析结果显示,产业比较优势的各个状态均以较高的概率保持在原有状态,由此反映出中国制造业的比较优势模式和专业化分工模式的演变具有固化性的特征。

多步过程挖掘在工作流重构中的应用研究

针对工作流实例偏离预定义模型的实际情况,提出一种基于工作流日志的多步过程挖掘方法,从而实现工作流重构。基于工作流日志构建马尔可夫转移矩阵,定义关系挖掘规则分析过程中的逻辑关系,设计过程挖掘算法建立活动间的实际结构关系,以某电梯企业标梯合同签订流程为例验证方法的可行性和适用性。

北方半干旱区土地利用/覆被变化对湖泊水质的影响:以岱海流域为例(2000-2018年)

土地利用/覆被变化对明晰气候变化和人类活动对湖泊水环境的影响有重要作用.以北方典型农牧交错的岱海流域为研究对象,基于遥感解译技术、马尔可夫转移矩阵、综合污染指数法等方法,对2000-2018年岱海流域土地利用/覆被和湖泊水质的变化进行分析,并结合冗余分析法和计量分析模型探究长时间序列尺度下土地利用/覆被变化对湖泊水质的影响.结果表明:近20年来,岱海流域的土地利用/覆被类型以耕地和草地为主,其变化特征主要是草地和林地转化为耕地,水域转化为季节性河流,岱海转化为内陆滩涂、沼泽草地和灌丛沼泽;岱海湖泊水质因子高锰酸盐指数、五日生化需氧量、总磷和总氮浓度存在不同程度的超标现象;岱海、湿地、林地对水质具有积极的改善作用,耕地、草地、建设用地是加剧水质污染的主要原因.该研究为岱海湖泊流域土地资源合理利用、湖泊水质改善和生态保护提供了一定的科学理论依据.

中国商品贸易结构动态演进及其原因分析

文章从"附加值的比较优势"与"净出口能力"定义中国商品贸易结构,对其1992—2017年商品贸易年结后构呈演加进速的下静降态趋和势动,商态品特贸征易进比行较分优析势。总结体果为显正示,:(中1)国中净国出基口于能附力加总值体的围商绕品0贸值易上比下较波优动势;(持2)续静下态降分,2析00显8示,中国较少类别具有绝对优势的产品占据较大出口贸易比重,较多类别具有绝对劣势的产品占据较小出口贸易比重,出口贸易呈极端化趋势;动态分析显示,2008年后处于升级状态的贸易品数量和贸易额显著下降;(3)马尔可夫转移矩阵显示,基于附加值的中国商品比较优势稳定性较强,流动性较弱,比较优势存在固化风险。

基于改进的GM(1,1)模型的公路里程预测

分析了传统GM(1,1)模型在公路网里程预测中存在的问题,利用残差改进了GM(1,1)模型,运用马尔可夫状态转移矩阵判断残差预测值在k≥n时的符号,提高了预测精度。对广西省公路网里程进行了预测分析,结果表明该法具有较高的实用性。

证券市场收益率分布时变性的经济学分析及其我国的经验证据

当投资者预期不一致时,现金流贴现模型用以作为资产价值判断标准的统一性就遭到了破坏,预期相对悲观与乐观的投资者形成了市场交易的两大阵营,由这两大阵营决定的卖力与买力的相对能量决定着证券投资收益率的分布特征,无论现实市场价格向哪个方向变动,市场交易的实现都会使证券资产向预期乐观的投资者集中,这种证券资产的集中过程对应着资产收益率分布的时变性,本文不仅从理论上探讨了收益率分布时变性的微观经济基础,而且还以我国上证指数的一个完整的牛熊市周期的实际数据为研究样本,从实证分析的角度证实了股票收益率分布时变性的存在性以及不同阶段收益率的分布特征,并运用马尔可夫概率转移矩阵考察了收益率分布的动态变化过程。