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中国房地产价格预测——基于灰度预测与马尔可夫链优化模型
被引量:
2
1
作者
李竹波
蒋振宇
王宗军
《中国房地产》
2018年第3期32-40,共9页
通过选取我国1999-2015年的房地产价格宏观数据,运用灰度预测模型预测了2016-2031年我国房地产价格走势,同时运用马尔可夫链优化模型对预测值进行优化,得出较为准确的预测结果,并结合EMD方法对预测模型的优化进行了展望。基于上述预测分...
通过选取我国1999-2015年的房地产价格宏观数据,运用灰度预测模型预测了2016-2031年我国房地产价格走势,同时运用马尔可夫链优化模型对预测值进行优化,得出较为准确的预测结果,并结合EMD方法对预测模型的优化进行了展望。基于上述预测分析,为中国房地产的宏观政策调控提供参考依据。
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关键词
房地产价格
灰度预测
马尔可夫链优化模型
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职称材料
题名
中国房地产价格预测——基于灰度预测与马尔可夫链优化模型
被引量:
2
1
作者
李竹波
蒋振宇
王宗军
机构
华中科技大学管理学院
出处
《中国房地产》
2018年第3期32-40,共9页
基金
国家社会科学基金重大项目(11&ZD165)
文摘
通过选取我国1999-2015年的房地产价格宏观数据,运用灰度预测模型预测了2016-2031年我国房地产价格走势,同时运用马尔可夫链优化模型对预测值进行优化,得出较为准确的预测结果,并结合EMD方法对预测模型的优化进行了展望。基于上述预测分析,为中国房地产的宏观政策调控提供参考依据。
关键词
房地产价格
灰度预测
马尔可夫链优化模型
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国房地产价格预测——基于灰度预测与马尔可夫链优化模型
李竹波
蒋振宇
王宗军
《中国房地产》
2018
2
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