测试资源受约束的安全关键软件加速测试方法

基于马尔可夫链使用模型提出了一种针对安全关键软件测试资源受约束的启发式加速测试方法。该方法利用一种新的随机优化技术——交叉熵方法,以软件投放后软件失效风险损失最小为目标,基于失效风险损失通过修正操作剖面,自动生成测试数据集。实验结果表明该方法能有效地降低软件失效风险,提高测试效率,是一种快速有效的加速测试方法。

基于模糊数学的测试用例优化技术研究

为了缩短软件测试周期，测试用例的生成是关键。在模糊综合评判数学模型和马尔可夫使用链模型的基础上，提出了基于模糊数学的测试用例优化的方法。通过实例证明了这一技术的实用性和有效性。