应用马尔可夫链模型预测长爪沙鼠和黑线仓鼠种群数量

依据1984～2004年21年在呼和浩特郊区对长爪沙鼠(Meriones unguiculatus)和黑线仓鼠(Cricetulus barabansis)种群数量动态的调查数据,结合优选法(0.618法),应用加权马尔可夫链预测模型,建立了长爪沙鼠和黑线仓鼠种群数量预测模型。应用此模型分别预测了长爪沙鼠和黑线仓鼠2004年的种群数量,预测值与实测值相符,预测准确。同时,预测了未来三年(2005～2007年)长爪沙鼠和黑线仓鼠的种群数量。结果表明,此方法计算简便、准确、可靠,为鼠类种群数量的预测提供了新的方法。

基于马尔可夫链模型的EWMA控制图性能分析与优化

建立了基于马尔可夫链的EWMA控制图性能分析模型,并编制了基于Matlab平台的EWMA控制图性能分析程序。在此基础上,分析了EWMA控制图的两个主要参数(控制限参数L和平滑系数r)对EWMA控制性能的影响。分析发现,对于不同的L,存在均值偏移量δ*和δ**,当偏移量0<δ<δ*时,控制图性能随r的增加而提升;而当δ*<δ<δ**时,控制图的性能随r的减小而提升。而当δ>δ**时,参数对EWMA控制图的性能影响很小。据此对不同应用环境下的EWMA控制图参数选择给出了相应的建议。

加权马尔可夫链模型在密云水库入库流量中的应用

根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预测2010年-2011年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,加权马尔可夫链模型对密云水库入库流量预测精度较高,以此又对2012年-2013年的入库流量进行了预测。最后对其遍历性和平稳分布进行分析,计算入流丰、枯状态在实测序列中的重现期,其中出现偏枯状态的概率最大,由此预测密云水库未来的入库流量处于偏枯状态。

基于静态马尔可夫链模型的实时异常检测

马尔可夫链模型可以用来描述系统的正常行为模式,文中提出了一种基于静态马尔可夫链的异常检测方法,在此基础上进行了算法实现。实验结果表明该方法实现简单,准确率较高,可适用于不同环境下的实时检测。

叠加马尔可夫链模型在雨季强度指数预测中的应用

根据雨季降水过程中的不确定性和非精确性特点，用有序聚类法（即最优分割法）建立华北地区雨季强度指数的状态分类标准，并以1951-1994年华北地区雨季强度指数所处的状态为依据，用叠加马尔可夫链预测方法来预测1995年和1996年华北地区雨季强度指数所处的状态．结果表明，叠加马尔可夫链预测方法计算方便，结果准确，可为雨季强度指数状态预测分析提供一种新的途径．

马尔可夫链模型在灾变预测中的应用

利用马尔可夫链模型的原理预测灾变，以郑州市旱涝等级的预测作为实例，介绍了使用这种模型的方法与步骤，预测结果表明，利用马尔可夫链模型预测灾变是可行的。

基于隐马尔可夫链模型的软件维护性评估方法研究

针对当前软件可维护性评估主观性强,可操作性弱等问题,提出了定量描述维护性的维护时间统计概率描述方法,引人隐马尔可夫链(HMC)模型对维护性状态变迁过程进行描述,以可度量的维护性内部属性影响因素集量化值为观测序列,以维护时间统计概率为状态序列,构造了反映可维护性状态转移的HMC模型;收集配置管理库中软件模块历史维护时间从而确定完成维护任务频率来估计软件维护性初始状态,利用复杂网络特性计算软件维护性影响因素集的量化值,理论上即可评估出当前软件所处的维护性状态,最后运用实例对模型进行了训练与评估;结果表明,利用模型评估出的概率与实际维护任务统计出的可维护性概率基本一致,说明该方法可行且可重复,具有一定实践意义和研究前景。

马尔可夫链模型在人民币汇率预测中的应用

自2005年7月21日起，人民币汇率不再盯住单一美元，开始实行以市场供求为基础、参考一揽子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。当日，人民币兑美元升值2％，即1美元兑换8．11元人民币。自此，人民币兑美元的汇率始终处于频繁的波动状态，并于2006年5月15日首次突破“1：8”的心理关口。截至2006年6月30日，人民币中间价的累计升值幅度达到1．42％。汇率的这种波动预示着我国汇率形成机制改革在日益地深入和完善，但同时也给涉外经济主体的经营带来了一系列的不确定性，极大地增加了经营活动的风险。在这种背景下，本文尝试运用马尔可夫链模型对人民币汇率的未来走势进行实证分析，并得出相应的结论。

基于灰色马尔可夫链模型的数字化放射设备维修工作量的预测

本文阐述了灰色马尔可夫链模型原理,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫链状态转移相结合,通过对我院放射科维修工作量预测的实证分析,说明灰色马尔可夫链模型对于具有一定波动性和随机性的数字化放射设备的维修工作量有一定的预测意义。

随机挽回率马尔可夫链模型下信用差价衍生品定价

通过假设随机挽回率,扩展了Jarrow,L ando和T urnbu l(1997)[2]的马尔可夫链模型,得到有违约风险零息债券与信用衍生品的定价公式,并一般化了K ijim a和K om oribayash i(1998)[3]模型中的风险贴水调整,进一步给出信用差价期权的定价公式。

马尔可夫链模型在森林资源预测中的应用

应用马尔可夫链建立了鄂西三峡库区森林资源时空变化预测模型。预测结果表明:库区到2010年时林地面积达到830 165hm2,比目前增加4 022hm2,到2030年前后达到相对稳定状态,林地面积达到834 638hm2,比目前约增加10 495hm2,比现有林地增加12.7%。达到稳定状态时,森林资源总体结构与目前相比不会发生根本性改变,林地覆盖率由目前的46.8%增加到62.4%,林地质量和生产潜力都有所提高。

马尔可夫链模型在软件可靠性测试中的应用

现行的软件可靠性分析方法禁锢了人们从更简单层次对软件系统的可靠性进行研究。基于上述认识,为了缩短软件测试周期,文中提出了一种新的软件可靠性测试分析方法。该方法把马尔可夫链模型运用于软件可靠性测试中,在测试过程中使用了新的评判准则分析测试结果,通过实例证明了该评判准则的实用性和有效性。从而为更快速地评估软件的可靠性提供了可能。

基于马尔可夫链模型的汇率制度转换概率研究——兼论对人民币汇率制度改革的启示

本文基于马尔可夫链模型,对东亚9个国家汇率制度转换概率进行了实证研究,并对人民币汇率制度改革得出了有益的启示。研究表明,在所有汇率制度转换的概率中,以维持固定汇率不变的概率最大为75.27%,最终均衡状态时实行固定汇率的概率同样最大为47.57%,即固定汇率是东亚国家汇率制度的最优选择。因此,东亚各国应该将汇率固定下来,或者通过东亚货币合作实施统一货币“亚元”。对于我国来说,一方面向富有弹性的浮动汇率方向改革,另一方面又要有长远眼光,在条件成熟的情况下,通过在东亚货币合作中发挥核心作用,再次实行固定汇率以获得更多的利益,这是我国成功实现汇率制度转换的最优目标和路径。

基于移动平均-马尔可夫链模型的上海市机场旅客吞吐量预测研究

为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究。利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵。预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布。实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值。

生命旋回——权马尔可夫链模型在径流预测中的应用

针对生命旋回模型无法反映径流序列随机性特点,将其与权马尔可夫链结合,提出了一种新的径流短期预报模型———生命旋回———权马尔可夫链预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用权马尔可夫链模型来对径流残差序列进行修正。将生命旋回———权马尔可夫链模型用于黄河唐乃亥水文站径流预测中,平均预测精度达到92.46%,合格率为100%,表明该模型预测精度较高,模型实用可行。

基于马尔可夫链模型的MEWMA控制图性能分析与优化

建立了基于马尔可夫链的MEWMA控制图性能分析模型,并给出了基于matlab的MEWMA控制图性能计算程序。在此基础上分析了MEWMA控制图的两个主要参数(控制限参数L和平滑系数r)对MEWMA控制图性能的影响。分析发现,对不同变量个数的多变量过程,当固定控制限L时,存在偏移*。当过程偏移*0时,r越大控制图越能更快的检出过程偏移;当过程偏移*时,r越小控制图越能更快的检出过程偏移。据此对不同应用环境下MEWMA控制图参数的选择给出了相应的建议。

基于几何约束与隐马尔可夫链模型的轴孔装配策略

针对工业机器人自动装配效率低、环境适应性差等问题,提出一种基于几何约束物理模型与隐马尔可夫链模型(HMM)的机器人轴孔装配策略。首先,通过建立轴孔各接触状态下几何与力学模型,分析零件装配过程中几何约束与受力特点,以获得轴孔装配策略的理论装配轨迹。其次,应用基于隐马尔可夫链模型和高斯混合回归(HMM-GMR)的少样本示教学习方法获得装配过程中的期望接触力,通过导纳控制器对理论轨迹进行补偿,实现对期望接触力的跟踪,从而保证实际装配过程中接触运动的准确性和鲁棒性。最后,针对最小间隙为0.16 mm的轴孔零件进行装配实验,验证了在少训练样本、较大定位偏差情况下所提出装配策略的有效性。

马尔可夫链模型及其应用研究

马尔可夫链模型是一种将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究来预测事物未来状态的数学方法。本文阐述了马尔可夫链模型的原理,并以某技术企业人才职称结构为例进行了预测分析。

马尔可夫链模型在人力资源预测中的应用

人力资源的预测是企事业单位人力资源管理工作的重要内容之一,通过问卷调查的形式对安康市高新区管委会近两年各类人员人数进行了统计,利用所得数据,结合马尔可夫链模型对高新区未来三年的人力资源做出了预测。