煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测

为掌握我国煤炭行业整体安全生产状况,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过处理我国1999—2008年度煤矿百万吨死亡率数据,对2009—2011年度煤矿百万吨死亡率数据进行预测。用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,拟合得到煤矿百万吨死亡率数据的变化趋势,在此基础上应用马尔科夫模型进行预测,并在每一次预测中更新原始数据,最后对预测结果进行对比分析。计算结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度尤其是中长期预测精度。其中,平均绝对误差为3.35%,平均相对误差为3.85%,均低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿百万吨死亡率数据的平均预测精度超过96%。

基于马尔科夫和蒙特卡洛的战时航材需求预测

针对战时航材需求数据匮乏,难以建立精确的预测模型的问题,将马尔科夫原理与蒙特卡洛原理相结合,给出了以MATLAB为平台实现战时航材需求预测的流程,并结合实例进行预测并分析误差,有助于上级科学制定航材供应量。

数据开放平台无线传感网络能耗在线监测方法

针对无线传感网络能耗监测模型的差异,导致监测结果平均相对误差较大的问题,提出数据开放平台无线传感网络能耗在线监测方法。根据数据开放平台内包含的层次型、平面型无线传感网络,建立状态监测框架;采集网络实时能耗监测数据,并对数据进行融合处理;依托于半马尔科夫链原理,构建能耗在线监测模型,通过开发C/S架构生成在线监测管理方案。实验结果显示:所提出的能耗在线监测方法,平均相对误差较现有两种方法均有降低。

基于场景树和机会约束规划的含风电场电力系统机组组合

为了解决风电的随机波动性给含大规模风电场电力系统机组组合问题求解带来的影响,采用马尔科夫链原理描述风速变化的规律,并将它与场景树技术相结合,对风电的不确定性进行数学建模。同时基于机会约束规划建立了含风电场机组组合问题的随机数学模型,包含外层机组启停状态优化和内层机组间负荷经济分配两层优化子问题。在求解模型时,将离散粒子群算法(DPSO)与等微增率准则相结合,对两层优化问题进行交替迭代求解;同时提出开停机调整策略改善解的特性。对一个含风电场的10常规机组系统进行算例分析,验证了所提出数学模型和求解方法的合理性和有效性。

Ti-Al基微孔材料的自蔓延高温合成

以Al,Ti,Fe等为主要原料 ,采用SHS法研制了Ti Al基微孔过滤材料 ;研究了原材料和生成相对材料的孔隙率、透气系数、孔隙形状及大小的影响 ;分析了热爆与成孔机理并根据马尔科夫状态转移原理建立了热爆反应模型。结果表明 :材料的孔隙率、透气系数随原料Fe含量的增加而提高 ,当Fe含量为 5 0 %时 ,材料的孔隙率为5 4% ,透气系数为 6 86 4.2Pa·min-1;孔隙的形状和大小取决于原料Al和生成物FeAl的分布和大小 ;热爆过程是先Fe Al热爆 ,然后引爆Ti Al;孔隙是由于低熔点的Al和FeAl在热爆过程中的熔化、冲刷而形成的 ;利用马尔科夫状态转移原理可以建立热爆反应模型 ,进而可以预测热爆反应的起始时间。