玉米矮花叶病预测预报研究

摘要:为了较准确地预测玉米矮花叶病发生流行情况,对该病进行有效控制,根据历史资料和实际调查数据,应用生长模型预测法、马尔科夫链预测法和回归模型预测法对该病进行了预测预报研究,初步建立了玉米矮花叶病流行预测体系。生长模型预测法可对生长到一定阶段后的春玉米进行玉米矮花叶病短中期预测,对夏玉米出苗后即可进行短中期预测。马尔科夫链预测法可对发生程度作概率预测,可作为玉米矮花叶病长期发生趋势预测预报的一个参考。应用回归模型预测法可进行中期预测,预测一个生长季的最终病情。

高层建筑电气火灾隐患因子定量分析方法研究

为了对高层建筑电气火灾隐患排查进行定量化分析,采用解释结构模型构建高层建筑电气火灾隐患因子的复杂逻辑模型;在利用德尔菲法确定隐患因子初始概率的基础上,经过交叉影响分析法求解交叉影响概率矩阵;引入马尔科夫链修正各隐患因子交叉影响后的概率,得到火灾隐患因子的稳态概率矩阵。研究结果表明:各隐患因子的马尔科夫链校正概率比德尔菲法测定的初始概率更加准确,该计算排序结果可明确高层电气火灾隐患排查和管控的重点。

基于交叉影响法的高校EPC工程招标采购风险因素研究

为实现高校EPC工程招标采购风险因素定量化分析,梳理了高校EPC工程招标采购风险指标体系,包含招标采购准备期、招标采购实施期、签订合同及执行期3个阶段共20个风险因素。采用德尔菲法确定风险因素的初始概率,基于各风险因素间的相互作用,构建交叉影响概率,引入马尔科夫链的稳态特性计算校正概率。计算结果明确了高校EPC工程招标采购风险因素排查和管控重点,可为高校选择高质量的EPC总承包商和工程招标采购内控建设提供参考。

高校学术评价因素交叉影响分析——以农林院校为例

高校学术评价影响因素重要性的研判,对明确学术评价的乱象根源、推进教育实施的效果和水平具有重要意义。然而,学术评价是一个多方参与且受多种因素交叉影响的学术活动过程。因此,构建一种基于交叉影响分析法的高校学术评价影响因素体系就非常重要。本文以农林院校为例,依据农林院校学术评价的特点和现状,在分析评价体系实际操作和应用的基础上,从评价方法、评价过程、评价结果、评价主体、评价对象、评价制度6个方面的评价要素进行研究,归纳了30个学术评价影响因素。将马尔科夫链预测引入学术评价影响因素的交叉影响分析中,构建并校正交叉作用后的概率,得到影响因素的校正概率大小,对学术评价的乱象根源进行更加客观的量化评价,做到有针对性的“对症下药”,为探索高校学术评价改革提供借鉴。

三网融合下基于资源池化的视频业务管理策略

对现有KAD协议在高并发、高实时性需求环境中的优缺点进行分析。为减少系统信息的冗余和延迟时间,提出一种在三网融合背景下,基于服务节点资源池划分的改进KAD网络视频业务系统的调度管理策略。采用基于网络连通性的准则将视频业务网的服务节点划分为若干资源池,各池内部网络采用KAD方式进行组织。根据用户请求量的预测,采用池间资源租借的方式解决单个资源池由于业务量增大而导致的服务过载问题。实验结果表明,对于典型的视频业务请求,马尔科夫链预测法能够实现过载漏报率为0的精确预警,从而根据预测结果,并利用KAD网络灵活的扩展性及时地补充服务资源。